Rzecz, do której ciągle wracam w kontekście zdecentralizowanej AI, nie dotyczy jakości modeli.
Przynajmniej nie na początku.
Większość dyskusji zdaje się zaczynać od większych modeli.
OpenGradient szybsza inferencja.
Więcej możliwości.
I może to ma sens.
Ale im więcej o tym myślę, tym bardziej zastanawiam się, czy trudniejszym problemem jest zaufanie.
Nie zaufanie w zwykłym sensie.
Zaufanie, które można zweryfikować.
Myślałem o GPS z jakiegoś powodu.
Większość ludzi nigdy tego nie kwestionuje.
Trasa się pojawia. #opg
Podążają za nią.
Załatwione.
Ale wyobraź sobie, że każdy system nawigacyjny od czasu do czasu wymyślałby drogi, które nie istnieją.
Nagle weryfikacja stałaby się znacznie ważniejsza.
Może AI działa w ten sam sposób.
Większość czasu użytkownicy tylko chcą uzyskać odpowiedź.
Nie pytają, gdzie odbywała się obliczenia. Token OPG nie jest po prostu narzędziem płatniczym, pełni rolę systemowego nacisku. Węzły muszą ciągle pokazywać ważną pracę, aby nadal ją zarabiać.
Nie pytają, czy model był tym, który obiecano.
Nie pytają, czy wyniki można zweryfikować.
Dopóki coś ważnego nie będzie od tego zależało.
Płatność.
Transakcja.
Autonomiczny agent.
Decyzja, która przenosi wartość.
To jest ta część, która mnie interesuje.
OpenGradient bardzo szybki i unikalny projekt, podoba mi się.
Nie czy weryfikacja istnieje.
Ale kiedy weryfikacja staje się konieczna.
Ponieważ infrastruktura często wydaje się niewidoczna aż do momentu, gdy zawiedzie.
I czasami zastanawiam się, czy następna generacja konkurencji w AI mniej dotyczy samej inteligencji, a bardziej udowadniania, skąd ta inteligencja pochodzi.
@OpenGradient #OPG
$OPG