Twierdzenia, że przyjęcie AI spowolniło się, często pomijają rzeczywisty problem. Jak podkreślono w ostatnich komentarzach rozprzestrzenionych wokół $AITECH , problem rzadko dotyczy dostępu do narzędzi, ale fragmentacji sposobu ich używania, co jest często podnoszonym zagadnieniem w #SocialMining ecosystemach.
Drużyny napotykają labirynt interfejsów, pulpitów monitoringu i przełączania kontekstów. Każdy narząd może działać dobrze w izolacji, ale produktywność spada, gdy systemy nie są ze sobą połączone. Tarcie nasila się wraz ze skalowaniem użytkowania.
Postęp polega więc nie na dodawaniu nowych modeli, ale na uproszczeniu interakcji. Zintegrowane przepływy pracy pozwalają AI działać jako część procesu, a nie jako osobne miejsce docelowe.
Z perspektywy wydobywania społecznego, odzwierciedla to zachowanie uczestników. Platformy, które redukują obciążenie poznawcze, utrzymują uczestnictwo dłużej. Przyjęcie następuje po jasności, a nie nowości.
