Działania on-chain dzisiaj wymagają stałego wprowadzania ręcznego, nawet gdy zamiar pozostaje ten sam.

Pomysł na AI Twin polega na zakodowaniu tego zamiaru raz, definiując jasne zasady, takie jak limity ryzyka, preferencje zarządzania i granice wykonania, a następnie pozwalając programowalnemu agentowi działać ściśle w ramach tych ograniczeń.

Każde działanie pozostaje autoryzowane, audytowalne i związane z tożsamością, co oznacza, że system nie zastępuje kontroli ludzkiej, ale egzekwuje ją bardziej efektywnie.

To jest kierunek, w którym @Quack AI Official prowadzi badania: przekształcanie ludzkiego zamiaru w strukturalne, oparte na zasadach wykonanie on-chain zamiast polegać na powtarzalnych manualnych zatwierdzeniach.