APRO AI Oracle: Łączenie sztucznej inteligencji i danych w czasie rzeczywistym w sposób zdecentralizowany
Wprowadzenie: Co to jest AI Oracle?
AI Oracle to zdecentralizowana usługa danych zaprojektowana w celu zapewnienia danych w czasie rzeczywistym, weryfikowanych i niepodważalnych dla modeli sztucznej inteligencji, kontraktów inteligentnych oraz zdecentralizowanych aplikacji (dApp). W przeciwieństwie do tradycyjnych orakul, które głównie obsługują kontrakty inteligentne w blockchainie, AI Orakule zostały stworzone specjalnie w celu wspierania podejmowania decyzji opartych na sztucznej inteligencji. Zapewniają one systemom AI dostęp do zaufanych, weryfikowanych przez konsensus strumieni danych, zamiast polegać wyłącznie na przewidywaniach prawdopodobieństwowych.
APRO AI Oracle jest pozycjonowany jako pierwsze rozwiązanie orakulowe dostosowane do modeli AI i autonomicznych agentów. Rozwiązuje podstawowe ograniczenie dużych modeli językowych (LLM), takich jak GPT: ich niemożność niezależnego dostępu do aktualnych i wiarygodnych informacji. Poprzez integrację weryfikacji opartej na blockchainie, APRO AI Oracle zamyka lukę między możliwościami AI a aktualnymi, dokładnymi danymi.
Potrzeba orakula AI
Obecne modele AI napotykają wiele wyzwań, które zmniejszają ich wiarygodność w dynamicznych środowiskach
1. Brak dostępu do danych w czasie rzeczywistym:
LLM są trenowane na statycznych zestawach danych i nie mogą natywnie pobierać aktualizacji w czasie rzeczywistym, takich jak ceny rynkowe, nowe informacje czy ewoluujące trendy. Ich odpowiedzi opierają się na danych historycznych i wzorcach nauczonych podczas trenowania, co tworzy opóźnienie czasowe między ich wiedzą a aktualną rzeczywistością.
2. Brak mechanizmu weryfikacji faktów:
LLM generuje dane probabilistycznie, co może prowadzić do halucynacji – pewnych, ale błędnych odpowiedzi. Takie halucynacje stanowią znaczne ryzyko, szczególnie gdy AI jest stosowane w obszarach decyzyjnych, takich jak finanse, medycyna czy systemy autonomiczne.
3. Umiarkowana niezawodność centralnych źródeł danych:
Modele AI często polegają na centralnych interfejsach API do uzyskiwania danych zewnętrznych. Te źródła są podatne na manipulację, cenzurę lub naruszenie. Jednopunktowe punkty awarii zmniejszają wiarygodność i zwiększają ryzyko błędów systemowych.
4. Problemy z integralnością danych i zaufaniem:
Nawet gdy dane zewnętrzne są pobierane, LLM nie mogą kryptograficznie zweryfikować ich autentyczności. Ta ograniczona możliwość oznacza, że wyjście AI może opierać się na fałszywych lub zmienionych danych.
Te wyzwania podkreślają potrzebę rozwiązania, które zapewnia modelom AI dostęp do dokładnych, zweryfikowanych i aktualnych danych, aby wspierać podejmowanie decyzji. APRO AI Oracle został zaprojektowany, aby spełnić te potrzeby.
Jak APRO AI Oracle rozwiązuje te problemy
APRO AI Oracle wykorzystuje rozproszoną, opartą na blockchainie architekturę do agregowania, weryfikowania i dystrybuowania danych do modeli AI i dApp. Jej podejście obejmuje kilka kluczowych mechanizmów:
1. Agregacja wieloźródłowa weryfikacja:
Orakul pobiera dane z wielu niezależnych źródeł, w tym centrów wymiany (CEX), decentralizowanych centrów wymiany (DEX), agregatorów finansowych oraz danych z łańcucha. Zbieranie danych z wielu dostawców zapobiega zależności od jednego źródła, zwiększając niezawodność.
2. Weryfikacja oparta na konsensusie:
Zanim dane dotrą do modeli AI, przechodzą proces weryfikacji konsensusowej. Wykorzystując mechanizmy takie jak Praktyczna Wzajemna Niezawodność (PBFT), sieć zapewnia, że do modeli dostarczane są wyłącznie zweryfikowane i dokładne dane.
3. Podpisy kryptograficzne i niezmienność przechowywania:
Każdy punkt danych jest skrótowany i podpisany przez wiele węzłów w sieci. Gwarantuje to niezmienność i umożliwia transparentną, audytową weryfikację, co sprawia, że dane są niemodyfikowalne.
4. Łatwa integracja z modelami AI i dApp:
Deweloperzy i agenci AI mogą uzyskać dostęp do zweryfikowanych danych poprzez prosty interfejs API, umożliwiając podejmowanie real-time, niezawodnych decyzji zarówno w aplikacjach łańcuchowych, jak i poza nimi.
Połączenie tych mechanizmów zmniejsza ryzyko halucynacji AI, gwarantuje dokładność faktów i tworzy podstawę dla niezawodnych operacji AI.
Kluczowe cechy APRO AI Oracle
1. Dane w czasie rzeczywistym i weryfikowalne:
Dostarcza żywe przepływy cen, metryki płynności, głębokość rynku i inne sygnały finansowe.
Zgoda wielu węzłów gwarantuje, że dane nie mogą być manipulowane ani fałszowane.
2. Optymalizowane dla AI strumienie danych:
Specjalnie zaprojektowany dla aplikacji opartych na AI i LLM.
Zapobiega halucynacjom poprzez oparcie odpowiedzi AI na zweryfikowanych faktach, a nie na prawdopodobieństwie.
3. Rozproszona i niezawodna architektura:
Dane są zbierane z wielu źródeł i weryfikowane przez mechanizm konsensusu odporny na błędy Byzantyjskie (BFT).
Usuwa jednopunktowe punkty awarii i zmniejsza ryzyko manipulacji danymi.
4. Bezpieczna komunikacja poprzez ATTPs:
Używa protokołu AgentText Transfer Protocol Secure (ATTPs) do szyfrowania komunikacji między agentami AI a orakulem.
Gwarantuje, że przesyłane dane pozostają bezpieczne i niezmienione.
5. Przyjazne dla deweloperów integracje:
Dostarcza interfejs API typu REST dla łatwego dostępu do danych.
Kompatybilny zarówno z aplikacjami opartymi na blockchainie, jak i z tradycyjnymi rozwiązaniami oprogramowania.
Przypadki użycia APRO AI Oracle
1. AI-Driven Crypto Assistants:
Umożliwia asystentom AI, takim jak chatboty kryptowalutowe, dostarczanie dokładnych informacji rynkowych, prognoz cen i śledzenia portfela.
Zapobiega rozprzestrzenianiu przestarzałych lub fałszywych porad finansowych.
2. Zarządzanie ryzykiem w DeFi:
Dostarcza aktualne dane płynności i rynkowe do platform DeFi w pożyczkach i pożyczkach.
Pomaga wykrywać nietypowe warunki rynkowe i ogranicza ryzyka, takie jak ataki typu flash loan.
3. Wykonanie kontraktów inteligentnych oparte na danych AI:
Kontrakty inteligentne mogą wykonywać działania na podstawie danych analizowanych przez AI z orakula.
Przykład: boty handlowe algorytmiczne mogą automatycznie wykonywać transakcje wykorzystując sygnały AI oparte na zweryfikowanych danych.
4. Inteligencja rynkowa NFT i GameFi:
Śledzi ceny podłogowe NFT, objętości obrotów oraz metryki gospodarcze GameFi.
Dostarcza modelom AI aktualne informacje z ekosystemu Web3, zapewniając dokładne analizy oparte na AI w rozwijających się cyfrowych ekosystemach.
Dlaczego APRO AI Oracle wyróżnia się
APRO AI Oracle jest wyjątkowy, ponieważ bezpośrednio rozwiązuje podstawowe ograniczenia modeli AI dotyczące danych w czasie rzeczywistym i wiarygodności. Jego rozproszony, wieloźródłowy i kryptograficznie zweryfikowany podejście gwarantuje, że wyprowadzone przez AI wnioski są oparte na rzeczywistości, a nie na estymacjach probabilistycznych. Kluczowe korzyści obejmują:
Rozwiązanie problemu dostępu do danych w czasie rzeczywistym dla modeli AI.
Minimalizuje halucynacje poprzez oparcie odpowiedzi AI na zweryfikowanych informacjach.
Wykorzystuje rozproszone mechanizmy konsensusowe w celu zapobiegania modyfikacji danych.
Zabezpieczenie komunikacji między agentami AI za pomocą protokołów szyfrowania, takich jak ATTPs.
Wnioski
APRO AI Oracle to pierwszy rozproszony oracle skoncentrowany na AI, zaprojektowany w celu dostarczania systemom AI i kontraktom inteligentnym danych w czasie rzeczywistym, weryfikowanych i niemodyfikowalnych. Łącząc AI z blockchainem, umożliwia nową generację aplikacji opartych na AI, które mogą działać niezawodnie w dynamicznych środowiskach. Połączenie agregacji danych z wielu źródeł, weryfikacji opartej na konsensusie, kryptograficznej bezpieczeństwa oraz przyjaznych dla deweloperów interfejsów API zapewnia, że modele AI mogą uzyskiwać dostęp do wiarygodnych informacji, aby podejmować świadome decyzje.
Platforma ma szczególne znaczenie w sektorach takich jak finanse, DeFi, handel algorytmiczny, rynki NFT oraz eko-systemy GameFi, gdzie szybkość i dokładność danych są kluczowe. Poprzez zapobieganie halucynacjom, zmniejszanie zależności od centralnych dostawców danych i umożliwienie bezpiecznej komunikacji między agentami AI, APRO AI Oracle tworzy fundament dla zaufanych, inteligentnych i autonomicznych aplikacji AI zarówno w ekosystemach Web3, jak i tradycyjnych cyfrowych.
W istocie APRO AI Oracle to nie tylko dostawca danych – jest to kluczowy element infrastruktury dla następnej generacji systemów AI, zapewniający, że modele AI mogą interaktywnie korzystać z rzeczywistych informacji w sposób rozproszony, bezpieczny i niezawodny.
