Większość projektów krypto mówi o społeczności.
O wiele mniej systemów budowlanych, które faktycznie dają społecznościom coś znaczącego do posiadania.
Ta myśl wracała do mnie, gdy przyglądałem się ostatnim wydarzeniom w OpenLedger. Na pierwszy rzut oka, NFT OCTO i Model Factory wydają się być zupełnie różnymi produktami. Jeden koncentruje się na nagrodach, a drugi na tworzeniu AI.
Im więcej na nie patrzyłem, tym bardziej wydawały się powiązane.
Oba próbują odpowiedzieć na ten sam problem z różnych kierunków: jak sprawić, aby wkład miał znaczenie po zniknięciu początkowego entuzjazmu?
Krypto zmagało się z tym przez lata. Ludzie wnoszą uwagę, dane, opinie, treści i pomysły. Potem wartość jest tworzona gdzieś dalej, często daleko od ludzi, którzy w tym pomogli.
@OpenLedger wydaje się eksperymentować z innym modelem.
Czy to działa, pozostaje do zobaczenia. Ale sam prób jest interesujący.
NFT OCTO czują się inaczej niż typowe programy nagród.
Większość kampanii nagród podąża przewidywalnym wzorem.
Użytkownicy wykonują zadania.
Tokeny są dystrybuowane.
Duży procent jest sprzedawany.
Wszyscy przechodzą do następnej okazji.
Cykl się powtarza.
Struktura NFT OCTO wydaje się próbą złamania tego wzoru.
Istnieje tylko 200 NFT Genesis OCTO. Zostały przydzielone najwyżej ocenianym wkładnikom z kampanii Yapper Arena OpenLedger przez sześć miesięcy.
Ta liczba natychmiast się wyróżnia.
Nie dlatego, że niedobór automatycznie tworzy wartość. Krypto nauczyło nas, że rzadkie aktywa mogą być nadal ignorowane.
To, co ma znaczenie, to to, co NFT faktycznie reprezentuje.
Każde NFT OCTO niesie ze sobą prawa związane z częścią puli nagród 2 milionów tokenów OPEN.
Mówiąc prosto, własność NFT oznacza dostęp do przyszłych nagród.
To zmienia rozmowę.
Zamiast tego, aby nagrody były odłączone od historii społeczności, sam wkład staje się aktywem, które można kupić, sprzedać lub trzymać.
Uważam, że ten pomysł jest ciekawszy niż sztuka NFT czy narracja o niedoborze.
Wkład staje się przenośny.
Historia pozostaje związana z aktywem.
Tego nie widuje się często.
Mechanizm vestingowy to miejsce, gdzie zaczyna się prawdziwa akcja.
Struktura nagród wprowadza wybór.
A wybory zazwyczaj ujawniają, co system naprawdę ceni.
Posiadacze OCTO otrzymują 50% swojego przydziału natychmiast.
Pozostała połowa odblokowuje się w ciągu 90 dni.
Na pierwszy rzut oka to brzmi jak standardowe vesting.
Potem przychodzi niezwykła część.
Jeśli posiadacz spali swoje NFT i wyjdzie wcześniej, zablokowane nagrody przepadają.
Te tokeny nie znikają.
Są redystrybuowane do ludzi, którzy zostają.
Musiałem to przeczytać dwa razy, ponieważ tworzy bardzo inną zachętę w porównaniu do większości programów nagród w krypto.
Normalnie, wczesne wyjścia nie przynoszą korzyści pozostałym uczestnikom.
Tutaj, robią to.
Cierpliwość ma bezpośrednią wartość ekonomiczną.
Przekonanie ma wymierną nagrodę.
Każde spalanie również trwale zmniejsza podaż NFT.
Z biegiem czasu pozostaje mniej NFT.
Mniej posiadaczy dzieli się przyszłymi korzyściami.
Czy to tworzy wartość długoterminową, trudno stwierdzić.
Rynki mogą być irracjonalne.
Ale sam projekt wyraźnie faworyzuje uczestnictwo nad krótkoterminowym wydobyciem.
To samo w sobie sprawia, że warto na to zwrócić uwagę.
OpenLedger wydaje się postrzegać społeczność jako infrastrukturę.
Jedna rzecz, która wyróżnia się w ekosystemie, to jak często wkład pojawia się jako centralny temat.
Nie marketing wkładu.
Faktyczny wkład.
Ludzie dostarczający dane.
Ludzie tworzący treści.
Ludzie pomagający kształtować dyskusje.
Ludzie przybywający przed tym, jak projekt stanie się popularny.
Większość platform korzysta z tych grup.
Niewielu tworzy mechanizmy, które uznają ich bezpośrednio.
NFT OCTO czują się jak rozszerzenie szerszej filozofii atrybucji OpenLedger.
Jeśli wnoszący dane zasługują na uznanie, być może wnoszący do społeczności także.
Ta logika pojawia się wielokrotnie w ekosystemie.
Możesz to zobaczyć w Datanets.
Możesz to zobaczyć w Proof of Attribution.
Teraz możesz to zobaczyć w OCTO.
Wszystko wydaje się połączone z tą samą wiarą: tworzenie wartości powinno być bardziej widoczne.
Model Factory może być ważniejsza, niż ludzie zdają sobie sprawę.
Historia NFT OCTO przyciąga uwagę, ponieważ nagrody są łatwe do zrozumienia.
Model Factory może okazać się większym rozwojem.
Przez długi czas dostosowywanie AI wydawało się niedostępne.
Nie niemożliwe.
Tylko niepotrzebnie trudne.
Zawsze istniała techniczna bariera między wiedzą dziedzinową a tworzeniem modeli.
Badacz może zrozumieć dane badawcze.
Prawnik może zrozumieć przepływy pracy prawnych.
Nauczyciel może zrozumieć metody nauczania.
Jednak żadna z tych osób automatycznie nie wie, jak zarządzać pipeline'ami uczenia maszynowego lub konfigurować środowiska treningowe.
Ta luka ma znaczenie.
Wiele przydatnej wiedzy nigdy nie dociera do systemów AI, ponieważ osoby, które ją posiadają, nie są inżynierami.
Model Factory wydaje się zmniejszać tę tarcie.
Zamiast zaczynać od kodu, użytkownicy zaczynają od intencji.
Co próbują zbudować?
Jakie dane mają znaczenie?
Jakie zachowanie powinno się zmienić?
Te pytania wydają się ważniejsze niż zapamiętywanie poleceń.
Oczywiście, usunięcie złożoności nie usuwa odpowiedzialności.
To tam niektóre narracje AI bez kodu stają się mylące.
Dobra AI nadal wymaga dobrego myślenia.
Słabe zestawy danych pozostają słabymi zestawami danych.
Słabe założenia pozostają słabymi założeniami.
Żaden interfejs nie rozwiąże tego problemu.
Ale obniżenie barier technicznych pozwala większej liczbie ludzi uczestniczyć.
A uczestnictwo często prowadzi do eksperymentowania.
Eksperymentowanie to miejsce, z którego pochodzą użyteczne pomysły.
Co interesuje mnie najbardziej w OpenLedger, to nie prognoza ceny tokena czy kampania nagród.
To jest kierunek.
Projekt ciągle wraca do tej samej tematyki z różnych perspektyw.
Własność danych.
Atrybucja.
Uczestnictwo społeczności.
Dostępny rozwój AI.
Dystrybucja nagród.
Wyglądają jak osobne produkty, dopóki nie zrobisz zoomu.
Potem zaczynają wyglądać jak części większej próby przemyślenia zachęt wokół samej inteligencji.
To może brzmieć ambitnie.
Może tak jest.
AI generuje ogromne ilości wartości, ale wciąż nie ma jasnej zgody co do tego, jak ta wartość powinna wracać do ludzi, którzy wnoszą dane, wiedzę i doświadczenie.
Większość systemów nadal działa jak czarne skrzynki.
Informacje są wprowadzane.
Wyniki wychodzą.
Wkładnicy stają się niewidoczni gdzieś pośrodku.
OpenLedger wydaje się kwestionować ten model.
Nie poprzez eliminację rynków.
Nie poprzez eliminację własności.
Ale poprzez uczynienie wkładu trudniejszym do zignorowania.
Czy to zadziała?
Szczerze mówiąc, nie wiem.
Wiele obiecujących pomysłów napotyka trudności, gdy stykają się z realnym zachowaniem.
Ludzie są nieprzewidywalni.
Rynki są jeszcze bardziej nieprzewidywalne.
Ale myślę, że sam eksperyment ma znaczenie.
Gospodarka AI wciąż jest młoda.
Zasady jeszcze nie są ustalone.
Projekty, które badają lepsze sposoby łączenia wkładu z własnością, mogą wpłynąć na to, jak rozwija się zdecentralizowana AI w ciągu następnych kilku lat.
Może NFT OCTO staną się studium przypadku.
Może Model Factory stanie się bramą dla nietechnicznych budowniczych.
A może obie ewoluują w coś zupełnie innego.
Tak czy inaczej, OpenLedger zadaje pytania, na które więcej projektów AI prawdopodobnie będzie musiało odpowiedzieć prędzej czy później.
Kto tworzy wartość?
Kto zostaje doceniony?
I kto powinien zyskać, gdy inteligencja staje się wspólnym zasobem?