Ostatnio wydaje się, że Web3 wchodzi w bardziej dojrzałą fazę, w której narracje dotyczące infrastruktury stają się jaśniejsze i bardziej wyspecjalizowane. Zamiast szerokich obietnic, projekty koncentrują się na rozwiązywaniu bardzo konkretnych wąskich gardeł stworzonych przez AI, maszyny i wykorzystanie w realnym świecie.
Kilka tokenów, które wyróżniają się w tej zmianie:
$FLT (Fluence)
Fluence pozycjonuje się jako zdecentralizowana warstwa obliczeniowa dla AI i obciążeń backendowych. Co sprawia, że jest to interesujące, to skupienie na weryfikowalnym wykonaniu i niezależnych dostawcach, a nie na scentralizowanych serwerach w chmurze. W miarę jak agenci AI i aplikacje działające na stałe rosną, odporność i neutralność w warstwie obliczeniowej zaczynają być ważniejsze niż sama wydajność.
$IO
IO bezpośrednio odnosi się do kryzysu podaży GPU, agregując bezczynne i niedostatecznie wykorzystywane GPU w zjednoczonej sieci. To odpowiada na bardzo realną presję rynkową wynikającą z zapotrzebowania na szkolenie i wnioskowanie AI. Zamiast polegać na dużych dostawcach chmurowych, IO zbliża obliczenia do miejsc, gdzie już istnieją, co wydaje się zgodne z szerszym kierunkiem DePIN.
$PEAQ
PEAQ buduje infrastrukturę dla gospodarek maszynowych, gdzie urządzenia takie jak pojazdy, roboty i czujniki mogą działać i zarabiać autonomicznie. Chodzi tu mniej o spekulację, a bardziej o koordynację między maszynami na dużą skalę. W miarę jak fizyczne urządzenia wchodzą do sieci, potrzeba niezawodnej koordynacji na łańcuchu i wykonania poza łańcuchem szybko rośnie.
$DIMO
DIMO koncentruje się na danych o pojazdach i mobilności należących do użytkowników, dając jednostkom kontrolę nad tym, jak ich dane są udostępniane i monetyzowane. To wpisuje się w szerszy trend suwerenności danych, gdzie użytkownicy oczekują własności zamiast wyzysku. Co wyróżnia DIMO, to sposób, w jaki łączy fizyczne urządzenia z otwartymi sieciami w praktyczny sposób.
Patrząc na te elementy razem, wspólny temat jest jasny: prawdziwe obciążenia napędzają wybory architektoniczne. Fluence wpisuje się w ten obraz, zajmując się stroną obliczeniową, na której wszystkie te sieci w końcu polegają. W miarę jak DePIN przechodzi od eksperymentowania do użyteczności, ciche warstwy infrastruktury mogą okazać się najważniejsze.
