Dodaj
--
Riley Monroe
·
--
#opg $OPG @OpenGradient Nie zwracałem zbytnio uwagi na OpenGradient, gdy po raz pierwszy się z nim zetknąłem.
Szczerze mówiąc, infrastruktura AI stała się jednym z tych narracji, gdzie każdy projekt brzmi ważnie, jeśli przeczytasz wystarczająco dużo marketingu. Więc nie spodziewałem się wiele.
Ale po spędzeniu trochę czasu na badaniu, jak sieć właściwie działa, jedna rzecz nadal mnie uderzała: wydają się bardziej skoncentrowani na zaufaniu niż na samej AI.
To właśnie ta część przyciągnęła moją uwagę.
Większość narzędzi AI dzisiaj potrafi dać ci odpowiedź, prognozę, a nawet podejmować decyzje w twoim imieniu. Problem polega na tym, że zazwyczaj nie masz pojęcia, co się działo za kulisami. Albo akceptujesz wynik, albo idziesz gdzie indziej, aby go podwójnie sprawdzić.
OpenGradient próbuje podchodzić do tego inaczej.
Z tego, co rozumiem, sieć dzieli odpowiedzialności między różnych uczestników. Niektórzy zajmują się obliczeniami AI, inni to weryfikują, a oddzielne warstwy zarządzają danymi i przechowaniem. To bardziej przypomina infrastrukturę, na której inne aplikacje AI mogą ostatecznie polegać, niż projekt chatbota.
Element, do którego ciągle wracałem, to HACA.
Na początku myślałem, że to tylko kolejny techniczny akronim. Potem zrozumiałem.
Uruchamianie dużych modeli AI bezpośrednio na całej blockchainie naprawdę nie ma sensu. Byłoby to kosztowne, wolne i nieefektywne. Pomysł OpenGradient polega na tym, że tylko konkretne węzły wykonują ciężką pracę AI, podczas gdy reszta weryfikuje dowód, że obliczenia odbyły się prawidłowo.
Może to brzmi jak mały wybór projektowy, ale rozwiązuje całkiem dużą kwestię.
Masz obliczenia tam, gdzie są potrzebne, i weryfikację tam, gdzie ma to znaczenie.
Zauważyłem również, że sieć już zgłosiła ponad 2,000 modeli AI i miliony weryfikowalnych wniosków. Dla mnie to prawdopodobnie był pierwszy znak, że to przemieszcza się z teorii do rzeczywistego użytkowania.
Wciąż obserwuję, jak rozwija się projekt, ale w moim odczuciu dzisiaj, OpenGradient nie konkuruje naprawdę w budowaniu najinteligentniejszej AI.
Stara się zbudować system, w którym wyniki AI mogą być rzeczywiście ufne.
Szczerze mówiąc, infrastruktura AI stała się jednym z tych narracji, gdzie każdy projekt brzmi ważnie, jeśli przeczytasz wystarczająco dużo marketingu. Więc nie spodziewałem się wiele.
Ale po spędzeniu trochę czasu na badaniu, jak sieć właściwie działa, jedna rzecz nadal mnie uderzała: wydają się bardziej skoncentrowani na zaufaniu niż na samej AI.
To właśnie ta część przyciągnęła moją uwagę.
Większość narzędzi AI dzisiaj potrafi dać ci odpowiedź, prognozę, a nawet podejmować decyzje w twoim imieniu. Problem polega na tym, że zazwyczaj nie masz pojęcia, co się działo za kulisami. Albo akceptujesz wynik, albo idziesz gdzie indziej, aby go podwójnie sprawdzić.
OpenGradient próbuje podchodzić do tego inaczej.
Z tego, co rozumiem, sieć dzieli odpowiedzialności między różnych uczestników. Niektórzy zajmują się obliczeniami AI, inni to weryfikują, a oddzielne warstwy zarządzają danymi i przechowaniem. To bardziej przypomina infrastrukturę, na której inne aplikacje AI mogą ostatecznie polegać, niż projekt chatbota.
Element, do którego ciągle wracałem, to HACA.
Na początku myślałem, że to tylko kolejny techniczny akronim. Potem zrozumiałem.
Uruchamianie dużych modeli AI bezpośrednio na całej blockchainie naprawdę nie ma sensu. Byłoby to kosztowne, wolne i nieefektywne. Pomysł OpenGradient polega na tym, że tylko konkretne węzły wykonują ciężką pracę AI, podczas gdy reszta weryfikuje dowód, że obliczenia odbyły się prawidłowo.
Może to brzmi jak mały wybór projektowy, ale rozwiązuje całkiem dużą kwestię.
Masz obliczenia tam, gdzie są potrzebne, i weryfikację tam, gdzie ma to znaczenie.
Zauważyłem również, że sieć już zgłosiła ponad 2,000 modeli AI i miliony weryfikowalnych wniosków. Dla mnie to prawdopodobnie był pierwszy znak, że to przemieszcza się z teorii do rzeczywistego użytkowania.
Wciąż obserwuję, jak rozwija się projekt, ale w moim odczuciu dzisiaj, OpenGradient nie konkuruje naprawdę w budowaniu najinteligentniejszej AI.
Stara się zbudować system, w którym wyniki AI mogą być rzeczywiście ufne.
Zastrzeżenie: zawiera opinie osób trzecich. To nie jest porada. Binance AI może być używane bez gwarancji. Zobacz Regulamin