#walrus $WAL

AI zużywa i generuje ogromne objętości danych, a mimo to większość tych danych wciąż znajduje się w centralnych magazynach kontrolowanych przez korporacje. @Walrus 🦭/acc odwraca ten model, oferując weryfikowalne, uprawnione, rozproszone warstwy przechowywania, gdzie zestawy danych i pliki modeli mogą być przypięte, audytowane, udostępniane i zarządzane na łańcuchu. Dla twórców AI oznacza to przejrzystość i zaufanie — dwie rzeczy, które zamknięte zbiory danych nigdy nie zapewnią.

I to idzie dalej. Gdy modele AI opierają się na danych przechowywanych w Walrus, możesz tworzyć otwarte rynki danych, rozproszone przepływy szkoleniowe i wspólne zbiory danych społeczności. Zespoły AI mogą publikować dane szkoleniowe z dowodem integralności, umożliwiając weryfikowalne uczenie maszynowe. To przyszłość, w której AI staje się otwarte, odpowiedzialne i dostępne — a Walrus jest jednym z nielicznych systemów zaprojektowanych właśnie pod nią.