Moje zrozumienie znaczenia "Walrus" nie wynikło z rozmowy o jego cenie ani z długiego wątku na temat rynku, ale z prostego, ale uniwersalnego wyzwania, z jakim muszą się zmierzyć wszyscy, którzy tworzą aplikacje oparte na sztucznej inteligencji lub własne NFT: Jak chronić dane (pliki obrazy, itp.) w sytuacji, gdy nagle ktoś przejmie kontrolę nad nimi i nie pozwoli już na dostęp do Twoich plików? Choć brzmi to prosto, Walrus jest już wykorzystywany w przestrzeni AI i NFT właśnie z tego powodu. Walrus to dezentralizowane miejsce przechowywania dużych, nieustrukturyzowanych plików (np. dźwięk, wideo, pliki PDF, obrazy itp.) i wykorzystuje Sui jako warstwę koordynującą, która steruje działaniem sieci przechowywania. Celem projektu jest zapewnienie wiarygodnego, wartościowego i zarządzalnego dostępu do danych na świecie, a nie tylko ich przechowywanie w jednym miejscu.
Zarówno handlowcy, jak i inwestorzy zadają to samo pytanie o nagłą wagę przechowywania. Powodem jest to, że zarówno AI, jak i NFT są bardzo oparte na danych i mogą być łatwo uszkodzone, jeśli nie są przechowywane na łańcuchu lub za pośrednictwem centralnej jednostki. W przypadku NFT zazwyczaj myślimy o "NFT" jako o samym dziele sztuki; jednak w wielu przypadkach rzeczywiste dzieło sztuki jest przechowywane poza siedzibą i odniesione za pomocą unikalnego identyfikatora w NFT. Dlatego, jeśli te pliki lub przechowywanie miałyby zniknąć lub zmienić się, skutecznie uczyniłoby NFT bezużytecznym. W przypadku AI zbiory danych, pliki modeli, dzienniki i pamięć agentów to również bardzo duże pliki, a nie ma realistycznych sposobów ich przechowywania na standardowym blockchainie. Walrus proponuje zapewnienie warstwy, w której takie dane mogą być przechowywane, jednocześnie umożliwiając weryfikację tego, co zostało przechowane na łańcuchu i kiedy zostało przechowane na łańcuchu.
Projekt Walrus ucieleśnia dodatkowy aspekt obecnej ewolucji AI; ustanowienie rynków danych. W miarę jak modele i agenci AI stają się zależni od ciągłego pozyskiwania nowych zbiorów danych, te, które udowodnią jakość, pochodzenie i dostępność danych, staną się kluczowe dla AI. Walrus pozycjonuje się jako podstawowa platforma do monetyzacji i weryfikacji danych, a także podąża za obecnym trendem wykorzystywania danych audytowalnych w przeciwieństwie do "po prostu zaufaj mi" jako typów danych wejściowych do AI.
Ponadto, podczas gdy społeczność NFT ma wyraźniejszy natychmiastowy interes w działającym ekosystemie NFT z powodu potrzeby szybkiego dostępu do mediów i metadanych w skali, będzie to również wymagać od Walrus spełnienia potrzeb przechowywania dla różnych produktów, w tym naklejek, GIF-ów, aktywów w grach i innych ewoluujących form kolekcji NFT. Istnieje długa lista znaczących firm NFT korzystających z Walrus do przechowywania dużych bibliotek treści cyfrowych, na podstawie że te kolekcje są zaprojektowane tak, aby zawierały tak dużą ilość ciężkich mediów; tj. jeśli kiedykolwiek próbowałeś załadować kolekcję NFT, której połowa zdjęć miała problemy z czasem lub której metadane uległy uszkodzeniu, wiesz, jak szybko eroduje zaufanie.
Dobrym przykładem z rzeczywistego świata, który ilustruje ten punkt bez "marketingowego" zabarwienia, jest to, że jeśli masz małą niezależną firmę gier z 10 000 NFT postaci. Każda postać ma wiele różnych skórek, animacji, dźwięków itp. Z czasem oczekiwania graczy to regularne dostarczanie świeżych treści i sezonowe aktualizacje. Gracze mogą również oczekiwać więcej od swojego doświadczenia, na przykład, alternatywnych wersji postaci generowanych przez AI.
Firma mogłaby hostować plik multimedialny na standardowej usłudze chmurowej, jednak wiąże się to z dodatkowymi ryzykami, ponieważ jeśli koszty hostingu wzrosną, jeśli firma zostanie przejęta lub jeśli polityka chmurowa się zmieni, aktywa NFT mogą być ograniczone, usunięte lub zastąpione.
Korzystając z rozwiązania infrastrukturalnego takiego jak Walrus, firma przekształca swoje "zaufaj nam, aby zawsze monitorować i płacić za opłaty za hosting" w "nasze aktywa znajdują się w sieci zaprojektowanej w celu zapewnienia trwałości i weryfikowalności." Przechowywanie plików w ten sposób nie eliminuje każdego ryzyka; ale zmienia tryb awarii; dlatego też jest to ważny aspekt, który powinien być brany pod uwagę przez każdego inwestora.
Druga część historii dotyczy sztucznej inteligencji (AI). To nie tylko teoria. Partnerstwa wybrały Walrus na warstwę przechowywania dla partnerstw, które wymagają, aby ich agenci wykorzystywali duże pliki binarne w swoich procesach roboczych. Innymi słowy, agenci nie mogą być skuteczni, chyba że w pełni wykorzystają całą pamięć, dane i artefakty, do których mają dostęp.
Kontynuacja dyskusji na temat Walrus w odniesieniu do NFT i AI wynika przede wszystkim z faktu, że Walrus opracowuje ramy ekonomiczne oparte na cenach za użycie, zachętach i zgodności ze społecznością jako podstawie swojego systemu, a token WAL jest celowo dystrybuowany za pośrednictwem różnych mechanizmów (60%+ poprzez airdropy, subsydia i rezerwy przeznaczone do użytku społeczności) z naciskiem na dystrybucję WAL do osób, które będą aktywnymi członkami społeczności. Ta metoda dystrybucji tokenów nie gwarantuje sukcesu; jednak bezpośrednio wpłynie na to, jak członkowie ekosystemu uczestniczą w społeczności Walrus i może przyciągnąć więcej twórców do tworzenia aplikacji i narzędzi wspierających Walrus, a nie tylko inwestowania. Dodatkowo mechanizm airdropu związany z funkcjonalnością soulbound NFT działał jako początkowe wprowadzenie Walrus do kultury NFT. Bez względu na opinię ludzi na temat airdropów, użycie NFT jako kwalifikacji do otrzymywania WAL stanowi przykład tego, jak zaangażowanie oparte na członkostwie w środowisku NFT tworzy bliższe więzi między uczestnikami; zatem małe czynniki, takie jak ten, przyczyniają się do formy i rozwoju społeczności, co ostatecznie będzie miało znaczący wpływ na zdolność sieci do skutecznego osiągania początkowych efektów sieciowych.
Mierniki skali, które Walrus opublikował publicznie od uruchomienia swojego mainnetu w marcu 2025 roku, szczegółowo opisują, że przechowuje setki terabajtów danych z milionami blobów. Inwestorzy postrzegają takie sygnały adopcyjne jako ważniejsze przy ocenie wartości sieci przechowywania niż jako sposób na generowanie zysków na podstawie kwartalnej. Sieci przechowywania są uważane za aktywa, gdy użytkownik wielokrotnie zapisuje krytyczne informacje, korzystając z nich.
Zauważono pewne ryzyka związane z zdecentralizowanym przechowywaniem. Zdecentralizowane przechowywanie to obszar biznesowy, który jest bardzo konkurencyjny. Lojalność użytkowników nie jest gwarantowana dla użytkowników zdecentralizowanego przechowywania. Wzrost kosztów, nieakceptowalne poziomy wydajności lub trudności związane z budowaniem zestawów narzędzi dla programistów, które dobrze współpracują, mogą skutkować tym, że budowniczy zdecydują się na znalezienie alternatyw. Oprócz ryzyk związanych z każdą konkurencyjną branżą, istnieje ryzyko koncentracji z powodu silnego uzależnienia od całego ekosystemu. Walrus jest częścią stosu Sui, co może być siłą dla Walrus, ale także stanowi istotne ograniczenie. Jak szybko stos Sui się rozwija, może wpłynąć na przyszły wzrost Walrus. Dodatkowym punktem do rozważenia przy określaniu przyszłego popytu na zdecentralizowane przechowywanie w porównaniu do poziomu wzrostu na rynku AI jest to, czy firmy nadal będą chciały przechowywać najbardziej wrażliwe informacje na miejscu, czy wykorzystać blockchainy do wybranych typów informacji.
Projekt Walrus zyskał pozytywną uwagę zarówno w społeczności AI, jak i NFT, ponieważ rozwiązuje problem, z którym te społeczności borykają się wspólnie. Wykorzystując perspektywę budowniczego Web3 na temat własności, trwałości i weryfikacji, Walrus oferuje rozwiązanie, które jest zgodne z społecznością Web3. Jeśli rozważasz Walrus jako handlowca/inwestora, zamiast postrzegać go jako mem lub czystą inwestycję infrastrukturalną, spróbuj myśleć o tym jako o zakładzie na przyszłość agentów AI i gospodarek mediów cyfrowych. Jeśli te rodzaje gospodarek zmierzają w stronę warstwy przechowywania dla swoich danych, która nie jest jedynie przechowywana, ale rzeczywiście weryfikowana przez strony trzecie, wówczas warstwa przechowywania nie będzie już tylko elementem tła; stanie się jednym z kluczowych czynników, na których można oprzeć swoje zaufanie.