Żyjemy w świecie, gdzie AI stopniowo staje się nie tylko narzędziem, ale częścią podejmowania decyzji.
Kto audytuje AI?
Pytamy AI, a AI daje nam odpowiedź. I najczęściej wierzymy w tę odpowiedź, ale bardzo niewiele osób o tym myśli.
Jak możemy wiedzieć, czy AI się myli? A jeśli tak, jak mogę to udowodnić?
Audyt bankowy jest przeprowadzany, audyt spółki publicznej jest przeprowadzany, a raport finansowy jest audytowany.
Bo kiedy pieniądze wpływają na informacje lub życie ludzi, sama wiara nie wystarczy.
Dlaczego w przypadku AI jest inaczej?
Większość dzisiejszych systemów AI nadal działa jak czarna skrzynka.
Dostałeś odpowiedź, ale jak ta odpowiedź powstała? Jakie dane zostały wykorzystane? Jaki model działał? Czy wynik został zmieniony?
Te pytania zazwyczaj nie są odpowiadane przez użytkownika.
Tutaj koncepcja weryfikowalnego AI staje się ważna.
Ponieważ AI przyszłości nie tylko będzie inteligentne, ale także będzie musiało pokazać dowody swojej pracy.
Dlatego uważam projekty takie jak OpenGradient za interesujące.
Starają się stworzyć infrastrukturę, gdzie decyzje AI mogą być nie tylko widoczne, ale także weryfikowane.
2,000 + modeli AI
2M + decyzji
2M + użytkowników.
500K + dowodów kryptograficznych
Liczby są ważne.
Ale ważniejsze jest to, co robią. Każdy dowód to krok w stronę odejścia od ślepej wiary.
A przejrzystość to krok w stronę odpowiedzialności i weryfikowalności. Może najbardziej inteligentny model nie wygra wyścigu AI przyszłości. Może model, który potrafi pokazać dowody za każdą swoją decyzją, wygra. Bo jeśli AI ma pomóc w budowie przyszłości, to fundament przyszłości powinien opierać się nie tylko na zaufaniu, ale zweryfikowanym zaufaniu.
@OpenGradient #opg $OPG
Kto audytuje AI?
Pytamy AI, a AI daje nam odpowiedź. I najczęściej wierzymy w tę odpowiedź, ale bardzo niewiele osób o tym myśli.
Jak możemy wiedzieć, czy AI się myli? A jeśli tak, jak mogę to udowodnić?
Audyt bankowy jest przeprowadzany, audyt spółki publicznej jest przeprowadzany, a raport finansowy jest audytowany.
Bo kiedy pieniądze wpływają na informacje lub życie ludzi, sama wiara nie wystarczy.
Dlaczego w przypadku AI jest inaczej?
Większość dzisiejszych systemów AI nadal działa jak czarna skrzynka.
Dostałeś odpowiedź, ale jak ta odpowiedź powstała? Jakie dane zostały wykorzystane? Jaki model działał? Czy wynik został zmieniony?
Te pytania zazwyczaj nie są odpowiadane przez użytkownika.
Tutaj koncepcja weryfikowalnego AI staje się ważna.
Ponieważ AI przyszłości nie tylko będzie inteligentne, ale także będzie musiało pokazać dowody swojej pracy.
Dlatego uważam projekty takie jak OpenGradient za interesujące.
Starają się stworzyć infrastrukturę, gdzie decyzje AI mogą być nie tylko widoczne, ale także weryfikowane.
2,000 + modeli AI
2M + decyzji
2M + użytkowników.
500K + dowodów kryptograficznych
Liczby są ważne.
Ale ważniejsze jest to, co robią. Każdy dowód to krok w stronę odejścia od ślepej wiary.
A przejrzystość to krok w stronę odpowiedzialności i weryfikowalności. Może najbardziej inteligentny model nie wygra wyścigu AI przyszłości. Może model, który potrafi pokazać dowody za każdą swoją decyzją, wygra. Bo jeśli AI ma pomóc w budowie przyszłości, to fundament przyszłości powinien opierać się nie tylko na zaufaniu, ale zweryfikowanym zaufaniu.
@OpenGradient #opg $OPG