@GoKiteAI @CoinTag #KİTE $KITE
Jeśli spojrzysz na to z dłuższą perspektywą, zauważysz, że każda prawdziwa aktualizacja strukturalna w branży kryptowalutowej nie wynikała z "szybszego TPS", lecz z pojawienia się nowego typu uczestników na łańcuchu. Era DeFi to gracze finansowi, era NFT to twórcy, GameFi to gracze, a teraz pojawia się rola, która jest poważnie niedoszacowana, a jest to autonomiczny agent AI. Problem polega na tym, że większość łańcuchów nie jest na to gotowa. Pojawienie się Kite w zasadzie nie polega na stworzeniu "lepszego łańcucha", lecz na rozwiązaniu bardzo realnego problemu: gdy agenci AI muszą niezależnie handlować, podejmować decyzje i współpracować na łańcuchu, istniejąca infrastruktura nie wystarcza.
Wiele osób po raz pierwszy słysząc #Kite , myśli, że to po prostu kolejny L1 z narracją AI, ale jeśli naprawdę przeanalizuje się logikę projektu, okazuje się, że wyjście Kite jest zupełnie inne niż u typowych łańcuchów publicznych. Kluczowym założeniem Kite nie jest „jak ludzie używają łańcucha”, ale „jak agenty używają łańcucha”. To brzmi jak prosta zmiana podmiotu, ale za tym stoi wykładniczy wzrost wymagań systemowych. Agenty AI nie wysyłają transakcji czasem – są ciągłymi jednostkami wykonawczymi, potrzebują tożsamości, uprawnień, możliwości weryfikacji, a także środowiska rozliczeń i zarządzania, które nie podlega częstym interwencjom ludzkim. Innymi słowy, Kite nie rozwiązuje problemu doświadczenia użytkownika, ale problemu zaufania i koordynacji na poziomie maszynowym.
Dlatego właśnie trzywarstwowy system tożsamości Kite jest tak kluczowy. Użytkownik, agent i sesja są jasno rozdzielone – coś, co w obecnych łańcuchach publicznych jest rzadkością. Większość łańcuchów zakłada, że jeden adres to wszystko, ale w świecie agentów AI to katastrofalny projekt. Kite rozdziela całkowicie „kto odpowiada za działania”, „który agent wykonuje” i „kontekst danego zachowania”, pozwalając na precyzyjne zarządzanie uprawnieniami, ryzykiem i odpowiedzialnością. Co to oznacza? Oznacza, że Kite nie tylko może wspierać agenty AI, ale może skalować ich liczbę i w razie problemu umożliwiać zarządzanie, audyt i śledzenie. Dla aplikacji AI na poziomie instytucjonalnym i protokolowym to prawie warunek wstępny.
Rozważmy, dlaczego Kite wybrało EVM-zgodny warstwowy 1 zamiast prostego warstwy aplikacji lub Rollup. Powód jest prosty: interakcje między agentami AI nie są „rzadkimi zdarzeniami”, ale częstymi, czasowymi i przekrojowymi. Potrzebują one mniejszego opóźnienia, bardziej pewnego środowiska wykonawczego i współdziałania w tym samym obszarze zaufania. Warstwa 2 jest często rozwiązaniem optymalizującym koszty, ale dla systemów autonomicznych o wysokiej częstotliwości komunikacja między warstwami staje się瓶颈em. Kite rozwiązuje ten problem bezpośrednio na warstwie L1 – wydaje się to odważne, ale logicznie bardzo umiarkowane.
Jeśli umieścimy Kite w całym obrazie AI + Crypto, zauważymy, że zajmuje on bardzo ryzykowne, ale bardzo rzadkie miejsce. Nie buduje modeli, nie oferuje mocy obliczeniowej ani danych, ale tworzy warstwę rozliczeń i zarządzania dla gospodarki agentów. Gdy ta warstwa będzie działać, prawie wszyscy agenci AI działający na łańcuchu będą musieli jej używać. Historia wielokrotnie dowiodła, że w stosie technologicznym im bliżej warstwy rozliczeń i tworzenia zasad, tym większa wartość długoterminowa, ale tym trudniej ją osiągnąć w krótkim okresie. Bo nie są „ekscytujące”, nie da się na nich budować ciekawych historii i trudno uzyskać eksplozyjne dane na wstępie.
W tym miejscu trzeba poruszyć kwestię projektu $KITE. Wprowadzanie użyteczności tokena KITE w fazach to już wewnętrzny szacunek dla długoterminowego tempa. Pierwsza faza skupia się głównie na uczestnictwie w ekosystemie i motywacji – to nieunikniony problem zimnej fazy uruchomienia każdej nowej sieci. Jednak naprawdę istotna jest druga faza, czyli pełna integracja zabezpieczeń, zarządzania i opłat za transakcje. Gdy agenty AI zaczną działać w skali na Kite, opłaty nie będą już tylko „kosztem użytkownika”, ale krwią obiegu całej ekonomii agentów, a $KITE będzie centralnym węzłem tego cyklu. Można to rozumieć tak: Kite nie opiera się na tym, czy „ludzie chcą kupować tokeny”, ale na tym, czy „system agentów musi go używać”.
To właśnie jedna z najbardziej niedoszacowanych cech Kite. Rynek ma tendencję do oceny projektów za pomocą tradycyjnych wskaźników: aktywne adresy, TVL, ilość transakcji. Ale gęstość wartości agenta AI znacznie przewyższa zwykłych użytkowników. Jeden agenty działający częściej może w ciągu dnia wygenerować więcej transakcji i potrzeb rozliczeń niż setki zwykłych użytkowników. Gdy takie jednostki zaczną się pojawiać w dużych ilościach, model ekonomiczny całej sieci zmieni się jakościowo, a krzywa popytu na $KITE stanie się nieliniowa. To nie jest wzrost liniowy, ale przejście strukturalne, gdy system zostaje „zapalony”.
Oczywiście trzeba przyznać, że ryzyko Kite jest bardzo jasne. Wkładzie ona w trend, który się tworzy, ale jeszcze nie wybuchnął. Jeśli rozwój autonomii agentów na łańcuchu będzie powolny, cykl wypłaty wartości Kite będzie wydłużony. Ale z drugiej strony, jeśli ten trend przyspieszy, Kite prawie nie ma bezpośrednich konkurentów. Większość publicznych łańcuchów nadal optymalizuje „doświadczenie użytkownika ludzkiego”, podczas gdy Kite projektuje zasady dla „społeczeństwa maszynowego”. Taka rozbieżność konkurencyjna często nie jest widoczna na wstępie, ale w pewnym momencie nagle wywołuje ogromny odstęp.
Kiedy oceniam Kite, najbardziej cenię nie krótkoterminowe wahania cen, ale to, czy naprawdę rozwiązuje problem, który nieuchronnie pojawi się w przyszłości. Od podziału tożsamości po EVM-zgodność i pozycję tokena pierwotnego w zarządzaniu i rozliczeniach – każda krok Kite prowadzi do celu: „aby agenty mogły bezpiecznie ze sobą handlować”. Nie rozprasza się na gorące narracje, nie traci czasu na powierzchowne marketingowe kampanie, ale skupia się na skomplikowanych aspektach na najniższym poziomie. Takie projekty w czasie kryzysu i wahania wydają się ciche, ale w chwili nadejścia prawdziwej tendencji stają się wyjątkowo ostre.
Wartość Kite nie zależy od tego, czy dzisiejszy rynek rozumie agenty AI, ale od tego, czy w przyszłości agenty AI będą musiały być zintegrowane z łańcuchem. Gdy odpowiedź będzie pozytywna, Kite nie będzie już „wyborem”, ale „infrastrukturą”. A projekty typu infrastrukturalnej są najbardziej niedoszacowane, a także najłatwiej dają niespodziewanie wysokie zwroty w odpowiednim momencie. W tej fazie zrozumienie Kite będzie mieć niewielu, ale tendencje nie czekają.