Moc obliczeniowa to siła narodowa: wybrane fragmenty wykładu NVIDIA na CES 2026 i nowa porządek w świecie kryptowalut wywołany przez «AI fizyczne»
Na początku 2026 roku w Las Vegas CEO firmy NVIDIA, Huang Renxun, ponownie określił kierunek dla globalnej branży technologicznej swoim charakterystycznym czarnym płaszczem i przekonującym przemówieniem. Ten wykład nie był jedynie prezentacją produktów, ale głęboką kazań o «AI fizycznym» i rewolucji przemysłowej opartej na AI.
Podsumowanie kluczowych punktów wykładu: AI wychodzi poza ekran i wchodzi do świata rzeczywistego
Huang Renxun podkreślił, że żyjemy w najważniejszej zmianie paradigma w historii obliczeń komputerowych. Tradycyjna infrastruktura obliczeniowa o wartości 10 bilionów dolarów USA przechodzi z erę opartą na procesorach CPU do ery opartej na GPU, skupionej na «treningu i generowaniu».
1. Architektura Vera Rubin: szczyt wydajności obliczeniowej
Najbardziej zauważalnym aspektem sprzętowym w wystąpieniu była platforma Vera Rubin. Jest to system zaprojektowany specjalnie dla dużych skal szkoleń i wnioskowań AI, obejmujący sześć nowych chipów. Jego jądro to Vera CPU z 88 rdzeniami procesora oraz GPU Rubin z pięciokrotnie zwiększoną wydajnością. Dzięki ekstremalnej współprojektowaniu (Extreme Co-design) platforma Rubin osiąga niezwykłą wydajność przy tej samej mocy zużywanej.
2. Trzyetapowa teoria ewolucji AI
Huang Renxun podzielił rozwój AI na trzy etapy:
* AI generatywne: podstawowe generowanie tekstu i obrazów.
* AI agenty: autonomiczni agenci działający w sposób twórczy, zdolni do rozumowania, planowania, przeprowadzania badań i wykonywania operacji w oprogramowaniu.
* AI fizyczne: AI rozumieją prawa fizyczne (np. grawitację, bezwładność, tarcie) i przechodzą z świata cyfrowego do dziedzin takich jak autonomiczne pojazdy i roboty.
3. Alpameo: autonomiczny pojazd, który myśli
Nvidia zaprezentowała pierwszy na świecie autonomiczny AI z „zdolnością rozumowania” – Alpameo. Nie tylko obsługuje zadania jazdy, ale może również tłumaczyć za pomocą języka naturalnego logikę i powody decyzji, które podjęła podczas jazdy. To oznacza, że jazda autonomiczna wejdzie w nową erę opartą na rozumowaniu przyczynowo-skutkowym.
Przyszłość: krzyżowanie wizji Huang Renxuna dotyczącej AI z kryptowalutami
Huang Renxun w swoim wystąpieniu stwierdził, że „obliczenia zostały fundamentalnie przebudowane, a każda warstwa architektury jest ponownie definiowana”. Ta przemiana współgra z ekosystemem Web3 i kryptowalut, wywołując silne reakcje chemiczne.
1. Aktywizacja mocy obliczeniowej i sieci DePIN
Huang Renxun podkreślił, że koszty mocy obliczeniowej rosną dziesięciokrotnie rocznie, co sprawi, że moc obliczeniowa stanie się zasobem podstawowym dla przemysłu, podobnie jak prąd. Wraz z masową produkcją platformy Vera Rubin, rzadkość wydajnej mocy obliczeniowej przyspieszy rozwój zdecentralizowanych infrastruktur fizycznych (DePIN).
Protokoły kryptowalut mogą integrować rozproszone na całym świecie zasoby mocy obliczeniowej GPU. Gdy „fabryki AI” stanie się normą, kryptowaluty staną się najefektywniejszym narzędziem do ustalania cen, rozliczeń i motywacji zasobów obliczeniowych.
2. Gospodarka oparta na płatnościach na blockchainie dla agentów AI
W wystąpieniu pokazano, że AI agenty mogą samodzielnie planować i wywoływać różne narzędzia do realizacji zadań. Gdy agentom AI potrzebne są usługi API, wynajem pasma lub dostęp do danych, tradycyjny system bankowy nie jest w stanie zaspokoić potrzeb płatności maszynowych o czasie rzeczywistym, wysokiej częstotliwości i małych kwotach.
Umiejętności kontraktów inteligentnych (Smart Contracts) oferowane przez kryptowaluty staną się „naturalnym portfelem” dla agentów AI, umożliwiając warstwę autonomicznych płatności w gospodarce opartej na agencie, jaką opisał Huang Renxun.
3. Prawdziwość danych i zapisywanie praw własności
Huang Renxun wspomniał o przyszłości, w której „każdy piksel, każdy token będzie generowany w czasie rzeczywistym przez AI”. To stworzy poważne wyzwania dla wiarygodności treści. Technologia niezmiennych i udokumentowanych danych blockchainu stanie się kluczowym narzędziem do weryfikacji praw autorskich treści generowanych przez AI (AIGC), oznaczania źródeł danych symulowanych przez „fizyczne AI” i zapewnienia śledzenia praw własności w erze przepływu treści AI.
4. Mechanizmy motywacyjne danych: Data-to-Earn
AI fizyczne (np. roboty i pojazdy autonomiczne) wymagają ogromnej ilości danych z rzeczywistego świata do szkoleń. Kryptowaluty mogą działać jako mechanizm motywacyjny, zachęcając użytkowników do udostępniania wysokiej jakości danych z interakcji fizycznych. Poprzez tokeny motywacyjne (Token Incentives) można przyspieszyć moment, który Huang Renxun nazywa „chwilą ChatGPT dla fizycznego AI”.
Podsumowanie: obliczenia to pieniądz, łańcuch to zaufanie
Huang Renxun przedstawił przyszłość zdefiniowaną przez moc obliczeniową. Dla branży kryptowalut blockchain stanie się nieodzownym warstwą zaufania i wartości w tej rewolucji.
Gdy AI uzyska zdolność działania w świecie fizycznym i rozumowania w świecie cyfrowym, potrzebuje ona zdecentralizowanej, przejrzystej i sterowanej kodem struktury finansowej wspierającej jej działanie. Nvidia stworzyła potężne serce obliczeniowe, a kryptowaluty zapewniają krążenie cyfrowych aktywów na całym świecie. Ich połączenie zdefiniuje cywilizację cyfrową w kolejnym dziesięcioleciu.
