Nie byłem zainteresowany świecą cenową ani tweetem o buzzie, gdy początkowo zacząłem traktować Walrus poważnie. Powstało to w wyniku wielokrotnego doświadczania tego samego problemu w przestrzeni kryptowalut: blockchainy mogą przesyłać wartość, ale nadal mają problemy z przesyłaniem danych. A w 2026 roku problem wykracza poza znikające zdjęcia NFT lub wadliwe powiązania dApp. Ma to związek z AI.
Jeśli rozważysz kierunek, w którym podąża świat, wartość przesuwa się w stronę systemów z dużą ilością danych. Modele AI, ramy agentów, zdecentralizowane aplikacje społecznościowe, gry onchain, rynki predykcyjne, a nawet tokenizacja spełniająca normy zgodności generują i zależą od dużych, nieustrukturyzowanych plików, takich jak zbiory danych do treningu, osadzenia, logi, dowody, media i zrzuty stanu. Problem ten jest rozwiązywany przez scentralizowaną kontrolę dostępu, koszty AWS oraz założenia dotyczące zaufania w konwencjonalnym przechowywaniu, które nie są badane, dopóki nie wystąpi katastrofa. W istocie, Walrus to zakład, że przyszłe pokolenie aplikacji nie zaakceptuje takich kompromisów.
Stworzony na bazie Sui, Walrus to zdecentralizowany protokół przechowywania stworzony specjalnie dla "rynku danych dla ery AI." Ten język jest ważny, ponieważ, w przeciwieństwie do wcześniejszych sieci, nie przedstawia się jako ogólna warstwa przechowywania. Dokumenty wyraźnie określają cel, którym jest uczynienie danych wartościowymi, niezawodnymi i zarządzalnymi, jednocześnie utrzymując przystępność kosztową przechowywania i odporność nawet w obliczu błędów bizantyjskich. W terminach technicznych oznacza to, że system nadal funkcjonuje, nawet jeśli niektóre węzły zawodzą, oszukują lub zachowują się w sposób złośliwy.
W rzeczywistości, główny koncept jest dość użyteczny. Blockchainy dobrze działają jako warstwa kontrolna dla własności, uprawnień i zachęt finansowych, ale nie są zbyt dobre w bezpośrednim przechowywaniu dużych blobów. Walrus akceptuje to rozdzielenie. Węzły magazynowe Walrusa przechowują rzeczywistą zawartość, podczas gdy Sui zarządza zasadami, zachętami i współpracą. Pomysłowość inżynieryjna Walrusa polega na użyciu współczesnego kodowania erasure, aby skutecznie rozdzielać dane pomiędzy wieloma węzłami bez konieczności pełnej replikacji wszędzie. Używając liniowo dekodowalnych kodów erasure, które skalują się do setek węzłów magazynowych z dobrą trwałością przy niskim narzucie, oficjalny dokument roboczy określa to jako "trzecie podejście do zdecentralizowanego przechowywania blobów." W ostatniej części, ekonomika subtelnie się zmienia, ponieważ zmniejszone koszty operacyjne pozwalają sieci działać bez wyceniania samej siebie w otchłań.
Największym błędem popełnianym przez traderów i inwestorów jest postrzeganie Walrusa jako "tylko kolejnego projektu przechowywania." Branding nie przetrwa w sektorze przechowywania. Ekonomia jednostki wygrywa w tej kategorii. Czy deweloperzy mogą przechowywać ogromne ilości danych tanio, uzyskiwać do nich szybki dostęp i mieć pewność, że nie znikną? Jeśli tak, staje się to infrastrukturą, która ma tendencję do budowania trwałego popytu. Jeśli nie, staje się to tokenem opowiadającym historię.
W marcu 2025 roku Walrus przeszedł swój najważniejszy punkt kontrolny wiarygodności. Według kilku wiarygodnych źródeł, główny sieć Walrusa będzie online 27 marca 2025 roku, w momencie, gdy rzeczywisty token WAL zacznie być używany. To ważne, ponieważ sieci magazynowe są oceniane na podstawie ich zdolności do wytrzymania rzeczywistego użycia pod obciążeniem, a nie na podstawie map drogowych.
Centrum ekonomiczne systemu to WAL. Jest powiązane z długoterminowym projektem zachęt i służy jako waluta płatnicza za magazynowanie. 690 milionów WAL było dostępnych przy uruchomieniu, z odblokowaniami odbywającymi się liniowo do marca 2033 roku, zgodnie z własną stroną użyteczności i dystrybucji tokenów Walrusa. Alokacje obejmują rezerwę społeczności (43%), zrzut użytkownika (10%), dotacje (10%), głównych współpracowników (30%) i inwestorów (7%). Ponieważ przekształca "historię presji podażowej" z czegoś mgławicowego w coś mierzalnego, ten harmonogram odblokowywania jest jednym z tych szczegółów, które powinny naprawdę interesować inwestorów długoterminowych.
To tutaj Walrus oferuje bardziej intrygującą przewagę nad wcześniejszymi zdecentralizowanymi sieciami przechowywania, więc połączmy przechowywanie z AI.
Systemy AI wymagają weryfikowalnego przechowywania, gwarancji dostępu i ograniczeń autoryzacyjnych oprócz przechowywania. Duże ilości danych stanu, w tym nauczone preferencje, wyniki narzędzi, ślady wykonania i wspomnienia rozmów, mogą być generowane przez jednego agenta AI. Jeśli te informacje są przechowywane w jednej, scentralizowanej bazie danych, agent jest kontrolowany przez kogoś, kto nią zarządza. Walrus szczególnie reklamuje się jako zdecentralizowana warstwa danych dla autonomicznych agentów i aplikacji blockchain. Nawet główny portal Walrusa podkreśla integracje, w których agenci mogą przechowywać, odzyskiwać i przetwarzać dane on-chain, skłaniając się w stronę agentów AI i operacji danych on-chain.
Jest to jasne w następującym scenariuszu rzeczywistym. Załóżmy, że jesteś odpowiedzialny za zespół badawczy zajmujący się handlem. Używasz wskaźników przepływu on-chain, tekstów sentymentu społecznego oraz danych mikrostruktury rynku do szkolenia modelu. Wszystko to często znajduje się w prywatnych bucketach chmurowych, a zasób szkoleniowy należy do osoby, która opłaca chmurę. Jednak potrzebujesz infrastruktury, która może na stałe przechowywać duże blobsy, jednocześnie utrzymując egzekwowalność ograniczeń "kto może uzyskać dostęp do czego", jeśli twoja organizacja chce współdzielonej własności, audytowalnej proweniencji i zautomatyzowanego licencjonowania płatności za dostęp. Mówiąc praktycznie, to jest to, co oznaczają "rynki danych". To nie jest fraza chwytliwa. To jest plan biznesowy.
Dodatkowo, Walrus wydaje się bardziej istotny w 2026 roku niż zdecentralizowane przechowywanie w 2021 roku. Materiały odporne na cenzurę i metadane NFT były głównymi wymaganiami w tamtym czasie. Krzywa popytu obecnie zmierza w kierunku długotrwałych stanów dla ekosystemów agentów, artefaktów modeli oraz danych treningowych AI. Ponieważ dane AI są ogromne i kosztowne do zabezpieczenia w prywatnych chmurach, nawet niedawne komentarze ekosystemowe podkreślają odpowiedniość Walrusa dla zbiorów danych uczenia maszynowego, przechowywania modeli i dowodów inferencji.
"Pełny obraz" Walrusa to zasadniczo trzy warstwy ułożone jedna na drugiej z perspektywy inwestora:
Pierwsza to warstwa techniczna: wysoka dostępność, odporność na błędy i niedrogie trwałe przechowywanie blobów.
Drugą warstwą jest warstwa ekonomiczna, która ma długie harmonogramy odblokowywania, kontrolowane alokacje i WAL jako płatność oraz zachętę do stakowania.
Trzecia, warstwa rynkowa: potrzeba zdecentralizowanej kontroli danych w erze AI, która obejmuje tokenizowane modele biznesowe skoncentrowane na danych, autonomicznych agentach i dApps.
Zyski z krótkoterminowych tokenów nie są gwarantowane przez żaden z tych. Ponieważ rynek nie wycenia natychmiast "nudnego użytkowania", tokeny magazynowe mogą opóźniać się przez dłuższy czas. Jednak jeśli Walrus zostanie wybrany jako domyślna warstwa danych dla aplikacji natywnych w Sui i przepływów pracy AI-agenta, zapotrzebowanie na WAL wzrośnie w sposób, który bardziej przypomina grawitację użyteczności niż zgadywanie. To jest element, który hamuje poważnych budowniczych przed postępem.
Prawdziwa stawka Walrusa polega na tym, że ludzie będą cicho na nim polegać, zamiast o tym rozmawiać. @Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
