Dekentralizowane przechowywanie nie skaluje się w taki sam sposób, jak tradycyjna infrastruktura chmury. W systemach skupionych wzrost to głównie kwestia dodawania serwerów i przepustowości. Płaszczyzna sterowania pozostaje taka sama. W systemach dekentralizowanych wzrost zmienia strukturę samego sieci. Każdy nowy węzeł dodaje nie tylko pojemność, ale także nowego aktora gospodarczego z własnymi motywacjami, ryzykami i potencjałem wpływu na wyniki. Walrus został zaprojektowany z uwzględnieniem tej rzeczywistości. Jego architektura traktuje wzrost jako proces ciągłej ekonomicznej i kryptograficznej równowagi, a nie prostego rozszerzania pojemności.
Na małą skalę, zdecentralizowana sieć przechowywania może polegać na nieformalnych założeniach. Kilkadziesiąt operatorów może koordynować się niejawnie. Tryby awarii są ograniczone. W miarę jak sieć rośnie do setek lub tysięcy węzłów i przechowuje duże ilości danych o wartości ekonomicznej, te założenia się rozpadają. Władza się koncentruje. Pojawiają się asymetrie informacyjne. Powierzchnie ataku się mnożą. Protokół przechowywania, który nie może dostosować się do tej transformacji, stanie się albo scentralizowany, albo niestabilny.
Walrus zajmuje się tym, czyniąc adaptację częścią samego protokołu.
Główna idea polega na tym, że wzrost sieci to nie tylko więcej danych. To więcej kapitału zaangażowanego w system. Każdy węzeł przechowujący stawia WAL. Każdy przechowywany plik jest zabezpieczony gwarancjami ekonomicznymi. W miarę jak sieć rośnie, całkowita ilość kapitału zabezpieczającego dane rośnie razem z nią. To tworzy krzywą skalowania, w której bezpieczeństwo rośnie równolegle z użyciem, a nie pozostaje w tyle.
To różni się od wielu sieci przechowywania, które traktują pojemność i bezpieczeństwo jako oddzielne. W Walrusie są one tym samym. Węzeł nie może oferować przechowywania bez stawiania. Zbiór danych nie może istnieć bez ekonomicznego zabezpieczenia. Wzrost zatem zwiększa nie tylko to, ile danych sieć może przechować, ale także jak drogie staje się atakowanie lub korumpowanie tych danych.
Jednak sam kapitał nie rozwiązuje problemu. Jeśli ten kapitał mógłby skoncentrować się w rękach kilku dużych operatorów, sieć stałaby się krucha. Walrus unika tego, zapewniając, że waga ekonomiczna nie przekłada się na trwałą kontrolę. Stawka wpływa na kwalifikowalność i pojemność, ale nie tworzy własności nad konkretnymi danymi. Ta różnica pozwala systemowi skalować się bez zastygania.
W miarę jak dołącza więcej węzłów, protokół nie przypisuje im po prostu nieużywanej przestrzeni. Ponownie oblicza cały przydział odpowiedzialności. Przechowywanie traktowane jest jako płynny zasób, który jest ciągle redistribuowany na podstawie aktualnego stanu sieci. To oznacza, że wzrost powoduje rekonstrukcję na poziomie sieci, a nie tylko rozszerzenie na obrzeżach.
Ta rekonstrukcja jest ważna z dwóch powodów. Po pierwsze, pozwala nowym uczestnikom stać się ekonomicznie istotnymi natychmiast. Nie muszą czekać na nadejście nowych danych. Są integrowani w opiece nad istniejącymi danymi poprzez protokołowo napędzane przekształcenie. Po drugie, zapobiega to akumulacji strukturalnej przewagi przez dotychczasowych uczestników. Nawet jeśli węzeł był w systemie od dłuższego czasu, nie może zakładać, że nadal będzie przechowywał te same zbiory danych, gdy sieć się rozwija.
Z perspektywy ekonomicznej, to przekształca Walrusa w ciągły rynek odpowiedzialności za przechowywanie. Każda epoka skutecznie ponownie otwiera rynek. Węzły konkurują, aby przechowywać dane. Wydajność, stawka i dostępność determinują wyniki. Nikt nie otrzymuje trwałej franczyzy.
W miarę jak rośnie objętość danych, ten rynek staje się głębszy, a nie bardziej skoncentrowany. Więcej węzłów oznacza więcej oferentów odpowiedzialności za przechowywanie. Więcej stawki oznacza większe bezpieczeństwo dla każdego zbioru danych. Wzrost zwiększa konkurencję, zamiast ją redukować.
Ta dynamika pozwala także Walrusowi absorbować zmiany technologiczne. Sprzęt się poprawia. Warunki sieciowe ewoluują. Niektóre węzły są aktualizowane. Inne nie. Ponieważ odpowiedzialność jest ciągle redistribuowana, system naturalnie przesuwa dane w kierunku najbardziej zdolnej infrastruktury. Nie ma potrzeby ręcznej interwencji ani planów migracji. Protokół automatycznie przeprowadza tę adaptację poprzez swoje zasady ekonomiczne i kryptograficzne.
Wzrost tworzy także presję regulacyjną i instytucjonalną. W miarę jak coraz cenniejsze dane i poważniejsze aplikacje zależą od sieci, koszt porażki rośnie. Walrus odpowiada na to, zwiększając koszt niewłaściwego zachowania w tym samym tempie. Większe wykorzystanie oznacza więcej zablokowanej stawki. Więcej zablokowanej stawki oznacza większe ryzyko dla każdego operatora przechowywania. Bezpieczeństwo systemu zatem rośnie w miarę jego znaczenia.
To kluczowa różnica w porównaniu z sieciami, które polegają głównie na technicznej redundancji. Redundancja pomaga w awariach. Nie pomaga w skoordynowanym nadużywaniu lub przechwyceniu ekonomicznym. Walrus traktuje wzrost jako proces zwiększania finansowej grawitacji systemu. Atakowanie go staje się droższe, gdy staje się bardziej użyteczne.
To, co wyłania się z tego projektu, to sieć, która nie tylko staje się większa. Staje się bardziej odporna, bardziej konkurencyjna i bardziej gęsta ekonomicznie. Pojemność przechowywania rośnie, ale rośnie również koszt korupcji. Udział rośnie, ale rośnie również trudność w koordynacji wśród atakujących.
To, co pozwala Walrusowi pozostać zdecentralizowanym, gdy się skaluje. Nie polega na nadziei, że uczestnicy pozostaną uczciwi. Polega na fakcie, że uczciwość pozostaje najkorzystniejszą strategią, niezależnie od tego, jak duży staje się system.
W tym sensie Walrus traktuje wzrost nie jako test wytrzymałości, ale jako cykl wzmacniający. Więcej danych przynosi więcej stawki. Więcej stawki przynosi więcej bezpieczeństwa. Więcej bezpieczeństwa przyciąga poważniejszych użytkowników. Ten cykl pozwala zdecentralizowanemu przechowywaniu przejść z eksperymentalnej infrastruktury do długoterminowej podstawy ekonomicznej.
Tak Walrus dostosowuje się, gdy jego sieć rośnie.
