#Aİ ☠️
Prosta zasada: Duże projekty AI potrzebują ogromnych zasobów obliczeniowych i pieniędzy. W miarę wzrostu tych kosztów, inwestorzy mogą wycofać się zarówno z akcji technologicznych, jak i ryzykownych aktywów, takich jak kryptowaluty — co tworzy sprzedaż na dwóch frontach.
Szybki przykład: Startup, który pali pieniądze na chmurze GPU, nie osiąga celów przychodowych; jego akcje spadają, a fundusze, które posiadały jego udziały, sprzedają altcoiny, aby pokryć straty — presja się rozprzestrzenia.
Efekty rynkowe (krótko): Wyższe koszty finansowania → cięcia w wydatkach na AI → przeszacowanie wyceny technologii → odpływ ETF i wzrost zmienności kryptowalut, gdy płynność wysycha.
Aktualności dzisiaj: Regulatorzy i wielkie banki (MFW, Bank Anglii, raporty Reutersa) ostrzegają przed ryzykiem przewartościowania AI i napięciami na rynkach.
⚠️ Zwrot (dziki, ale możliwy): Główny dostawca chmury cicho ogranicza dostęp do GPU podczas kryzysu dostaw; zautomatyzowane algorytmy handlowe interpretują to jako wstrząs zysku technologicznego i uruchamiają skoordynowane zlecenia sprzedaży na akcjach i kryptowalutach — błyskawiczne podwójne załamanie.
Krótko, jasno — zwracaj uwagę na rachunki za obliczenia, przepływy ETF oraz dziwne wiadomości o infrastrukturze (mają większe znaczenie, niż myślisz).
