Jest coś, o co niemal nikt jeszcze nie pyta:
Do czego służy posiadanie bardzo zaawansowanej sztucznej inteligencji, jeśli nie wiemy, skąd pochodzą jej dane?
Dziś żyjemy w dziwnych czasach.
Widzimy obrazy, które wyglądają na prawdziwe, ale takie nie są.
Czytamy wiadomości, które mogą być manipulowane.
Słyszymy opinie, które mogą pochodzić od botów.
I używamy narzędzi AI, nie wiedząc dokładnie, jakie informacje się za nimi kryją.
Problem nie polega już tylko na tworzeniu potężniejszej technologii.
Problem polega na zaufaniu do niej.
I tu zaczynają nabierać sensu projekty takie jak @OpenLedger .
OpenLedger nie wydaje mi się interesujące tylko dlatego, że łączy AI z blockchainem. To zdanie już wszyscy używają.
Ciekawe jest to, co kryje się za pomysłem:
👉 jeśli AI karmi się danymi, to dane potrzebują warstwy zaufania.
Bo AI trenowana na fałszywych informacjach może podejmować złe decyzje.
AI bez śledzenia może powtarzać błędy.
AI bez przejrzystości może wydawać się inteligentna… chociaż jest zbudowana na słabych danych.
A w świecie, w którym coraz bardziej polegamy na sztucznej inteligencji, to może stać się ogromnym problemem.
Prawdziwe pytanie to:
„Która AI będzie najszybsza?”
Prawdziwe pytanie może brzmieć:
„Która AI będzie mogła udowodnić, że jej informacje są wiarygodne?”
Tam blockchain może odegrać ważną rolę:
weryfikacja, śledzenie, własność danych i przejrzystość.
Nie mówię, że @OpenLedger ma wszystko rozwiązane. Żaden projekt w crypto nie ma.
Ale tak, myślę, że dotyka to rozmowy, która może stać się bardzo duża:
zaufanie do sztucznej inteligencji.
Może za kilka lat nie będziemy wartościować tylko najpotężniejszych modeli.
Może będziemy cenić modele, które mogą pokazać, skąd pochodzą ich wiedza.
A jeśli to się stanie, projekty, które pracują z danymi weryfikowalnymi, mogą przejść od bycia ignorowanymi do bycia fundamentalnymi.
Bo AI bez wiarygodnych danych to nie jest inteligencja.
To hałas z dobrą aparycją.