#opg $OPG @OpenGradient Szczerze, na początku zignorowałem OpenGradient. Wyglądało to jak kolejny zestaw AI + krypto, a ostatnio ta przestrzeń jest pełna hałasu. Na pierwszy rzut oka nic nie wydawało się inne.
Ale później przypadkiem przeszedłem przez to jeszcze raz, a ta cała idea "weryfikowalnego AI" naprawdę sprawiła, że na chwilę się zatrzymałem.
Chodzi o to, że wszyscy teraz korzystamy z AI, ale tak naprawdę tego nie kwestionujemy. Pytasz o coś, dostajesz odpowiedź i po prostu zakładasz, że jest poprawna. Nie masz pojęcia, jaki model działał, co dokładnie się wydarzyło w tle, ani czy coś zostało zmienione. To po prostu ślepa wiara.
OpenGradient stara się zmienić tę część.
Z tego, co zrozumiałem, oni nie tylko podają wyniki, ale dołączają do nich dowody. Jak prawdziwa weryfikacja, a nie tylko logi. Ich konfiguracja HACA dzieli sprawy w sprytny sposób, AI działa szybko poza łańcuchem, a później dowód jest ustalany na łańcuchu. Ta równowaga między szybkością a zaufaniem ma dla mnie sens.
Mieszają też rzeczy takie jak TEE i ZKML, czego nie udaję, że w pełni rozumiem, ale idea jest jasna: bezpieczne wykonanie plus weryfikacja.
A jeśli się nad tym zastanowić, to ma ogromne znaczenie, jeśli AI zacznie podejmować prawdziwe decyzje, takie jak strategie handlowe czy DeFi. Nie możesz polegać na systemach "po prostu mi zaufaj" w takich sytuacjach.
Wciąż na wczesnym etapie, nie mówię, że to idealne czy gwarantowane. Ale ten kąt… sprawianie, żeby wyjścia AI były weryfikowalne zamiast tylko wiarygodne, wydaje się być czymś, na co warto zwrócić uwagę.
Ale później przypadkiem przeszedłem przez to jeszcze raz, a ta cała idea "weryfikowalnego AI" naprawdę sprawiła, że na chwilę się zatrzymałem.
Chodzi o to, że wszyscy teraz korzystamy z AI, ale tak naprawdę tego nie kwestionujemy. Pytasz o coś, dostajesz odpowiedź i po prostu zakładasz, że jest poprawna. Nie masz pojęcia, jaki model działał, co dokładnie się wydarzyło w tle, ani czy coś zostało zmienione. To po prostu ślepa wiara.
OpenGradient stara się zmienić tę część.
Z tego, co zrozumiałem, oni nie tylko podają wyniki, ale dołączają do nich dowody. Jak prawdziwa weryfikacja, a nie tylko logi. Ich konfiguracja HACA dzieli sprawy w sprytny sposób, AI działa szybko poza łańcuchem, a później dowód jest ustalany na łańcuchu. Ta równowaga między szybkością a zaufaniem ma dla mnie sens.
Mieszają też rzeczy takie jak TEE i ZKML, czego nie udaję, że w pełni rozumiem, ale idea jest jasna: bezpieczne wykonanie plus weryfikacja.
A jeśli się nad tym zastanowić, to ma ogromne znaczenie, jeśli AI zacznie podejmować prawdziwe decyzje, takie jak strategie handlowe czy DeFi. Nie możesz polegać na systemach "po prostu mi zaufaj" w takich sytuacjach.
Wciąż na wczesnym etapie, nie mówię, że to idealne czy gwarantowane. Ale ten kąt… sprawianie, żeby wyjścia AI były weryfikowalne zamiast tylko wiarygodne, wydaje się być czymś, na co warto zwrócić uwagę.