Od jakiegoś czasu obserwuję przestrzeń AI i ostatnio coś wydaje się inne.
Nie dlatego, że modele nagle stały się mądrzejsze.
Nie dlatego, że co tydzień pojawiały się nowe narzędzia.
To, co przykuło moją uwagę, to proste pytanie, nad którym wcześniej zbyt dużo nie myślałem: skąd tak naprawdę pochodzi inteligencja?
Przez lata AI wydawało się czarną skrzynką.
Wkładałeś coś, dostawałeś coś, a większość ludzi nigdy nie myślała o tym, co działo się pomiędzy. Systemy działały, więc proces pozostawał w tle.
Ale po spędzeniu czasu na przyglądaniu się @OpenLedger , zacząłem dostrzegać lukę, która wcześniej nie była oczywista.
Luka nie jest naprawdę pomiędzy dobrym AI a złym AI.
To pomiędzy AI, które działa za zamkniętymi drzwiami, a AI, które stara się uczynić uczestnictwo widocznym.
Może to tylko ja, ale gdy ta idea się zaiskrzyła, zacząłem ją dostrzegać wszędzie.
Kiedy model AI się poprawia, zazwyczaj za tym kryje się niezliczona ilość wkładów. Dane, opinie, specjalistyczna wiedza, korekty, testy. Prawdziwi ludzie są zaangażowani na każdym etapie.
Jednak większość tych wkładów znika z widoku.
To sprawiło, że zatrzymałem się na chwilę i pomyślałem.
W tradycyjnych systemach inteligencja często wydaje się oddzielona od ludzi, którzy pomogli ją stworzyć. Wynik jest widoczny, ale droga nie jest.
Patrząc na #OpenLedger , zacząłem się zastanawiać, czy sieci AI mogą działać inaczej.
Niekoniecznie lepsze pod każdym względem.
Po prostu inaczej.
Połączenie AI i blockchain wydaje się wprowadzać coś, z czym zwykłe systemy AI często mają problem: widoczność.
Widoczność źródła wartości.
Widoczność tego, kto wnioskował.
Widoczność tego, jak różne części systemu łączą się ze sobą.
Zacząłem zwracać na to większą uwagę, czytając o $OPEN i szerszych ideach stojących za zdecentralizowaną infrastrukturą AI.
Technologia jest interesująca, ale to, co pozostało ze mną, to ludzka strona tego.
Ludzie zazwyczaj chcą uznania, kiedy wnoszą coś przydatnego. To prawda w społecznościach, miejscach pracy i projektach kreatywnych.
Dlaczego ekosystemy AI miałyby być inne?
Z jakiegoś powodu tutaj rozróżnienie między AI a AI plus blockchain stało się łatwiejsze do zrozumienia.
Jedno mocno koncentruje się na wynikach.
Inne również stara się śledzić drogę, która doprowadziła do tych wyników.
To nie rozwiązuje każdego problemu.
Nie czyni systemów doskonałymi.
Ale to zmienia rozmowę.
Widziałem ostatnio wiele dyskusji na temat własności, przejrzystości i uczestnictwa w sieciach AI. Im więcej czytam, tym bardziej #openledger wydaje się związane z tymi pytaniami.
Nie przez wielkie obietnice.
Po prostu poprzez eksplorację innej struktury.
I może dlatego ta luka wydaje się teraz bardziej widoczna niż rok temu.
Wcześniej głównie patrzyłem na to, co AI może zrobić.
Teraz myślę o tym, jak to się tam dostaje.
Ta zmiana perspektywy pozostała ze mną dłużej, niż się spodziewałem.
