W ciągu ostatnich kilku lat wiele projektów Web3 osiągnęło szybki wzrost napędzany uwagą. W 2024 roku Virtuals Protocol spakuje agenta AI w aktywa do handlu, w ciągu zaledwie kilku miesięcy zwiększając zarówno mindshare, jak i kapitalizację rynkową; w 2025 roku wiele projektów meme wykorzysta intensywną interakcję i mechanizmy nagród na X, osiągając eksplozję wartości od 0 do dziesięciu milionów FDV w kilka dni. Te przypadki wskazują na jeden kluczowy element: na rynku krypto, kto potrafi efektywnie zdobywać, kwantyfikować i przydzielać uwagę, ten zyskuje kontrolę nad wzrostem.
W tym odcinku rozkminiamy Kaito - reprezentacyjny projekt w dziedzinie InfoFi. Zmienia uwagę w wymierny aktyw finansowy, wykorzystując narzędzia AI i mechanizm tokenów, budując ścieżkę wzrostu od subskrypcji profesjonalnych informacji po pełny cykl ekosystemu. Artykuł skupia się na ewolucji produktu, mieszanym modelu biznesowym, budowie koła wzrostu oraz na tym, jak te metody można rozprzestrzeniać i replikować w praktyce, na co mogą zwrócić uwagę przedsiębiorcy, produktowcy i specjaliści od operacji. Kaito został założony w 2022 roku przez byłego menedżera portfela Citadel, Yu Hu, w Seattle. Firma zrealizowała kilka rund finansowania, zdobywając wsparcie instytucji takich jak Dragonfly i Sequoia China, a łączna kwota przekroczyła 10,8 miliona dolarów. Na początku 2025 roku uruchomiony zostanie natywny token $KAITO, o całkowitej podaży 1 miliarda sztuk, działający na łańcuchu Base. Celem platformy jest stworzenie infrastruktury uwagi w przestrzeni krypto, aby wysokiej jakości twórcy treści, użytkownicy i marki mogli sprawiedliwie dzielić się wartością generowaną przez informacje.
Tło i układ toru InfoFi
InfoFi (Information Finance) koncentruje się na wydobywaniu skutecznych sygnałów za pomocą AI, a następnie na dzieleniu uwagi zgodnie z zasadami rynku. Różni się to od tradycyjnych algorytmów platform, podkreślając aktywne wkłady uczestników i bezpośrednie nagrody. Ta struktura skutecznie łagodzi problemy z przeciążeniem informacyjnym, spadkiem jakości treści i niewystarczającymi zachętami dla twórców.
Do 2026 roku, Kaito pozostaje w czołówce branży, główni konkurenci to Cookie DAO, Elfa AI i inni. Kaito kwantyfikuje gorączkę dyskusji i kierunki emocji za pomocą wskaźników Mindshare, a także współpracuje z Polymarket w celu wprowadzenia produktów prognozujących uwagę. Branża stoi przed wyzwaniami związanymi z polityką platformy X, atakami Sybila i presją regulacyjną, ale popyt wciąż rośnie, ponieważ profesjonalni użytkownicy i zespoły projektowe coraz bardziej polegają na efektywnych narzędziach informacyjnych.
System produktów Kaito i metodologia rozprzestrzeniania
Kaito Pro to podstawowa warstwa platformy. Jest to terminal AI do zbierania informacji, integrujący tysiące źródeł, oferujący wyszukiwanie w czasie rzeczywistym, analizę emocji, alerty, kalendarz katalizatorów i profesjonalny dashboard. Traderzy, VC i zespoły projektowe korzystają z subskrypcji, której główna cena wynosi około 833 dolarów miesięcznie (płatność roczna), obejmująca zaawansowane uprawnienia i ekskluzywną społeczność. Obecnie Pro wygenerowało kilka milionów dolarów ARR, stając się stabilnym źródłem przepływów gotówkowych platformy.
Kaito Studio weszło w beta w lutym 2026 roku. Zastąpiło wcześniejszy otwarty model Yaps, przyjmując model aplikacji do dopasowywania twórców i marek, obejmujący platformy X, YouTube, TikTok i inne. Po złożeniu wniosku przez twórców, marki wybierają współpracę na podstawie danych Mindshare i historycznych wyników, nagradzając wysokiej jakości treści, a nie sztucznie wygenerowane. Capital Launchpad stosuje mechanizm oparty na zasługach, przydzielając poziomy sprzedaży w oparciu o reputację społeczną i historię na łańcuchu. Attention Markets pozwala użytkownikom bezpośrednio handlować projektami udziału umysłowego i prognoz emocji. Kaito API udostępnia dane deweloperom, Mindshare Arena na stronie internetowej na bieżąco prezentuje rankingi uwagi projektów Pre-TGE, stając się powszechnym narzędziem odniesienia dla branży. Architektura technologiczna platformy opiera się na wieloźródłowym indeksie, społecznym grafie i zrozumieniu semantycznym. AI przetwarza dane wejściowe, a następnie generuje zorganizowane wnioski, a reakcje rynkowe optymalizują cały cykl.
Po 15 stycznia 2026 roku, z powodu polityki platformy X dotyczącej nagród za posty, Kaito wstrzymuje Yaps i powiązane rankingi, przechodząc na bardziej zrównoważony model Studio, co pozwala platformie skupić się na długoterminowej wartości.
Metodologia rozprzestrzeniania i wzrostu (najważniejsze):
1. Ranking Mindshare jako wejście do ruchu
Zespoły projektowe i KOL codziennie przeglądają Mindshare Arena na stronie internetowej, co naturalnie prowadzi do dyskusji na temat wysoko notowanych projektów. W praktyce zespoły projektowe mogą zaplanować rytm treści z wyprzedzeniem o 2-4 tygodnie, skupiając się na publikacji postów związanych z kluczową narracją, co szybko zwiększa wynik Mindshare, tworząc pozytywną pętlę „widoczność rankingu → zwiększona dyskusja → większa ekspozycja”.
2. Strategia dopasowania marki-twórcy w Studio
Po zatwierdzeniu przez twórców, platforma rekomenduje marki na podstawie historycznego Mindshare i jakości treści. Rekomendacje operacyjne: twórcy powinni utrzymywać 3-5 wysokiej jakości wydania tygodniowo, koncentrując się na wydarzeniach katalizujących projekt; marki powinny zaś dopasować od 5 do 10 KOL co kwartał na podstawie budżetu, rozliczając się bezpośrednio przez Studio, unikając strat związanych z pośrednictwem. Dane beta z 2026 roku pokazują, że ten model dopasowania zwiększa stabilność średnich przychodów uczestniczących twórców o ponad 40%.
3. Wirusowe rozprzestrzenienie Pro w firmach
Po subskrypcji, pojedynczy trader lub badacz często dzieli się konkretne przypadki Alpha w Discordzie, grupach Telegram i X (dawniej Twitter). Platforma zachęca użytkowników do eksportowania raportów i podpisywania się, w rzeczywistości wiele funduszy traktuje subskrypcję Pro jako standardowe wyposażenie zespołu, a następnie poprzez wewnętrzne szkolenia zwiększa zakres użycia. Klucz do rozprzestrzenienia leży w „wartości narzędzia > marketing”: pozwalając użytkownikom na aktywne dzielenie się doświadczeniami, a nie na przymusowe promowanie.
4. Leverage w Attention Markets
Użytkownicy obstawiają ruchy mindshare, a ci, którzy poprawnie przewidują, zdobywają nagrody. Ta mechanika zmienia obserwatorów w uczestników. Na poziomie operacyjnym, zespoły projektowe mogą małymi kwotami stymulować wczesny rynek prognoz, zwiększając gorączkę dyskusji; traderzy mogą stosować dane Pro do hedgingu, tworząc złożoną strategię „narzędzie wywiadowcze + rynek prognoz”.
5. Ścieżka kopiowania macierzy treści między platformami
Kluczowa metoda to „najpierw Pro weryfikacja sygnałów → Studio powiększa treści → Launchpad przekształca kapitał”. Zespół projektowy w praktyce najpierw monitoruje konkurencję Mindshare za pomocą Pro, następnie przez Studio dopasowuje KOL do skupionego outputu, a na końcu przy uruchamianiu na Launchpad zamyka cykl kapitałowy. Ta ścieżka okazała się skuteczna w wielu projektach Pre-TGE, średnio skracając czas uwagi z 2 tygodni do 5-7 dni.
Dzięki powyższym działaniom Kaito przekształca czystą produkcję treści w mierzalny aktyw wzrostu, użytkownicy i zespoły projektowe mogą znaleźć jasne ścieżki uczestnictwa.
Jak model biznesowy łączy subskrypcję z ekologicznym cyklem
Kaito Pro i API zapewniają stabilne przychody z subskrypcji, wspierając ciągłą iterację produktów. Na tej podstawie platforma dodaje mechanizm InfoFi, który realizuje zachęty i rynkowy podział uwagi przez tokeny. Rola użytkownika rozszerza się z prostego subskrybenta do współtwórcy treści i uczestnika zarządzania. Koło wzrostu napędza: wysokiej jakości treści podnoszą Mindshare → projekt i marka zwiększają inwestycje → więcej danych optymalizuje AI → wyższe przychody z subskrypcji i ekosystemu. Token $KAITO służy do zarządzania, płatności w sieci oraz napędza podział uwagi, społeczność i ekosystem mają ponad 56% udziału, w tym długoterminowe zachęty i airdropy. Platforma zachowuje pewność przepływów gotówkowych z subskrypcji, jednocześnie poprzez efekty sieciowe i buybacki zwiększa długoterminową wartość. Tokenomika pokazuje całkowitą podaż 1 miliarda tokenów, a ich krążenie będzie stopniowo uwalniane w miarę odblokowywania. Posiadacze mogą wpływać na kierunek uwagi i uczestniczyć w podejmowaniu decyzji. Obecnie platforma osiągnęła kilka milionów dolarów rocznych przychodów, a wraz z prowizją z Launchpada i dochodami z rynków prognozujących, tworzy strukturę wielu źródeł przychodu.
Zalety, ryzyka i perspektywy konkurencji
Zalety Kaito leżą w barierach technologicznych AI oraz efektach sieciowych, rzeczywiste przychody i pokrycie Mindshare stanowią solidne wsparcie. W porównaniu do czysto subskrypcyjnych narzędzi, jego ekosystem ma wyższą przyczepność i większe zaangażowanie użytkowników. Ten mieszany model w obszarze kryptowalut ma wyraźne pozycjonowanie, zaspokajając zarówno potrzeby profesjonalne, jak i pobudzając aktywność społeczności. Ryzyko obejmuje zależność od platform takich jak X, ataki Sybila i presję na odblokowanie tokenów. Kaito utrzymuje adaptacyjność przez ciągłe iteracje i dostosowania zgodności, koncentrując się na rozwoju wysokiej jakości dopasowań i zdolności międzyplatformowych.
Perspektywy na przyszłość
Plany Kaito na przyszłość obejmują integrację AI Agenta, wsparcie dla cross-chain oraz więcej produktów pochodnych uwagi. InfoFi ma potencjał, aby stać się infrastrukturą Web3, przekształcając sposób łączenia informacji i kapitału. Traderzy mogą traktować Pro jako źródło Alpha, twórcy poprzez Studio budować stabilne współprace, zespoły projektowe skutecznie docierać do odbiorców dzięki Launchpad i Mindshare, a posiadacze tokenów uczestniczyć w zarządzaniu i dzielić się wzrostem. Kaito wprowadza ekonomię uwagi w obszarze kryptowalut, oferując uczestnikom zorganizowane ścieżki wartości. W miarę dojrzewania produktów i rozszerzania ekosystemu, będzie nadal prowadzić tor finansów informacyjnych.
////////////
Przegląd wcześniejszych artykułów w tej serii:
Rozdz. 1: Jak napędzać wirusowe rozprzestrzenienie i eksplozję wzrostu
Rozdz. 2: Virtuals nie robią AI Agenta, tylko rynek kapitałowy dla AI Agenta
Rozdz. 3: Hyperliquid od dołka TGE do 1,4 miliona użytkowników - analiza czterech kół zamachowych
Rozdz. 4: Jak Galxe przekształcił się z platformy Quest w infrastrukturę wzrostu Web3
Rozdz. 5: Analiza wzrostu DeepSeek: jak produkt AI bez wydawania pieniędzy zdobył świat w pół roku?
Rozdz. 6: Droga wzrostu GMGN: jak narzędzie stało się niezbędne dla Degenów każdego dnia
(aktualizacja kolejnych rozdziałów w toku)
Zapraszamy do dyskusji o Twoich spostrzeżeniach i doświadczeniach operacyjnych～ Obserwuj tę serię, będziemy kontynuować analizę kolejnych strategii wzrostu projektów Web3.