Ostatnio narracja AI znów się ożywiła. Różne monety koncepcyjne AI są kolejno podnoszone. Ale jeśli się przyjrzysz, zauważysz, że naprawdę niewiele z nich ma technologiczną zawartość. Większość to tylko powietrzne monety korzystające z popularności. Natomiast $FHE jest inny. On zajmuje się krzyżowym torem AI + prywatność, a także używa pełnej homomorfizm szyfrowania jako twardej technologii do rozwiązania rzeczywistych problemów. Ta pozycja jest naprawdę zaawansowana.
Pomyśl, co jest teraz największym ograniczeniem AI? To nie moc obliczeniowa, nie algorytmy, ale prywatność danych. Dane medyczne, dane finansowe, dane osobowe - to wszystko jest najbardziej potrzebne do treningu i zastosowania AI, ale jednocześnie jest najbardziej wrażliwe i nie może być ujawnione. Tradycyjne rozwiązania albo centralizują dane w jednym miejscu, albo stosują efektywnie niskie metody, jak uczenie federacyjne. Natomiast @$FHE pełna homomorfizm szyfrowania pozwala AI na bezpośrednie obliczenia na zaszyfrowanych danych bez potrzeby odszyfrowania i zaufania osobom trzecim. To jest przełomowe.