Skrzyżowanie sztucznej inteligencji (AI) i blockchainu (DeAI) jest uznawane za najbardziej narracyjnie napiętą i mającą potencjał do realizacji ścieżkę w cyklu 2025-2026. W miarę jak zcentralizowane giganty, takie jak OpenAI, monopolizują moc obliczeniową i dane, zdecentralizowana AI poprzez mechanizmy zachęt blockchainowych buduje otwarty rynek, który obejmuje od dostarczania mocy obliczeniowej, przez zbieranie danych, aż po trening modeli. To nie tylko rewolucja technologiczna, ale także rekonstrukcja stosunków produkcji — sprawiająca, że moc obliczeniowa i inteligencja stają się publicznymi zasobami nie wymagającymi licencji.
Jednocześnie DePIN (zdecentralizowana sieć fizycznej infrastruktury) jako fizyczna podstawa AI, mobilizuje miliardy niewykorzystanych zasobów sprzętowych na całym świecie dzięki zachętom tokenowym, od mocy obliczeniowej GPU po sieci sensorów, tworząc nie do zignorowania 'masową moc obliczeniową'.
Skanowanie panoramy protokołów rdzeniowych i głęboka analiza architektury technologicznej
Ta sekcja szczegółowo analizuje wiodące protokoły w tej dziedzinie: Bittensor (TAO), Render Network (RENDER), IO.net/Akash, Hivemapper oraz Helium.
1.1 Bittensor (TAO): Centralny harmonogram zdecentralizowanej inteligencji
Bittensor nie jest tylko projektem, próbuje zbudować globalną sieć "mózgu". Nie produkuje bezpośrednio algorytmów, ale zaprojektował zestaw mechanizmów motywacyjnych, które pozwalają globalnym modelom uczenia maszynowego rywalizować i współpracować na rynku, który nie wymaga pozwolenia.
Architektura technologiczna: Konsensus Yuma i architektura podsieci
Kluczową innowacją Bittensor jest jego unikalny mechanizm **konsensusu Yuma (Yuma Consensus)**. W przeciwieństwie do tradycyjnych dowodów stawki (Proof of Stake), które weryfikują legalność transakcji, konsensus Yuma weryfikuje "wartość generowaną przez inteligencję".
Ekosystem dualnych ról: W sieci istnieją dwie kategorie kluczowych uczestników - górnicy (Miners) i walidatorzy (Validators). Górnicy są odpowiedzialni za uruchamianie modeli AI, generując wyjście na podstawie wejścia (takiego jak tekst, obraz lub prognoza); walidatorzy są odpowiedzialni za ocenę jakości wyjścia górników.
Mechanizm podsieci (Subnets): Bittensor stosuje architekturę podsieci opartą na fragmentacji. Każda podsieć koncentruje się na specyficznych zadaniach AI (na przykład: podsieć 1 koncentruje się na generowaniu tekstu, podsieć 2 na tłumaczeniu maszynowym, podsieć 64 na treningu). Do końca 2025 roku liczba aktywnych podsieci przekroczyła 120. Taka architektura daje sieci niezwykłą zdolność ewolucji; gdy tylko na rynku pojawią się nowe potrzeby AI (takie jak generowanie wideo typu Sora), deweloperzy mogą natychmiast stworzyć nową podsieć poprzez spalenie tokenów TAO, aby uchwycić tę wartość.
Model mieszanych ekspertów (MoE): Wizją Bittensor jest osiągnięcie "inteligencji crowdsourcingowej". Poprzez ważone łączenie wyjść wielu modeli o najlepszych wynikach w sieci, teoretycznie można uzyskać poziom inteligencji przewyższający pojedynczy model scentralizowany.
Ekonomia tokenów (Tokenomics): Bezpośrednie dziedzictwo Bitcoina
Model ekonomiczny TAO jest hołdem dla Bitcoina, podkreślając sprawiedliwą dystrybucję i rzadkość.
Całkowita ilość i halving: Maksymalna podaż wynosi 21 milionów, całkowicie uczciwy start, bez wstępnego wydobycia. Co cztery lata następuje halving, pierwszy halving przewiduje się w grudniu 2025 roku, kiedy to dzienna emisja spadnie z 7200 TAO do 3600 TAO. Ten "wstrząs podaży" jest kluczowym katalizatorem rynku w 2026 roku.
Dynamiczne TAO (Dynamic TAO): Znacząca aktualizacja w 2025 roku wprowadza mechanizm dynamicznego TAO, umożliwiający każdej podsieci posiadanie własnego tokena i dynamiczne zakotwiczanie TAO w zależności od wartości, którą generuje. Stworzyło to wewnętrzny rynek DeFi, na który środki będą wpływać w kierunku podsieci generujących inteligencję o najwyższej jakości.
1.2 Render Network (RENDER): Gigant w dziedzinie rozproszonych renderów GPU i obliczeń
Jeśli Bittensor jest inteligentnym harmonogramem na poziomie oprogramowania, to Render Network jest kanałem dostarczania mocy obliczeniowej na poziomie sprzętu. Nazywa się to NVIDIĄ w dziedzinie Web3, mającym na celu połączenie globalnych zasobów GPU w stanie spoczynku z twórcami potrzebującymi wysokowydajnych obliczeń (renderowanie, trening AI).
Architektura technologiczna: Migracja do Solany i skok wydajności
Render pierwotnie opierał się na Ethereum, ale w okresie 2024-2025 zakończył migrację do blockchaina Solana, a tokeny zostały zaktualizowane z RNDR na RENDER. Ten strategiczny krok jest kluczowy:
Wysoka przepustowość i niskie opóźnienia: Zadania renderowania i mikropłatności wymagają wsparcia ekstremalnie wysokiego TPS, architektura Solany pozwala Renderowi przetwarzać tysiące żądań synchronizacji w milisekundach, co jest niewyobrażalne w głównym łańcuchu Ethereum.
Dowód renderowania (Proof of Render): Render przyjmuje unikalny mechanizm weryfikacji, aby zapewnić, że węzły rzeczywiście wykonały przypisane zadania renderowania. System rozdziela zadania na podstawie specyfikacji sprzętowych węzłów (wynik OctaneBench) oraz historii reputacji, aby zapewnić efektywne dopasowanie.
Ekonomia tokenów: Równowaga spalania i mintowania (BME)
W przeciwieństwie do modelu deflacyjnego TAO, RENDER przyjmuje model **Równowagi spalania i mintowania (Burn-and-Mint Equilibrium, BME)**.
Ceny usług: Twórcy płacą za usługi za pomocą waluty fiducjarnej lub stablecoinów.
Przechwytywanie wartości: Środki z tych płatności nie trafiają bezpośrednio do węzłów, lecz są wykorzystywane do zakupu i spalenia tokenów RENDER na rynku publicznym.
Nagrody dla węzłów: Operatorzy węzłów otrzymują nowo wybite tokeny RENDER jako nagrodę.
Relacje podaży i popytu: Ten model ustanawia bezpośrednie powiązanie: im większe wykorzystanie sieci -> tym więcej spalanych tokenów -> mniejsza podaż -> teoretyczny wzrost ceny. To sprawia, że RENDER jest jednym z najlepszych aktywów Beta do przechwytywania zapotrzebowania na moc obliczeniową AI.
1.3 Czujniki i sieć danych: Hivemapper i Helium
Inną dużą gałęzią DePIN jest zbieranie danych.
Hivemapper (HONEY): Zdecentralizowana mapa Google
Hivemapper rzuca wyzwanie monopolowi Google Maps. Zachęca kierowców do instalacji specjalnych rejestratorów jazdy, aby zbierać dane o obrazach dróg o wysokiej precyzji.
Drive-to-Earn: Użytkownicy zdobywają tokeny HONEY, przyczyniając się do zbierania danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, częstotliwość aktualizacji map Hivemapper wynosi tydzień, podczas gdy Google Street View często wymaga aktualizacji co kilka lat.
AI mapa budowy: Przesłane dane obrazowe są przetwarzane przez AI, automatycznie rozpoznając znaki drogowe, znaki ograniczenia prędkości i roboty drogowe. Te świeże dane są sprzedawane firmom zajmującym się autonomicznym prowadzeniem, firmom logistycznym i rządom.
Niszczenie tokenów: Podczas wywoływania danych API przez przedsiębiorstwa, konieczne jest spalenie HONEY, co tworzy zamknięty system ekonomiczny.
Helium (HNT/MOBILE/IOT): Sieć komunikacji bezprzewodowej
Helium jest pionierem w dziedzinie DePIN, obecnie odżywa dzięki migracji do Solany. Obsługuje dwie główne podsieci: IoT, skoncentrowaną na Internecie rzeczy, oraz MOBILE, skoncentrowaną na sieciach komórkowych 5G.
Helium Mobile: W Stanach Zjednoczonych wprowadzono niezwykle konkurencyjny plan z nielimitowanym transferem danych za 20 USD/miesiąc, wykorzystując użytkowników do wdrażania punktów dostępowych 5G do rozdzielania ruchu, znacznie obniżając koszty operacyjne tradycyjnych telekomunikacji. Do połowy 2025 roku liczba subskrybentów nadal rośnie, co potwierdza wykonalność masowej adopcji przez użytkowników końcowych.
Od "inteligentnego dowodu" Bittensor do "dowodu mocy obliczeniowej" Render, a następnie do "dowodu pracy fizycznej" Hivemapper, każdy z protokołów w 2025 roku doczekał się kluczowego katalizatora.
Drugim poziomem wglądu jest efekt koła zamachowego mocy obliczeniowej i danych.
Dokładna analiza powyższych danych ujawnia, że tor DeAI zaczyna tworzyć potężny efekt koła zamachowego.
Poziom sprzętowy (Render/Akash): Zapewnia tanią podstawę mocy obliczeniowej, obniżając próg wejścia dla treningu modeli AI.
Warstwa danych (Hivemapper/Helium): Zapewnia dane rzeczywiste w czasie rzeczywistym, które tradycyjny internet nie może uzyskać, zasilając modele AI.
Warstwa inteligencji (Bittensor): Wykorzystując powyższą moc obliczeniową i dane, trenuje i dystrybuuje zdecentralizowane usługi inteligentne.
Warstwa aplikacji (Near/AI Agents): Ostatecznie, dzięki technologiom abstrakcji łańcucha, takim jak Near, AI Agent stanie się interfejsem dla użytkowników do interakcji z tymi złożonymi protokołami.
Perspektywy na 2026 rok:
Wraz z halvingiem TAO i wykładniczym wzrostem zapotrzebowania na moc GPU, przewidujemy, że "sukces monetarny mocy obliczeniowej" stanie się mainstreamem. Moc obliczeniowa nie jest tylko narzędziem, ale stanie się także aktywem finansowym, które można handlować i zastawiać (Compute-as-an-Asset).
