Modele skalują się. Ludzie nie.
Zdecentralizowana AI nie zawodzi z powodu modeli. Zawodzi, ponieważ ludzki feedback i koordynacja nie skalują się.
Większość dyskusji o DeAI koncentruje się na architekturze, benchmarkach i wydajności modeli.
W rzeczywistości modele są wielokrotnego użytku i łatwe do replikacji.
To, co jest trudne, to utrzymanie spójnego ludzkiego feedbacku, dostosowania i projektowania zachęt w czasie.
Dlatego centralne laboratoria wciąż dominują—nie z powodu lepszych modeli, ale ponieważ kontrolują koszty koordynacji.
Niektóre zdecentralizowane systemy (w tym sieci feedbacku ludzkiego w stylu OORT) podchodzą do problemu inaczej: traktując własność danych, zachęty i odpowiedzialność jako infrastrukturę pierwszej klasy.
Przyszłość zdecentralizowanej AI nie zostanie zdeterminowana tylko przez architekturę.
Zostanie zdeterminowana przez to, kto rozwiąże warstwę ludzką.