Ostatnio wiele osób skupia się na AI, mocy obliczeniowej i rozszerzeniach L2, ale chcę powiedzieć o bardzo realistycznym trendzie - największą luką w przyszłym Web3 nie jest moc obliczeniowa, ale zdolność do przechowywania danych
A to może być kierunek wybuchu @Walrus 🦭/acc
🤖① AI ≠ moc obliczeniowa, AI = moc obliczeniowa + zestaw danych
Trenowanie modelu nie jest problemem
Naprawdę wydaje się na dane
Wymagania przechowywania w skali TB i PB będą tylko rosnąć
Przyszłe projekty AI, mogą wymagać:
Oryginalny zestaw danych przechowywany w łańcuchu
Zarządzanie wersjami parametrów modelu
Wynik i weryfikacja opakowania dystrybucyjnego Walrus mogą wszystko pomieścić
🎮② Zasoby gier staną się zabójczymi aplikacjami blockchain
Modele 3D, tekstury, efekty dźwiękowe, to wszystko są duże pliki
Gry Web3, jeśli chcą pożegnać się z centralnym serwerem
Potrzebny jest prawdziwie użyteczny system plików
Walrus: Skutecznie rozwiązujący problem
📁③ Gospodarka twórców treści wymusi wolność danych
Prace wideo, muzyczne i graficzne na łańcuchu
Śledzenie praw autorskich, źródło treści
To nie jest marzenie, to trend
🚀④ Pozycja Walrus nie jest na krawędzi, lecz w centrum
Patrząc wstecz na ewolucję infrastruktury w ciągu ostatnich 5 lat:
Finanse zdecentralizowane
Inteligentne kontrakty
Skalowanie Layer2
Następnym przystankiem w obliczeniach prywatności jest: rewolucja w warstwie przechowywania danych
🌐⑤ Kto więc przejmie?
Obecnie jest niewiele graczy z kompletną architekturą
Walrus = Dojrzała architektura + Oparcie na ekosystemie + Przewaga kosztowa
📌 Dlatego uważam
W przyszłości, gdzie Web3, AI i treści będą się ciągle łączyć, Walrus ma dużą szansę stać się węzłem centrum danych
Przegapienie tej ścieżki może być gorsze niż przegapienie L2
