Wczoraj spędziłem całe popołudnie rozmawiając z AI asystentem na blockchainie OpenGradient w sieci testowej. Szczerze mówiąc, to doświadczenie jest znacznie bardziej dojrzałe, niż się spodziewałem.
Pierwsze wrażenie: to już nie jest tylko „wsadzenie dużego modelu do smart kontraktu dla szumu”. Dajesz AI asystentowi fragment kodu Solidity, a on bezpośrednio analizuje kilka punktów optymalizacji gazu, a nawet potrafi wygenerować odpowiednie przypadki testowe. Zadałem dość trudne pytanie — poprosiłem, żeby wyjaśnił przepływ funduszy w skomplikowanym protokole DeFi, a on nie tylko podał kroki, ale także automatycznie wygenerował dane do zorganizowanego wykresu. Cały proces odbył się na blockchainie, wyniki wnioskowania wróciły bez przechodzenia przez jakiekolwiek scentralizowane API.
Za tym wszystkim stoi to, co OpenGradient cały czas podkreśla — „weryfikowalne wnioskowanie”. Mówiąc prosto, gdy model AI wykonuje wnioskowanie na blockchainie, każdy krok obliczeń jest rejestrowany, a każdy może zweryfikować, czy wynik rzeczywiście został obliczony przez ten model. To ma realne znaczenie dla automatycznych strategii w DeFi, oceny progów likwidacyjnych w protokołach pożyczkowych, a nawet oceny rzadkości NFT — nie musisz już ślepo ufać wynikom z czarnej skrzynki.
Innym ciekawym punktem jest to, że stworzyli coś w rodzaju „rynku modeli”. Deweloperzy mogą przesyłać własne wytrenowane modele AI, ustalać ceny za wywołanie, a inni mogą bezpośrednio korzystać z nich na blockchainie. Przetestowałem model, który specjalizuje się w analizie danych on-chain, wprowadzając adres, a on zwrócił mapę interakcji i ocenę ryzyka dla tego adresu z ostatnich 30 dni. Cały proces kosztów gazu był niższy, niż się spodziewałem, być może dlatego, że obliczenia wnioskowania zostały zoptymalizowane, bez absurdalnych sytuacji typu „uruchomienie modelu kosztuje dziesiątki dolarów”.
Oczywiście, wciąż jesteśmy na etapie testów, płynność, liczba użytkowników i jakość modeli są jeszcze na wczesnym etapie. Ale kierunek jest właściwy — przekształcenie AI z „pomocnika off-chain” w „rodzaj on-chain”. Jeśli w przyszłości uda się to uruchomić, te scenariusze wymagające analizy danych w czasie rzeczywistym i automatycznych decyzji, takie jak strategie MEV, dynamiczne modele stóp procentowych, a nawet zachowania NPC w grach on-chain, mogą zostać zdefiniowane na nowo.
$OPG to kluczowy zasób tego ekosystemu, wykorzystywany do płatności za usługi wnioskowania, wywołania modeli oraz uczestnictwa w zarządzaniu. Na razie token nie jest jeszcze oficjalnie uruchomiony, ale w fazie testowej można go wypróbować za darmo. Jeśli interesuje Cię AI na blockchainie, spróbuj tego AI asystenta i sam przekonaj się, jak to jest „rozmawiać z AI o kodzie na blockchainie”.
Na koniec, nie obiecuję żadnych przewidywań cenowych i nie sugeruję ślepego inwestowania. Na tym etapie bardziej warto skupić się na wdrożeniu technologii i rzeczywistym doświadczeniu. Po uruchomieniu głównej sieci zobaczmy, co mówią prawdziwi użytkownicy i deweloperzy, zanim podejmiemy decyzje.
#OPG ten projekt w obszarze „AI + blockchain” jest jednym z nielicznych, które naprawdę nie są tylko czystą koncepcją.
Pierwsze wrażenie: to już nie jest tylko „wsadzenie dużego modelu do smart kontraktu dla szumu”. Dajesz AI asystentowi fragment kodu Solidity, a on bezpośrednio analizuje kilka punktów optymalizacji gazu, a nawet potrafi wygenerować odpowiednie przypadki testowe. Zadałem dość trudne pytanie — poprosiłem, żeby wyjaśnił przepływ funduszy w skomplikowanym protokole DeFi, a on nie tylko podał kroki, ale także automatycznie wygenerował dane do zorganizowanego wykresu. Cały proces odbył się na blockchainie, wyniki wnioskowania wróciły bez przechodzenia przez jakiekolwiek scentralizowane API.
Za tym wszystkim stoi to, co OpenGradient cały czas podkreśla — „weryfikowalne wnioskowanie”. Mówiąc prosto, gdy model AI wykonuje wnioskowanie na blockchainie, każdy krok obliczeń jest rejestrowany, a każdy może zweryfikować, czy wynik rzeczywiście został obliczony przez ten model. To ma realne znaczenie dla automatycznych strategii w DeFi, oceny progów likwidacyjnych w protokołach pożyczkowych, a nawet oceny rzadkości NFT — nie musisz już ślepo ufać wynikom z czarnej skrzynki.
Innym ciekawym punktem jest to, że stworzyli coś w rodzaju „rynku modeli”. Deweloperzy mogą przesyłać własne wytrenowane modele AI, ustalać ceny za wywołanie, a inni mogą bezpośrednio korzystać z nich na blockchainie. Przetestowałem model, który specjalizuje się w analizie danych on-chain, wprowadzając adres, a on zwrócił mapę interakcji i ocenę ryzyka dla tego adresu z ostatnich 30 dni. Cały proces kosztów gazu był niższy, niż się spodziewałem, być może dlatego, że obliczenia wnioskowania zostały zoptymalizowane, bez absurdalnych sytuacji typu „uruchomienie modelu kosztuje dziesiątki dolarów”.
Oczywiście, wciąż jesteśmy na etapie testów, płynność, liczba użytkowników i jakość modeli są jeszcze na wczesnym etapie. Ale kierunek jest właściwy — przekształcenie AI z „pomocnika off-chain” w „rodzaj on-chain”. Jeśli w przyszłości uda się to uruchomić, te scenariusze wymagające analizy danych w czasie rzeczywistym i automatycznych decyzji, takie jak strategie MEV, dynamiczne modele stóp procentowych, a nawet zachowania NPC w grach on-chain, mogą zostać zdefiniowane na nowo.
$OPG to kluczowy zasób tego ekosystemu, wykorzystywany do płatności za usługi wnioskowania, wywołania modeli oraz uczestnictwa w zarządzaniu. Na razie token nie jest jeszcze oficjalnie uruchomiony, ale w fazie testowej można go wypróbować za darmo. Jeśli interesuje Cię AI na blockchainie, spróbuj tego AI asystenta i sam przekonaj się, jak to jest „rozmawiać z AI o kodzie na blockchainie”.
Na koniec, nie obiecuję żadnych przewidywań cenowych i nie sugeruję ślepego inwestowania. Na tym etapie bardziej warto skupić się na wdrożeniu technologii i rzeczywistym doświadczeniu. Po uruchomieniu głównej sieci zobaczmy, co mówią prawdziwi użytkownicy i deweloperzy, zanim podejmiemy decyzje.
#OPG ten projekt w obszarze „AI + blockchain” jest jednym z nielicznych, które naprawdę nie są tylko czystą koncepcją.