Co to jest Walrus Coin !!!
Walrus (WAL) to protokół dezentralizowanego przechowywania danych i dostępności danych zbudowany na blockchainie Sui. Jest zaprojektowany do przechowywania dużych plików (często nazywanych "blobami") – takich jak filmy, obrazy, zbiory danych do sztucznej inteligencji oraz pełne strony internetowe – w sposób znacznie tańszy i szybszy niż tradycyjne przechowywanie na blockchainie.
Rozwinięty przez Mysten Labs (zespoł, który stworzył Sui), oficjalnie przeszedł do fazy mainnet na początku 2025 roku i od tego czasu stał się ważnym graczem na rynku infrastruktury Web3.
1. Jak to działa: "Czerwone rzeczy"
Kluczową innowacją Walrus jest technologia zwana Red Stuff. Zamiast tworzyć pełną kopię pliku na każdym komputerze w sieci (co jest kosztowne), Walrus używa "kodowania zastępczego", aby podzielić plik na wiele małych fragmentów.
Efektywność: Wymaga tylko około 4–5-krotnego replikowania w porównaniu do znacznie wyższych kosztów konkurencji takich jak Arweave czy Filecoin.
Wytrzymałość: Dzięki sposób kodowania danych, oryginalny plik może zostać doskonale odtworzony nawet wtedy, gdy do dwóch trzecich węzłów w sieci będzie niedostępnych.
2. Token WAL
Token WAL to waluta natywna ekosystemu. Spełnia trzy główne funkcje:
Opłaty: Użytkownicy płacą w WAL, aby przechowywać swoje dane w sieci.
Staking i bezpieczeństwo: Operatorzy węzłów muszą zabezpieczyć WAL, aby wziąć udział. Zwykli posiadacze mogą "delegować" swój WAL do tych węzłów, aby zarabiać część nagród.
Rządzenie: Posiadacze tokenów mogą głosować nad ulepszeniami protokołu oraz zmianami w parametrach ekonomicznych sieci.
4. Dlaczego go używać?
Koszt: Walrus twierdzi, że jest nawet do 100 razy tańszy niż starsze rozwiązania dezentralizowanego przechowywania danych.
Szybkość: Jest zoptymalizowany pod kątem "wysokiej dostępności", co oznacza, że jest wystarczająco szybki, aby hostować rzeczywiste strony internetowe (Walrus Sites) i streamować media bezpośrednio.
Integracja z AI: coraz częściej wykorzystywany do przechowywania ogromnych zbiorów danych wymaganych dla dezentralnych modeli sztucznej inteligencji
