Jednym z największych mitów w AI dzisiaj jest to, że najbardziej wartościowym zasobem jest sam model. Myślę, że rynek patrzy na złą warstwę.
Modele stają się coraz łatwiejsze do replikacji. Obliczenia można wynająć. Nawet potężne agenty można forkować, modyfikować i redeployować. To, co pozostaje trudne, to udowodnienie, skąd pochodzi inteligencja i kto się do niej przyczynił. W tym wyróżnia się OpenLedger.
Znaczenie projektu na dłuższą metę nie polega tylko na tym, że łączy AI z blockchainem. Chodzi o to, że traktuje dane, modele i agentów jako uczestników gospodarczych, których wkład można śledzić, przypisywać i nagradzać. W większości systemów AI, wartość płynie do czarnej skrzynki. Zbiór danych poprawia model, model napędza agenta, a użytkownicy generują wyniki, jednak ścieżka wkładu jest w dużej mierze niewidoczna. OpenLedger stara się uczynić tę ścieżkę mierzalną.
Jeśli ten model zadziała na dużą skalę, ekonomika AI może się drastycznie zmienić. Zamiast konkurować tylko w budowaniu większych modeli, uczestnicy mogą konkurować w dostarczaniu najbardziej wartościowych danych, najskuteczniejszych wyspecjalizowanych modeli lub najbardziej użytecznych agentów, ponieważ ich wpływ można rozpoznać i zmonetyzować. To tworzy silniejszą strukturę zachęt do innowacji niż prosta własność.
Rynek często ocenia projekty AI na podstawie metryk wydajności i ogłoszeń w nagłówkach. Uważam, że ważniejsze pytanie brzmi: kto posiada warstwę pochodzenia. W następnej fazie AI, zdolność do udowodnienia wkładu może stać się bardziej wartościowa niż zdolność do roszczenia inteligencji. OpenLedger jest jednym z nielicznych projektów, które pozycjonują się wokół tej idei, co sprawia, że warto mu się przyglądać uważnie.
#openledger @OpenLedger $OPEN
Modele stają się coraz łatwiejsze do replikacji. Obliczenia można wynająć. Nawet potężne agenty można forkować, modyfikować i redeployować. To, co pozostaje trudne, to udowodnienie, skąd pochodzi inteligencja i kto się do niej przyczynił. W tym wyróżnia się OpenLedger.
Znaczenie projektu na dłuższą metę nie polega tylko na tym, że łączy AI z blockchainem. Chodzi o to, że traktuje dane, modele i agentów jako uczestników gospodarczych, których wkład można śledzić, przypisywać i nagradzać. W większości systemów AI, wartość płynie do czarnej skrzynki. Zbiór danych poprawia model, model napędza agenta, a użytkownicy generują wyniki, jednak ścieżka wkładu jest w dużej mierze niewidoczna. OpenLedger stara się uczynić tę ścieżkę mierzalną.
Jeśli ten model zadziała na dużą skalę, ekonomika AI może się drastycznie zmienić. Zamiast konkurować tylko w budowaniu większych modeli, uczestnicy mogą konkurować w dostarczaniu najbardziej wartościowych danych, najskuteczniejszych wyspecjalizowanych modeli lub najbardziej użytecznych agentów, ponieważ ich wpływ można rozpoznać i zmonetyzować. To tworzy silniejszą strukturę zachęt do innowacji niż prosta własność.
Rynek często ocenia projekty AI na podstawie metryk wydajności i ogłoszeń w nagłówkach. Uważam, że ważniejsze pytanie brzmi: kto posiada warstwę pochodzenia. W następnej fazie AI, zdolność do udowodnienia wkładu może stać się bardziej wartościowa niż zdolność do roszczenia inteligencji. OpenLedger jest jednym z nielicznych projektów, które pozycjonują się wokół tej idei, co sprawia, że warto mu się przyglądać uważnie.
#openledger @OpenLedger $OPEN