Nvidia wchodzi na rynek mobilności autonomicznej z ambitnym planem — stać się jądrem technologicznym usług robotaxi, które mają się pojawić w ciągu trzech lat. Firma poinformowała, że dostarczy płyty główne i oprogramowanie do jazdy autonomicznej operatorom robotaxi, znacząco rozszerzając swoje obecność poza zakres gier i sprzętu AI.

Zaledwie 1% przychodu — na razie

Dziś działo motoryzacyjne Nvidia stanowi niewielką część jego przychodów — tylko 592 miliony dolarów w kwartale zakończonym październikiem, czyli około 1% całkowitych sprzedaży. Ale to może się szybko zmienić. Firma współpracuje z Uberem i Mercedes-Benz, aby uruchomić szereg testów jazdy.

Testowy przejazd w San Francisco: Autonomiczny Mercedes samodzielnie poradził sobie z 90% trasy

W ostatnim testowym przejeździe przez trudny ruch w San Francisco, 2026 Mercedes-Benz CLA wyposażony w system Nvidia wykazał swoje możliwości. Kierowca bezpieczeństwa był obecny, ale musiał włączyć się tylko raz — gdy dwa autobusy, dostawki i pojazd Waymo próbowały przejechać na wąskiej ulicy. W przeciwnym razie samochód bezproblemowo radził sobie z gradientami, sygnałami świetlnymi i parkingiem.

Technologia „Poziom 2++”: od parkingu do autonomicznego nawigowania

Nvidia nazywa swój system „Poziom 2 Plus Plus”, co umieszcza go na równi z Full Self-Driving Tesla. Pierwsze modele Mercedesa będą oferowały utrzymywanie w pasie, wspomagane zmiany pasów i w przyszłości prowadzenie bez rąk na autostradach. Ostatecznym celem jest nawigacja „od parkingu do parkingu” — pełna autonomiczność od jednego miejsca parkingowego do drugiego.

Dwa mózgi w jednym aucie: główny system AI + system bezpieczeństwa zapasowy

Aby zapewnić bezpieczeństwo, system Drive wykorzystuje dwa osobne jednostki obliczeniowe. Główny system opiera się na AI i wizji komputerowej, podczas gdy system zapasowy działa na podstawie ustalonych reguł (np. zawsze zatrzymywać się przy znakach STOP) i przejmuje kontrolę, gdy główny komputer nie jest pewny.

Co dalej?

Do 2028 roku Nvidia chce zapewnić pełną autonomiczność zwykłym kierowcom. Przyszłe pojazdy powinny nawet reagować na polecenia głosowe wykorzystując generatywne AI. Jak mówi dyrektor działu Wu: „Z transformatorami i generatywnym AI możemy osiągnąć znacznie więcej.”

#NVIDIA , #ROBOTAXI , #INNOVATION , #technews , #AI

Bądź na krok przed innymi – śledź nasz profil i bądź na bieżąco z wszystkim najważniejszym w świecie kryptowalut!

Uwaga:

,,Informacje i poglądy przedstawione w tym artykule mają jedynie charakter edukacyjny i nie powinny być traktowane jako porady inwestycyjne w żadnym przypadku. Treść tych stron nie powinna być uznawana za poradę finansową, inwestycyjną ani jakąkolwiek inną formę porady. Uwagę przestrzegamy, że inwestowanie w kryptowaluty może być ryzykowne i prowadzić do strat finansowych.