Dzisiaj sprawdzałem swoją małą pozycję $OPG test i złapałem się na myśli o czymś, co zazwyczaj pomijam: AI nie tylko musi być mądra, ale także musi być godna zaufania.
To, co zwróciło moją uwagę na @OpenGradient , to skupienie na weryfikowalnej inferencji. Na początku brzmiało to jak kolejny buzzword AI, ale im bardziej to badałem, tym bardziej miało sens.
Jeśli AI zacznie zajmować się osobistymi wspomnieniami, prywatnymi danymi lub wsparciem emocjonalnym, ludzie nie będą się tylko pytali „czy odpowiedź jest dobra?” Będą się pytali „czy mogę zweryfikować, jak ta odpowiedź została stworzona?”
Wciąż obserwuję, nie inwestuję zbyt mocno, ale to jest ta część, która przyciąga moją uwagę. Większe modele mogą poprawić odpowiedzi, ale weryfikacja buduje zaufanie.
Dla mnie to jest interesująca warstwa, którą bada OpenGradient — ułatwienie zaufania do decyzji AI zamiast tylko zwiększania ich mocy.
#OPG #OpenGradient #AI #VerifiableInference
$ATM $SYN
To, co zwróciło moją uwagę na @OpenGradient , to skupienie na weryfikowalnej inferencji. Na początku brzmiało to jak kolejny buzzword AI, ale im bardziej to badałem, tym bardziej miało sens.
Jeśli AI zacznie zajmować się osobistymi wspomnieniami, prywatnymi danymi lub wsparciem emocjonalnym, ludzie nie będą się tylko pytali „czy odpowiedź jest dobra?” Będą się pytali „czy mogę zweryfikować, jak ta odpowiedź została stworzona?”
Wciąż obserwuję, nie inwestuję zbyt mocno, ale to jest ta część, która przyciąga moją uwagę. Większe modele mogą poprawić odpowiedzi, ale weryfikacja buduje zaufanie.
Dla mnie to jest interesująca warstwa, którą bada OpenGradient — ułatwienie zaufania do decyzji AI zamiast tylko zwiększania ich mocy.
#OPG #OpenGradient #AI #VerifiableInference
$ATM $SYN