Kiedy patrzę na OpenGradient, moja pierwsza reakcja jest taka sama jak większości ludzi: to kolejna zdecentralizowana sieć obliczeniowa AI próbująca konkurować na GPU i dostępie do modeli. To jest oczywista warstwa.
Ale im więcej o tym myślę, tym bardziej czuję, że coś jest nie tak z tym ujęciem.
Powszechny narratyw jest prosty: kto dostarcza moc obliczeniową, ten wygrywa. Więcej GPU, więcej mocy inferencyjnej, więcej podaży AI.
Jednak alternatywna interpretacja jest ciekawsza: moc obliczeniowa staje się już towarem. Tym, co nie jest towarem, jest to, czy ta moc obliczeniowa może być zaufana, reprodukowalna i udowodniona. To jest prawdziwe wąskie gardło.
Więc system cicho się zmienia. Wartość nie pochodzi już tylko z uruchamiania zadań AI, ale z produkcji weryfikowalnych dowodów, że te zadania rzeczywiście miały miejsce, jak twierdzono. W tym sensie dowód staje się rzadkim wynikiem, a nie sama moc obliczeniowa.
To działa tylko wtedy, gdy weryfikacja staje się ekonomicznie konieczna - nie opcjonalna. To duże założenie, ponieważ większość użytkowników AI dzisiaj nie płaci za zaufanie, płacą za szybkość.
Ale jeśli to się zmieni, cała struktura rynku się odwraca: moc obliczeniowa staje się infrastrukturą w tle, a dowód obliczeń staje się produktem.
I to sprawia, że ponownie przemyślam całą kategorię - czy te sieci naprawdę sprzedają inteligencję, czy sprzedają pewność co do inteligencji?
@OpenGradient #OPG $OPG
Ale im więcej o tym myślę, tym bardziej czuję, że coś jest nie tak z tym ujęciem.
Powszechny narratyw jest prosty: kto dostarcza moc obliczeniową, ten wygrywa. Więcej GPU, więcej mocy inferencyjnej, więcej podaży AI.
Jednak alternatywna interpretacja jest ciekawsza: moc obliczeniowa staje się już towarem. Tym, co nie jest towarem, jest to, czy ta moc obliczeniowa może być zaufana, reprodukowalna i udowodniona. To jest prawdziwe wąskie gardło.
Więc system cicho się zmienia. Wartość nie pochodzi już tylko z uruchamiania zadań AI, ale z produkcji weryfikowalnych dowodów, że te zadania rzeczywiście miały miejsce, jak twierdzono. W tym sensie dowód staje się rzadkim wynikiem, a nie sama moc obliczeniowa.
To działa tylko wtedy, gdy weryfikacja staje się ekonomicznie konieczna - nie opcjonalna. To duże założenie, ponieważ większość użytkowników AI dzisiaj nie płaci za zaufanie, płacą za szybkość.
Ale jeśli to się zmieni, cała struktura rynku się odwraca: moc obliczeniowa staje się infrastrukturą w tle, a dowód obliczeń staje się produktem.
I to sprawia, że ponownie przemyślam całą kategorię - czy te sieci naprawdę sprzedają inteligencję, czy sprzedają pewność co do inteligencji?
@OpenGradient #OPG $OPG