#opg $OPG Transakcja była mała. Decyzja nie.

Kilka dni temu czytałem o OpenGradient. Prosta sytuacja ciągle mnie niepokoiła.

Wyobraź sobie, że bot arbitrażowy stablecoina znajduje spread wart około $0.80.

Ta okazja jest realna. Może istnieć tylko przez kilka sekund. Bot musi wybrać: działać czy prosić o zweryfikowaną inferencję przed dokonaniem transakcji.

Większość ludzi powiedziałaby, że weryfikacja jest lepsza.

Nie jestem tego taki pewny.

Jeśli bot działa, łapie wystarczająco dużo okazji, aby pozostać rentownym.

Jeśli najpierw pyta, ponosi koszty i dodatkowe opóźnienia.

W momencie, gdy odpowiedź przychodzi, spread może już zniknąć.

Oczekiwana stopa zwrotu spada.

Więc bot przestaje pytać.

To nie wydaje się porażką.

To wydaje się zachowaniem.

Co mnie interesowało w OpenGradient, to to, że znajduje się w tej napiętej sytuacji.

Wiele systemów myśli, że lepsze informacje oznaczają lepsze wyniki.

Rynki nie działają w ten sposób.

Informacja musi przyjść na czas, a nie tylko być poprawna.

To sprawia, że zastanawiam się, skąd pochodzi prawdziwa wartość.

Czy zweryfikowana inferencja jest przydatna, ponieważ jest dokładna, czy dlatego, że jest wystarczająco szybka, aby zmieścić się w oknie decyzyjnym?

Co się stanie, jeśli weryfikacja stanie się kolejnym kosztem, którego traderzy będą próbowali unikać?

Odpowiedź prawdopodobnie mówi więcej o adopcji niż o jakiejkolwiek tablicy rozdzielczej.
#OPG @OpenGradient $OPG $SYN