Od początku stycznia 2026 roku Bittensor ($TAO ) notuje się w zakresie od 260 do 295 dolarów. Po okresie "przetwarzania" następującym po szczycie w 2024 roku rynek obecnie ocenia TAO z mieszaniną ostrożności technicznej i optymizmu podstawowego, szczególnie z uwagi na jego rolę jako prowadzącego tokena rozproszonej sztucznej inteligencji (DeAI).

​Kraty krótkoterminowe (początek 2026 roku)

​Obecny nastrój jest neutralny do byczego.

​Wsparcie i opór: Kluczowe wsparcie utrzymuje się stałe pomiędzy 230 a 250 dolarów. Aby potwierdzić prawdziwy obrót trendu, analitycy czekają na przełamanie strefy oporu 320–350 dolarów.

​Efekt podziału: Głównym motorem analizowanym przez ekspertów jest zdarzenie podziału (koniec 2025 / początek 2026), które zmniejsza dzienną emisję TAO. Historia pokazuje, że takie szoki podażowe prowadzą do wzrostu cen po przejściu początkowej fazy "sprzedaj wiadomość".

Główne czynniki wzrostu

​Dominacja narracji AI: Jako "Pierwszy Coin AI" pod względem kapitalizacji rynkowej, TAO często wykorzystywany jest jako wskaźnik całej sektora AI. Jeśli zainteresowanie instytucjonalne w AI będzie się nadal zwiększać, TAO ma szanse skorzystać jako pierwszy.

​Rozwój subnetów: Sieć Bittensor zmierza w kierunku bardziej użytecznych subnetów. Zwiększenie konkurencji w tych subnetsach powoduje wyższy popyt na TAO, ponieważ jest on wymagany do stakingu i uczestnictwa.

​Dostęp instytucjonalny: Spekulacje dotyczące potencjalnych ETF TAO typu Spot lub większej dostępności na głównych amerykańskich giełdach mogą zapewnić płynność potrzebną do powrotu do rekordowych maksimum (ok. 757 dolarów).

​Ryzyka do rozważenia

​Wysoka wrażliwość: $TAO nadal charakteryzuje się dużą wrażliwością; spadek poniżej poziomu 220 dolarów może wskazywać na głębszy bearishowy trend.

​Ocena regulacyjna: Jako sieć rozproszona, zmiany regulacyjne dotyczące AI lub krypto-obligacji mogą wpłynąć na jej trajektorię rozwoju.

$TAO

TAO
TAO
273
-1.72%

#USTradeDeficitShrink #USStocksForecast2026 #USNonFarmPayrollReport #FedRateCut25bps #BinanceHODLerBREV