Autonomiczne agenty AI wymagają czegoś więcej niż tylko wnioskowania: potrzebują trwałej pamięci. Stany, historie, zbiory danych i poprzednie decyzje muszą być niezawodnie dostępne, aby te systemy mogły działać bez ludzkiej interwencji. Obecnie większość tych danych znajduje się w centralkach, co tworzy krytyczne zależności i jedno punkt awarii.
Walrus oferuje alternatywę, pozwalając agentom AI przechowywać i odzyskiwać duże ilości danych w sposób rozproszony i weryfikowalny. Przetwarzając dane jako programowalne bloby, agenty mogą interagować ze swoją własną pamięcią, nie uznając infrastruktury centralizowanej, która może zawieść, cenzurować lub zmieniać dane.
Ta architektura pozwala na budowanie bardziej odpornych systemów AI, gdzie logika może żyć on-chain, podczas gdy pamięć pozostaje rozproszona i dostępna. Dla agentów działających w sposób ciągły i autonomiczny, przechowywanie przestaje być technicznym szczegółem i staje się centralnym komponentem projektu.
#Walrus #AIInfrastructure #DecentralizedData
