Dlaczego walruse ma znaczenie dla AI i danych Web3
@Walrus 🦭/acc rozwiązuje podstawowe wyzwanie dla aplikacji Web3 i AI: zdecentralizowane przechowywanie dużych plików. Tradycyjne blockchainy są nieefektywne w przechowywaniu dużych plików. Walrus zamiast tego dzieli dane na kodowane fragmenty i rozprasza je w wielu węzłach. Takie podejście obniża koszty i poprawia niezawodność w porównaniu do modeli przechowywania pełnej replikacji. Deweloperzy budujący NFT, aplikacje Web3 i systemy AI teraz potrzebują warstwy przechowywania, która może obsługiwać duże zbiory danych, pliki multimedialne i wagi modeli bez centralnych serwerów. Walrus wypełnia tę lukę, czyniąc przechowywanie programowalnym, weryfikowalnym i odpornym na cenzurę. Pozwala również deweloperom korzystać z inteligentnych kontraktów do odniesienia się, weryfikacji lub kontrolowania przechowywanych danych. Dla systemów AI, które wymagają weryfikowalnego pochodzenia danych, Walrus może przechowywać zbiory danych do treningu i metadane z dowodami kryptograficznymi, zapewniając autentyczność i dostępność. To staje się fundamentem budowania zaufanych przepływów pracy AI, które działają publicznie na stosach blockchainowych, takich jak Sui. Niektóre platformy integrują Walrus jako część szerszej infrastruktury AI i zdecentralizowanej, co może zwiększyć rzeczywiste wykorzystanie poza czysto spekulacyjnymi rynkami. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na zdecentralizowane przechowywanie w miarę rozwoju aplikacji wymagających dużych ilości danych, Walrus jest pozycjonowany jako kluczowy gracz infrastrukturalny, który łączy bezpieczeństwo blockchaina z skalowalnym przechowywaniem
