Istnieje obserwacja brzmiąca trochę paradoksalnie: ostatecznym przeciwnikiem dezentralizowanej pamięci nie jest żaden konkretny wrogą, ale raczej nieunikniona zasada wzrostu entropii – czyli tendencja systemu do chaosu i nieuporządkowania.
Wyobraź sobie, że największym zagrożeniem dla trwałego przechowywania danych nie są hakerzy ani bankructwo firm, ale bardziej podstawowe fakty fizyczne: dyski twarde się starzeją, sprzęt ulega uszkodzeniu, kod się wygrywa, a zaangażowanie w utrzymanie systemu zanika. Każda próba skupienia sił na przeciwstawieniu się temu naturalnemu procesowi starzenia się wymaga ciągłego nakładu ogromnej energii i uwagi – to jak pływanie pod prąd, trudne do utrzymania na dłuższą metę.
Rozwiązania, takie jak jednorazowa płatność w Arweave lub dowody ciągłego przechowywania w Filecoin, są w istocie próbą pokonania nieuchronnej zasady wzrostu entropii poprzez jednorazowe stymulacje lub ciągłe mechanizmy ekonomiczne. To trochę jak nadzieja, że jednorazowy nagroda lub konkurs wystarczy, by ludzie przez pokolenia strzegli biblioteki – z upływem czasu pierwotne motywy stopniowo się rozcieńczają.
W projektowaniu Walrus Protocol pojawiła się inna myśl: zamiast wytrzymywać entropię, warto ją zrozumieć i nawet współpracować z nią. Przykładem może być jego mechanizm samoregeneracji. Gdy węzeł przechowywania przestaje działać (to właśnie entropia w codziennym życiu), sieć nie tylko rejestruje stratę, ale traktuje to jako sygnał do uruchomienia procesu naprawy. Naprawa wymaga przepustowości i mocy obliczeniowej, ale koszty te są pokrywane przez model ekonomiczny sieci – co oznacza, że negatywny zdarzenie, jak zagrożenie utratą danych, zostaje przekształcone w impuls do aktywności sieci (pozytywne działanie) i obrotu tokenów (ruch systemu ekonomicznego).
Co jeszcze ciekawsze, Walrus pozwala na dynamiczny cykl życia danych, nawet na programowanie własnego „końca”. Oznacza to, że dane nie muszą koniecznie dążyć do „wieczności”. Dane tracące wartość mogą automatycznie i cicho „zginąć” (przejść do stanu wysokiej entropii i nieuporządkowania), co pozwala zwolnić zasoby na lepsze utrzymanie danych o wysokiej wartości (utrzymanie stanu niskiej entropii i porządku). Cała sieć przypomina żywy ekosystem, który utrzymuje ogólną porządek i zdrowie poprzez wewnętrzną metabolizację.
