Walrus rozwiązuje problemy obecnych podejść do dezentralizowanej przechowywania danych w nowy i praktyczny sposób. Tradycyjne systemy całkowicie replikowane, takie jak Filecoin i Arweave, wymagają przechowywania dużej liczby kopii danych, aby osiągnąć wysoką niezawodność. To prowadzi do dużego obciążenia przechowywania oraz wprowadza ryzyko ataków Sybil, w których złośliwi uczestnicy wykorzystują fałszywe węzły w celu naruszenia systemu. Walrus różni się od tego podejścia, ponieważ nie opiera się na ślepej replikacji; zamiast tego dystrybuuje i weryfikuje dane w inteligentniejszy i bardziej efektywny sposób.
Z drugiej strony systemy oparte na kodowaniu Reed-Solomona zmniejszają koszty replikacji, ale ich największym wyzwaniem jest proces odzyskiwania. Gdy węzeł przechowywania zostanie wyłączony, nowy węzeł musi zebrać kawałki danych z całego sieci, aby odzyskać dane. To prowadzi do dużego obciążenia transferu danych i zmniejsza ogólną wydajność sieci. Z powodu tej ograniczenia takie systemy wymagają środowiska o niskim poziomie zmian węzłów, co uniemożliwia im być naprawdę bezpiecznymi bez uprawnień. Walrus oferuje lepsze równowaga poprzez optymalizację zarówno efektywności przechowywania, jak i wymiany węzłów, nie obciążając przy tym sieci.
Innym silnym aspektem Walrus jest jego zdolność realistycznie radzenia sobie z ciągłymi modelami motywacyjnymi opartymi na wyzwaniach. Obecne systemy dezentralizowanego przechowywania danych często zakładają całkowicie synchroniczną sieć, co nie jest realistyczne w warunkach rzeczywistych. Walrus został zaprojektowany z uwzględnieniem tej rzeczywistości, zapewniając, że przeciwnicy nie mogą wykorzystać przewagi czasowej i że węzły przechowywania naprawdę muszą przechowywać dane. Oznacza to, że system idzie dalej niż prosty model uczciwy-przeciwko złośliwy i uwzględnia także rzeczywiste zachowania ekonomiczne.
W sumie Walrus został zaprojektowany z jasnym zrozumieniem słabych stron obu głównych kategorii systemów dezentralizowanego przechowywania danych. Nie tylko kontroluje obciążenie przechowywania, ale także zapewnia skalowalne rozwiązania dla rzeczywistych wyzwań, takich jak zmiana węzłów, koszty odzyskiwania i bezpieczeństwo motywacyjne. Dlatego Walrus ma potencjał, by stać się solidną i trwałą podstawą przechowywania dla Web3, zestawów danych do sztucznej inteligencji, NFT oraz przyszłych aplikacji dezentralizowanych.
