#opg $OPG @OpenGradient Część odpowiedzialności za AI, o której nikt nie mówi, dopóki coś nie pójdzie nie tak
Coś ciekawego wydarzyło mi się, kiedy myślałem o wszystkich agentach AI, które rzekomo wkrótce zaczną działać w naszym imieniu. Dużo mówimy o tym, co te agenty będą robić, ale prawie nikt nie mówi o tym, co się dzieje, gdy jeden z nich podejmie złą decyzję. Kto właściwie odpowiada? Model? Platforma? Osoba, która go wdrożyła? Obecnie szczerze odpowiedź brzmi zwykle „nikt”, bo nie ma jasnego zapisu tego, dlaczego w ogóle pojawił się dany wynik.
Ta luka sprawiła, że OpenGradient zadziałał na mnie inaczej niż wcześniej. Jeśli wnioskowanie modelu można zweryfikować on-chain, to nie dostajesz tylko odpowiedzi w stylu „zaufaj mi”, ale coś, na co później możesz wskazać i powiedzieć: tak to działało, tak to wygenerowało wynik. To nie chodzi tak naprawdę o przejrzystość dla samej przejrzystości. Chodzi o to, by mieć ślad papierowy, kiedy odpowiedzialność realnie ma znaczenie — a w AI obecnie jest to rzadkość.
Cały czas myślę o tym, jak dużo ze świata AI nadal działa na ślepej ufności i jak dziwnie to będzie wyglądać za kilka lat, gdy agenci będą podejmować prawdziwe decyzje. Taka infrastruktura wygląda na próbę wyprzedzenia tego problemu, zamiast reagować na niego dopiero po tym, jak coś się zepsuje.
Jestem ciekaw, czy inni też postrzegają odpowiedzialność jako realne wąskie gardło dla agentów AI — bardziej niż samą zdolność.
#OpenGradient #OPG #verifiableAI #DecentralizedAI #OnChainAI #Crypto
Coś ciekawego wydarzyło mi się, kiedy myślałem o wszystkich agentach AI, które rzekomo wkrótce zaczną działać w naszym imieniu. Dużo mówimy o tym, co te agenty będą robić, ale prawie nikt nie mówi o tym, co się dzieje, gdy jeden z nich podejmie złą decyzję. Kto właściwie odpowiada? Model? Platforma? Osoba, która go wdrożyła? Obecnie szczerze odpowiedź brzmi zwykle „nikt”, bo nie ma jasnego zapisu tego, dlaczego w ogóle pojawił się dany wynik.
Ta luka sprawiła, że OpenGradient zadziałał na mnie inaczej niż wcześniej. Jeśli wnioskowanie modelu można zweryfikować on-chain, to nie dostajesz tylko odpowiedzi w stylu „zaufaj mi”, ale coś, na co później możesz wskazać i powiedzieć: tak to działało, tak to wygenerowało wynik. To nie chodzi tak naprawdę o przejrzystość dla samej przejrzystości. Chodzi o to, by mieć ślad papierowy, kiedy odpowiedzialność realnie ma znaczenie — a w AI obecnie jest to rzadkość.
Cały czas myślę o tym, jak dużo ze świata AI nadal działa na ślepej ufności i jak dziwnie to będzie wyglądać za kilka lat, gdy agenci będą podejmować prawdziwe decyzje. Taka infrastruktura wygląda na próbę wyprzedzenia tego problemu, zamiast reagować na niego dopiero po tym, jak coś się zepsuje.
Jestem ciekaw, czy inni też postrzegają odpowiedzialność jako realne wąskie gardło dla agentów AI — bardziej niż samą zdolność.
#OpenGradient #OPG #verifiableAI #DecentralizedAI #OnChainAI #Crypto