Kilka dni temu zadałem sobie pytanie, które szczerze mówiąc sprawiło, że na chwilę przestałem przewijać:
Jeśli AI stanie się jednym z największych twórców wartości w przyszłości, kto tak naprawdę zasługuje na wynagrodzenie?
Na początku odpowiedź wydaje się oczywista. Może firma, która stworzyła model. Może ludzie, którzy go używają. Ale im dłużej o tym myślę, tym mniej jasne się to staje.
To częściowo dlatego czytałem o @OpenLedger i jego pomysłach dotyczących własności AI. Nie dlatego, że myślę, że każdy nowy projekt AI zmieni świat, ale dlatego, że ten projekt wydaje się poruszać problem, o którym większość ludzi ledwo rozmawia.
Większość rozmów na temat AI koncentruje się na możliwościach. Czy modele mogą stać się mądrzejsze? Szybsze? Bardziej użyteczne?
To, co zyskuje znacznie mniej uwagi, to skąd pochodzi wartość w pierwszej kolejności.
Każdy model AI oparty jest na ogromnych ilościach danych. Część tych danych pochodzi od jednostek, społeczności, badaczy, deweloperów, firm i niezliczonych contributorów, którzy rzadko otrzymują uznanie. Ostateczny wynik AI przyciąga całą uwagę, podczas gdy wejścia, które pomogły go stworzyć, stają się niemal niewidoczne.
Pomysł OpenLedger na Proof of Attribution zwrócił moją uwagę, ponieważ próbuje rozwiązać ten nierównowagę...
Koncepcja brzmi prosto, kiedy ją pierwszy raz słyszysz... Jeśli ktoś wnosi dane, które pomagają wytworzyć wartość, to może powinien otrzymać część tej wartości. Ale im więcej o tym myślę, tym bardziej to się komplikuje.
Jak mierzysz wkład?
Jeśli dziesięć tysięcy ludzi wnosi dane, a model AI później generuje coś użytecznego, kto zasługuje na jaką procent? Czy można naprawdę dokładnie śledzić wkład, czy próbujemy przypisać dokładne liczby do czegoś, co jest naturalnie chaotyczne?
Nie mam na to odpowiedzi.
W rzeczywistości, to prawdopodobnie to czyni ten pomysł interesującym.
Jedną rzeczą, którą zauważam w krypto, jest to, że ludzie często zakładają, że technologia odnosi sukces tylko dlatego, że ma sens na papierze. Rzeczywistość zwykle jest mniej łaskawa.
Technologia może być innowacyjna i wciąż mieć trudności ze znalezieniem zrównoważonego popytu.
Dlatego zwracam uwagę nie tylko na technologię OpenLedger, ale także na rozwój jego ekosystemu, finansowanie, tokenomię i przyszłe harmonogramy odblokowywania. Te rzeczy mają znaczenie, ponieważ pomagają ujawnić, czy sieć rośnie, ponieważ ludzie naprawdę jej potrzebują, czy dlatego, że ludzie są tymczasowo podekscytowani.
A to są bardzo różne rzeczy.
Inna myśl ciągle wraca do mnie.
Tradycyjne blockchainy były w dużej mierze budowane w celu śledzenia własności aktywów.
OpenLedger wydaje się próbować czegoś innego. Wygląda na to, że pyta, czy własność może sięgać poza aktywa i obejmować samą kontribucję.
To znacznie większe wyzwanie.
Ponieważ w przeciwieństwie do tokenów, wkład jest trudny do zdefiniowania. Wiedza ludzka się pokrywa. .Dane wpływają na dane.. Modele AI uczą się wzorców, a nie kopiują poszczególnych elementów bezpośrednio. Gdzieś między wejściem a wyjściem granice stają się nieostre.
Jednak może to dokładnie jest problem wart rozwiązania.
Zastanawiam się również, czy zbliżamy się do przyszłości, w której AI i blockchain naturalnie się łączą.
AI tworzy wartość.
Blockchain śledzi wartość.
Może połączenie tych dwóch to mniej technologia, a bardziej ekonomia.
Niemniej jednak, jestem ostrożny.
Byłem w krypto wystarczająco długo, aby wiedzieć, że dobre narracje nie stają się automatycznie udanymi produktami. Ekscytacja rynkowa może stworzyć momentum, ale samo momentum nie prowadzi do trwałej adopcji.
Więc kiedy patrzę na @OpenLedger i $OPEN , nie widzę pewności.
Widzę eksperyment.
Eksperyment próbujący odpowiedzieć na pytanie, z którym branża AI może w końcu zostać zmuszona się zmierzyć:
Jeśli miliony ludzi pośrednio przyczyniają się do inteligencji, która napędza przyszłe systemy AI, czy nagrody powinny pozostawać skoncentrowane w rękach kilku uczestników, czy powinny jakoś wracać do samych contributorów?
Może OpenLedger jest na to za wcześnie.
Może to jest błędne.
A może oglądamy pierwsze próby zbudowania całkowicie nowego modelu własności dla gospodarki AI.
Wciąż nie jestem pewien, który to jest.