Chaos danych w AI i dlaczego zarządzanie jest ważne w Walrus
Modele AI pochłaniają tryliony punktów danych do treningu, wnioskowania i dostrajania. Ale bez zarządzania, rzucasz kostką:
Problemy z pochodzeniem: Skąd pochodzi ten zestaw danych? Czy był manipulowany?
Bóle głowy związane z własnością: Kto kontroluje dostęp? Jak twórcy otrzymują wynagrodzenie?
Koszmary związane z przestrzeganiem przepisów: Przepisy takie jak RODO czy przepisy dotyczące bezpieczeństwa AI wymagają audytowalności.
Tradycyjne giganty chmurowe (patrząc na Ciebie, AWS) zamykają dane w zastrzeżonych skarbcach, podczas gdy stara szkoła zdecentralizowanego przechowywania (IPFS, Filecoin) koncentruje się na trwałości, ale oszczędza na inteligencji. Walrus? Został zbudowany na erę AI, czyniąc dane "obywatelem pierwszej klasy" z wbudowanymi narzędziami do kontroli i zaufania.
