Jakiś czas temu próbowałem przekształcić zbiór danych branżowych, który sam przygotowałem, w DataNFT na platformie. Myślałem, że wystarczy wgrać, oznaczyć i zablokować OPEN, aby zakończyć proces i uzyskać płynność. Okazało się, że na etapie weryfikacji danych wielokrotnie mnie odrzucano, a system wskazywał, że muszę przeprowadzić ocenę wpływu danych przez DataInf oraz powiązać węzeł PoA, aby wejść do kolejki mintingowej. Cały proces okazał się znacznie bardziej skomplikowany niż myślałem. Po przejrzeniu białej księgi odkryłem, że OpenLedger zaprojektował standardowy protokół DataNFT dla on-chain potwierdzenia aktywów danych, moduł obliczania wpływu danych DataInf oraz mechanizm potwierdzenia PoA (Proof of Attribution). Choć wygląda na to, że obniża próg wejścia dla aktywów danych, w rzeczywistości stawia surowe wymagania dotyczące jakości danych, integralności śledzenia i powiązań węzłów. Zwykli użytkownicy, którzy chcą niskokosztowo wprowadzić aktywa danych na blockchain i uzyskać efektywną płynność, stają przed wieloma niewidocznymi barierami.#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
Przekształcenie danych w aktywa to coś, co zawsze mnie porusza. W tradycyjnym środowisku Web2, zbiory danych często są przechowywane w formie plików, a potwierdzenie praw własności jest trudne, śledzenie pochodzenia również, a monetyzacja jeszcze trudniejsza; nawet poświęcając dużo czasu na organizację wysokiej jakości danych, trudno jest udowodnić własność i uzyskać rozsądne zyski, wartość danych często jest zatrzymywana przez platformy lub pośredników. Jednak system DataNFT zbudowany przez OpenLedger w białej księdze, promuje ideę „dane jako aktywa, potwierdzenie jako wartość”, polegając na DataInf do kwantyfikacji wpływu danych na trening modeli, a następnie poprzez PoA wiąże wkład danych z zyskami z modeli on-chain, realizując niezaprzeczalne potwierdzenie praw własności danych, pełną możliwość śledzenia oraz programowe rozdzielanie zysków, co pozwala zwykłym dostawcom danych przekształcać wysokowartościowe zbiory danych w aktywa on-chain i korzystać z owoców rozwoju ekosystemu AI. Patrząc na oficjalne podkreślenie „wszyscy mogą potwierdzić prawa, dane mogą być zmonetyzowane”, nie mogę się powstrzymać od pytania: skoro celem jest powszechne przekształcenie danych w aktywa, dlaczego zwykli użytkownicy mają tak wiele trudności z podstawowym mintowaniem DataNFT?
Przeszedłem przez cały proces mintowania DataNFT. Zgodnie z krokami opublikowanymi w białej księdze, najpierw muszę przesłać zbiór danych do Datanets, aby go oczyścić i ustandaryzować format, następnie obliczyć wynik wpływu danych przez DataInf, po osiągnięciu wymaganego wyniku, połączyć się z co najmniej jednym certyfikowanym węzłem PoA, na końcu stakować określoną ilość OPEN, aby złożyć wniosek o mintowanie, a cały proces wymaga wielu rund weryfikacji on-chain. Przesłałem kompletny zbiór danych z oznaczeniami w niszowej dziedzinie, format spełnia wymagania, ale wynik DataInf wyniósł tylko 62 punkty, nie osiągając progu mintowania 70 punktów, powód to niewystarczająca różnorodność prób danych i niski poziom dopasowania do głównych modeli; po dodaniu próbek, wynik spełniał wymagania, ale z powodu braku połączenia z wysokiej jakości węzłem PoA został odrzucony, podczas gdy certyfikowane węzły wymagają stakowania dużych kwot OPEN i mają wymogi dotyczące wcześniejszej aktywności, co jest trudne do osiągnięcia dla zwykłych użytkowników. Po dwóch tygodniach starań, ledwo udało mi się ukończyć mintowanie, a płynność DataNFT po mintowaniu jest bardzo słaba, prawie nie ma handlu ani zysków ze stakowania, co jest dalekie od opisanego w białej księdze „wysokiej płynności i stabilnych zysków”.
Zapytałem przyjaciela, który głęboko angażuje się w aktywa danych on-chain, a on powiedział bez ogródek: DataNFT OpenLedger to zasadniczo system „wysokiego progu potwierdzenia + warstwowej płynności”, nie jest to narzędzie powszechnego użytku dla wszystkich dostawców danych. Standardy oceny DataInf, wymagania dotyczące łączenia z węzłami PoA, kwoty stakowania OPEN, wszystko to jest kontrolowane przez komitet zarządzający ekosystemem i wiodące węzły; dane o niskim wpływie zwykłych użytkowników mają trudności z przejściem weryfikacji, a nawet jeśli uda im się mintować, będą klasyfikowane do niskopłynnej puli, a zyski ze stakowania będą minimalne; natomiast dane wysokiej jakości od instytucji i zespołów certyfikacyjnych mogą szybko przejść na wysokie wyniki, a także łączyć się z najlepszymi węzłami PoA, ciesząc się wysoką płynnością i wysokimi nagrodami za stakowanie, różnice w wartości aktywów i zyskach są ogromne. Oficjalnie promowana „sprawiedliwa uwolnienie wartości danych” to bardziej sposób na przyciągnięcie drobnych inwestorów do dostarczania danych, zasady na poziomie podstawowym są od początku zaprojektowane tak, aby faworyzować dużych uczestników, a dane aktywów zwykłych użytkowników mają trudności z uzyskaniem równoważnej wartości.
Idealny stan opisany w białej księdze to: DataNFT pozwala na on-chain potwierdzenie każdego cennego danych, DataInf obiektywnie kwantyfikuje prawdziwą wartość danych, PoA zapewnia, że dostawcy danych ciągle mogą czerpać zyski, niezależnie od tego, czy są to osoby prywatne, czy instytucje, wszyscy mogą sprawiedliwie przekształcać dane w aktywa on-chain, swobodnie handlować, stakować i czerpać zyski, w pełni uwalniając ekonomiczną wartość elementów danych, budując zdecentralizowaną gospodarkę danych, z której wszyscy mogą korzystać. Jednak rzeczywistość jest całkowicie odwrotna: progi potwierdzenia są wysokie, zasady oceny nieprzejrzyste, a płynność podzielona na poziomy, drobni użytkownicy mają trudności z przekształceniem swoich małych danych w aktywa, nawet jeśli to się uda, zyski są znikome, a instytucje monopolizują wysokowartościowe aktywa danych dzięki przewadze zasobów, zdobywając większość zysków w ekosystemie. Idea to powszechne udostępnianie danych i dzielenie się wartością, rzeczywistość to monopol dużych graczy i drobni inwestorzy, którzy są w tyle.
Zauważyłem również wyraźną asymetrię informacji: biała księga tylko przedstawia, jak DataNFT realizuje przekształcenie danych w aktywa, jak DataInf ocenia wartość danych, jak PoA zapewnia podział zysków, ale nigdy nie ujawnia szczegółowego algorytmu oceny DataInf, szczegółowych zasad kwalifikacyjnych dla różnych typów zbiorów danych, standardów certyfikacji węzłów PoA oraz reguł podziału płynności w puli DataNFT i sposobu obliczania zysków. Zwykli użytkownicy nie mogą ocenić, czy ich dane spełniają wymagania do mintowania, odpowiednio optymalizować danych, aby poprawić ocenę, ani przewidzieć płynności i zysków po mintowaniu, mogą jedynie bezmyślnie inwestować czas i koszty OPEN, w końcu z dużym prawdopodobieństwem stają przed ryzykiem nieudanej certyfikacji lub deprecjacji aktywów.
Rozumiem kluczowe rozważania OpenLedger: DataNFT jest kluczowym elementem zamkniętej pętli wartości danych w ekosystemie, tylko ścisła kontrola jakości danych, priorytetowe zabezpieczenie przekształcenia wysokowartościowych danych w aktywa, może przyciągnąć wysokiej jakości dane do Datanets, zwiększając ogólną jakość danych w ekosystemie, wspierając trening zmodelowanych modeli i wzmacniając konkurencyjność rdzenia ekosystemu. Z perspektywy długoterminowego rozwoju ekosystemu, ustalanie progów i preferencyjne przydzielanie zasobów jest uzasadnione, ale nie można całkowicie ignorować wartości udziału zwykłych użytkowników. Jeśli dostawcy danych indywidualnych stracą zapał z powodu zbyt wysokich progów oraz niskich zysków, źródła danych w ekosystemie staną się jednorodne, a innowacyjność również spadnie.
W przyszłości będę szczególnie obserwować dwa kierunki: po pierwsze, czy oficjalne władze wprowadzą uproszczony kanał mintowania DataNFT dla użytkowników indywidualnych, obniżając progi ocen DataInf oraz wymagania dotyczące łączenia z węzłami PoA; po drugie, czy zostaną ujawnione zasady oceny i płynności, aby zoptymalizować mechanizm zysków ze stakowania dla małych DataNFT, aby zwykli dostawcy danych mogli stabilnie osiągać rozsądne zyski. W końcu kluczowym celem zdecentralizowanego ekosystemu gospodarki danych jest zapewnienie, że każda wartość danych może być sprawiedliwie traktowana i w pełni uwalniana.
Obecnie odważam się przesyłać tylko małe partie danych testowych, aby spróbować mintować, nie chcę inwestować dużo czasu w organizację wysokiej jakości zbiorów danych. Obecny mechanizm DataNFT w OpenLedger jest „technologicznie zaawansowany, z wysokimi progami”, wizja powszechnego przekształcenia danych w aktywa opisana w białej księdze, w obecnym etapie bardziej sprzyja instytucjom i dużym dostawcom danych, zwykli użytkownicy mają trudności z prawdziwym przekształceniem danych w wartościowe, wysoko płynne aktywa on-chain. Może w przyszłości oficjalne władze poprawią zasady, zrównoważą prawa, ale z obecnych testów wynika, że drobni inwestorzy wciąż mają daleko do osiągnięcia niskokosztowego, wysokozyskowego przekształcenia danych w aktywa on-chain.