Walrus GCR: Proste rozwiązanie dla zatorów danych
Wraz ze wzrostem ilości danych, wiele systemów blockchain i AI doświadcza spowolnienia. Może to nastąpić, gdy nadmiar danych jest przesyłany przez te same trasy, powodując zator. Walrus rozwiązuje ten problem poprzez Globalne Konsensualne Replikowanie (GCR).
GCR działa poprzez rozdzielanie odpowiedzialności w sieci. Zamiast każdego węzła przechowywania i weryfikowania całej informacji, Walrus dzieli dane na mniejsze fragmenty i rozprowadza je między wieloma węzłami. Sieć potwierdza jedynie dostępność i poprawność danych, ale nie wymaga, by każdy węzeł je przechowywał. Dzięki temu system zachowuje szybkość i niezawodność.
Dzięki temu projektowi Walrus może zarządzać dużymi plikami, zbiorami danych AI, NFT oraz aplikacjami Web3 w sposób szybki. W miarę jak do sieci dołączają dodatkowi użytkownicy, sieć staje się silniejsza, a nie słabsza. To sprawia, że Walrus jest łatwy w użyciu i prosty do skalowania.
Znaczną zaletą jest obniżenie kosztów. GCR eliminuje zbędną duplikację, co skutkuje bardziej efektywnym przechowywaniem i weryfikacją. Programiści mogą tworzyć bez obaw o nadmierne koszty lub wolną wydajność.
Mówiąc prostym językiem, GCR eliminuje punkty nacisku, które utrudniają wydajność systemu. Walrus przekształca rozszerzanie danych w korzyść, a nie problem. Rozwiązując wąskie gardła na poziomie podstawowym, Walrus ustanawia bezproblemową, szybką i przyszłościową sieć danych dla Web3 i AI.