⚡️ Przyjaciele, w 2026 roku rozwój AI wkracza w kluczowy moment, prezentując trzy wyraźne trendy, które całkowicie zmieniają naszą pracę i styl życia.

Wzrost agentów AI przyspieszył innowacje technologiczne i głęboko wpłynął na otwartą gospodarkę internetową. Ci inteligentni agenci zarabiają na wydobywaniu informacji, omijając tradycyjne modele zarobkowe, takie jak reklamy i subskrypcje, stając się w rzeczywistości rodzajem ukrytego podatku.

Wynik, twórcy treści na stronie internetowej doświadczają strat w dystrybucji ruchu, a dochody z reklam i modelów subskrypcyjnych są trudne do utrzymania w pierwotnej zrównoważonej formie.

W przyszłości, aby zapobiec stopniowemu osłabieniu otwartej sieci, promowanie nowych technologii i rozwiązań gospodarczych staje się szczególnie pilne. Możliwe ścieżki obejmują oparte na blockchainie systemy mikropłatności, innowacyjne formy sponsorowanej treści lub zupełnie nowe modele rekompensaty za treści. Te rozwiązania wymagają zautomatyzowanych mechanizmów przepływu wartości, aby zapewnić każdemu podmiotowi świadczącemu usługi dla agentów AI odpowiednią rekompensatę.

W przeszłości AI pełniło głównie rolę wspierającą w niektórych dziedzinach, ale w 2026 roku rola AI stanie się jeszcze bardziej kluczowa, szczególnie w dziedzinie badań naukowych. Zwłaszcza w przypadku niektórych złożonych zadań wnioskowania, AI nie tylko może wspierać badaczy w analizie problemów, ale także poprzez samodzielne myślenie proponować innowacyjne rozwiązania.

Na przykład, niektóre modele AI już potrafią odpowiadać na trudne zadania matematyczne, a nawet w niektórych dziedzinach przewyższają oczekiwania tradycyjnych badaczy.

Ten trend nadal się rozwija, metody badawcze AI ulegają zmianie. Badacze stopniowo uwalniają się od ograniczeń myślenia liniowego, poprzez wieloagentową współpracę z AI, mogą wydobywać przełomowe spostrzeżenia z potencjalnych błędów lub iluzji.

Ta metoda jest zasadniczo złożoną siecią wnioskowania agentów w agentach, która nie tylko otwiera nowe kierunki badań podstawowych, ale także wykazuje ogromny potencjał w dziedzinach takich jak wyszukiwanie patentów, twórczość artystyczna, a nawet bezpieczeństwo inteligentnych kontraktów.

Jednak aby to osiągnąć, współpraca między modelami musi być jeszcze bardziej efektywna, szczególnie w zakresie koordynacji interakcji między modelami na różnych poziomach oraz odpowiedniego oceniania i kompensowania każdego wkładu. W tej kwestii wprowadzenie technologii blockchain może pomóc w budowie przejrzystego i samo-regulującego się systemu.

Wraz z popularyzacją agentów AI, poznanie swojego agenta (KYA, Know Your Agent) stało się nowym punktem skupienia w identyfikacji. W dziedzinie usług finansowych liczba tożsamości nie-ludzkich już przekracza 96 razy tożsamości ludzkich, ale te tożsamości agentów wciąż nie mogą uzyskać dostępu do usług finansowych.

Powodem tego jest brak systemu, który byłby tak doskonały jak poznanie swojego klienta (KYC), aby weryfikować i zapewniać tożsamość, zachowanie i odpowiedzialność tych agentów AI.

Agenci AI nie tylko napędzają postęp technologiczny, ale także zaostrzają wyzwania dla istniejącego systemu weryfikacji tożsamości. Tak jak potrzebujemy ocen kredytowych, aby uzyskać pożyczki, w przyszłości te inteligentne agenty również będą potrzebować podpisów kryptograficznych i potwierdzeń weryfikacyjnych, aby bezpiecznie handlować w cyfrowej gospodarce. Budowa tego nowego mechanizmu weryfikacji tożsamości będzie kluczowa dla sukcesu rozwoju gospodarki opartej na AI.

W 2026 roku AI będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w napędzaniu badań naukowych, przekształcaniu modeli gospodarczych i doskonaleniu identyfikacji. Jednak ten proces nie jest prosty. Musimy nie tylko rozwiązać ekonomiczne konflikty między agentami AI a siecią, ale także osiągnąć ściślejszą współpracę i interoperacyjność na poziomie technologicznym.

Dla każdego z nas, jak współistnieć z AI, będzie nie tylko problemem technologicznym, ale także złożonym wyzwaniem ekonomicznym, prawnym i etycznym.