EVOLUCJA QUACKAI: OD AGENTÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI JAKO NARZĘDZIA DO PODSTAWOWEJ INFRASTRUKTURY – CZĘŚĆ PIERWSZA
Quack AI oznacza istotny przeskok w sposób wdrażania agentów sztucznej inteligencji w blockchainie i systemach rozproszonych. Na jego的本质ie znajduje się protokół nienaturalny dla AI, zaprojektowany w celu automatyzacji zarządzania, podejmowania decyzji i wykonywania działań dla DAO, protokołów DeFi oraz tokenizowanych aktywów rzeczywistych (RWA). To nie jest po prostu kolejne narzędzie AI nałożone na istniejące systemy; jest ono zaprojektowane jako podstawowa infrastruktura łącząca inteligencję, wykonanie i zgodność w jednym programowalnym stosie.
Zajmijmy się głębszym zrozumieniem przeskoków ewolucyjnych od "agentów jako narzędzi" do "agentów jako infrastruktury."
AGENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W QUACKAI
Budulce
Agentami sztucznej inteligencji są serce Quack AI. Są to modułowe, programowalne jednostki, które mogą otrzymywać zadania takie jak:
- Generowanie i analiza propozycji: Agenty pobierają dane z wielu źródeł, generują strukturalne propozycje i oceniają je na podstawie zdefiniowanych metryk (np. ocena ryzyka w przypadku przedłużenia terminu wykupu funduszu).
- Głosowanie i delegowanie: Użytkownicy mogą przekazywać władzę głosowania agentom, które głosują zgodnie z ustalonymi zasadami lub symulacjami, zmniejszając emocjonalny wpływ i zwiększając udział.
- Monitorowanie ryzyka i wykonanie działań: Agenty dostarczają natychmiastowe ostrzeżenia o problemach takich jak kolejki wypłat lub wahanie wolumenu, a następnie automatyzują działania między łańcuchami, jeśli zostały one zaakceptowane.
- Automatyzacja z nadzorem: Agenty działają niezależnie, ale pozwalają na interwencję ludzką, szczególnie w przypadku wysokich ryzyk związanych z RWA.
W przeciwieństwie do samodzielnych agentów w wcześniejszych systemach (np. prostych botów do ostrzeżeń lub głosowania), agenty Quack AI są zintegrowane z protokołem. Nie są to opcjonalne dodatki; są one naturalnymi elementami infrastruktury, co sprawia, że zarządzanie staje się oparte na danych i skalowalne.
Na przykład w operacjach DAO agenty mogą analizować propozycje w czasie rzeczywistym, optymalizować stymulacje i wykonywać głosowania na różnych łańcuchach, takich jak sieci EVM, jednocześnie zapewniając zgodność.
Następnym krokiem w ewolucji QuackAI są kluczowe funkcje i ich skutki.
