Im dłużej jestem w crypto, tym bardziej dostrzegam jedną ciekawą rzecz.
Wiele projektów ponosi porażkę nie dlatego, że rozwiązują zły problem.
Porażają, bo rozwiązują problemy, którymi rynek tak naprawdę się nie interesuje.
Dlatego wciąż zwracam uwagę na @OpenLedger .
To, co mnie przyciąga, nie polega na tym, że projekt to AI blockchain. Rynek obecnie ma zbyt wiele projektów, które się tak nazywają. To, co uważam za warte obserwacji, to jak OpenLedger postrzega AI jako gospodarkę, a nie tylko technologię.
Kiedy ludzie mówią o AI, większość dyskusji kręci się wokół tego, który model jest silniejszy, który agent jest mądrzejszy, czy która aplikacja ma więcej użytkowników.
Ale im dłużej obserwuję, tym bardziej dostrzegam, że prawdziwa wartość często leży w tych rzeczach, które są mniej wspomniane.
Dane.
Źródło wiedzy.
Małe wkłady tworzą jakość modelu.
To właśnie obszar, który OpenLedger stara się zbudować.
Poprzez DataNets i Proof of Attribution, projekt chce stworzyć system, w którym dane, modele i agenci AI nie tylko będą używane, ale również będą mogły być uznane za wkład i rozdzielać wartość z powrotem do uczestników.
Brzmi sensownie.
Ale to właśnie tutaj wszystko staje się niezwykle trudne.
Bo AI nie działa w sposób liniowy. Jeden wynik może pochodzić z tysiąca różnych źródeł danych. Jeden agent może korzystać z wielu modeli. Model jest ciągle ulepszany z biegiem czasu.
Określenie, kto naprawdę tworzy wartość, zawsze jest skomplikowanym zadaniem.
I to też powód, dla którego myślę, że OpenLedger warto obserwować.
Nie dlatego, że jestem pewny, że to się uda.
Bo stara się rozwiązać prawdziwy problem.
W rynku, gdzie większość narracji kręci się wokół uwagi, dostrzeżenie projektu, który koncentruje się na przypisaniu, własności i dystrybucji wartości, sprawia, że jestem bardziej ciekawy niż zwykle.
Może projekt odniesie sukces.
Może i nie.
Ale jeśli AI naprawdę stanie się nową ekonomią, to pytania, które stawia OpenLedger, nie znikną.
I czasami, najbardziej interesujące projekty to te, które nie mają odpowiedzi.
Chodzi o projekty, które zadają właściwe pytania.