Zamierzam zacząć od uczucia. Internet czyni nas odważnymi. Publikujemy. Budujemy. Tworzymy. Wysyłamy. A potem pewnego cichego dnia link umiera. Front-end się psuje. Obraz kolekcji staje się pustym polem. Zbiór danych znika. Ta chwila nie tylko łamie produkt. Łamie zaufanie. Sprawia, że zdajesz sobie sprawę, jak wiele z twojego cyfrowego życia wciąż jest wynajmowane i jak szybko wynajmowane rzeczy mogą być odebrane.
Walrus istnieje dla tej dokładnej chwili. Budują zdecentralizowane przechowywanie blobów, które ma przetrwać chaos w prawdziwym świecie. Nie w idealnym świecie laboratoryjnym. W prawdziwym świecie, gdzie węzły przechodzą w tryb offline, rynki się zmieniają, a zespoły przychodzą i odchodzą. Widzimy, że budowniczowie domagają się trwałości, ponieważ następna fala aplikacji jest ciężka na dane, media i AI. Walrus jest zaprojektowany, aby unieść ten ciężar bez proszenia cię o zaryzykowanie swojej przyszłości na jednym serwerze lub jednej firmie.
Aby zrozumieć Walrus, potrzebujesz tylko jednej prostej idei. Blockchainy są świetne w koordynacji i weryfikacji. Nie są budowane do taniego przechowywania masywnych plików. Dlatego Walrus dzieli pracę na dwie części. Walrus jest warstwą danych, która przechowuje ciężkie bajty. Sui jest płaszczyzną kontrolną, która pomaga koordynować zasady, ekonomię i cykl życia przechowywania. Nie jest to samodzielna warstwa 1. Jest to wyspecjalizowany protokół, który zleca pracę płaszczyzny kontrolnej do Sui, aby system mógł pozostać prostszy i bardziej efektywny.
Teraz porozmawiajmy o tym, co przechowuje Walrus. Walrus koncentruje się na blobach. To słowo brzmi uroczo, ale jest poważne. Blob to duża niestrukturalna treść, taka jak obrazy, wideo, audio, zasoby aplikacji, archiwa i zbiory danych AI. To są rzeczy, które sprawiają, że produkty wydają się realne. To także rzeczy, które psują się jako pierwsze, gdy przechowywanie jest kruche. Walrus ma na celu uczynienie przechowywania tej niestrukturalnej treści solidnym i przystępnym, zachowując wysoką dostępność nawet wtedy, gdy niektórzy uczestnicy są wadliwi lub złośliwi.
Oto część, która staje się potężna. Walrus nie próbuje chronić twoje dane, kopiując cały plik w kółko wszędzie. To podejście może działać, ale szybko staje się kosztowne. Zamiast tego Walrus używa kodowania erasure. Kodowanie erasure przekształca blob w wiele mniejszych fragmentów z wbudowaną redundancją. Sieć może zrekonstruować oryginalny blob, nawet jeśli niektóre fragmenty są brakujące. Więc system może pozostać dostępny, nawet gdy węzły odpadają. To nie jest rzadkie zdarzenie. To normalne życie w otwartych sieciach.
Walrus idzie dalej z projektem zwanym Red Stuff. Red Stuff to dwuwymiarowe podejście do kodowania erasure, które ma na celu rozwiązanie bolesnej słabości klasycznego jednowymiarowego kodowania erasure. W wielu starszych projektach odzyskiwanie może wymagać pobrania ilości danych bliskiej całemu plikowi, co niszczy efektywność w przypadku churnu węzłów. Red Stuff ma na celu uczynienie odzyskiwania lekkim, utrzymując przepustowość odzyskiwania proporcjonalną do rozmiaru utraconych danych, a nie całego bloba. W materiałach Walrus wyjaśniają, że ilość danych, które węzeł musi pobrać, może być proporcjonalna do pojedynczego kawałka, co sprawia, że odzyskiwanie jest skalowalne.
Jeśli nie jesteś techniczny, chcę, abyś skupił się na emocjonalnym znaczeniu. Odzyskiwanie to miejsce, w którym sieci przechowywania albo zdobywają zaufanie, albo tracą je na zawsze. Każdy może przechowywać dane, gdy wszystko jest spokojne. Prawdziwe pytanie brzmi, co się dzieje, gdy sieć się zmienia, części ulegają awarii, a ludzie próbują oszukiwać. Walrus jest zaprojektowany tak, aby naprawa i uzdrawianie były wbudowanym nawykiem protokołu, a nie operacją awaryjną. To jest ten rodzaj projektu, który sprawia, że budowniczowie znów mogą spać.
Dokument badawczy wyjaśnia kompromis, na którym Walrus się koncentruje. Wiele zdecentralizowanych systemów przechowywania polega albo na pełnej replikacji, co podnosi koszty, albo stosuje trywialne kodowanie erasure, które ma trudności z efektywnym odzyskiwaniem pod wysokim churnem. Walrus jest przedstawiony jako system przechowywania blobów, który został zbudowany w celu rozwiązania problemu kosztów replikacji, efektywności odzyskiwania i gwarancji bezpieczeństwa razem. Dokument podkreśla Red Stuff jako umożliwiający wysokie bezpieczeństwo przy zaledwie 4,5-krotnym współczynniku replikacji, jednocześnie wspierając samonaprawiające odzyskiwanie, które potrzebuje przepustowości proporcjonalnej tylko do utraconych danych.
Bezpieczeństwo nie polega tylko na oszczędzaniu miejsca. Chodzi również o udowodnienie, że węzły faktycznie przechowują dane, które twierdzą, że przechowują. Walrus wprowadza podejście w stylu dowodu dostępności, w którym przechowywanie może być kwestionowane i weryfikowane w sposób, który ma na celu pozostanie bezpiecznym nawet w asynchronicznych sieciach. To ma znaczenie, ponieważ napastnicy mogą wykorzystać opóźnienia w sieci, aby fałszować zachowanie w słabszych systemach. Badania Walrus twierdzą, że Red Stuff to pierwszy protokół wspierający wyzwania przechowywania w asynchronicznych sieciach w sposób, który zamyka tę lukę.
Walrus opisuje również, jak system obsługuje zmiany członkostwa w czasie. Protokół działa w epokach. Każda epoka ma statyczny zestaw węzłów przechowujących, które tworzą komitet przechowywania. Badania opisują wybór wielkości komitetu n równa się 3f plus 1, z założeniem, że przeciwnik może kontrolować do f z nich. To daje wyraźny model tolerancji błędów, który może utrzymać system dostępny, nawet gdy część uczestników działa złośliwie. Dokument opisuje również protokół zmiany epoki w wielu etapach zaprojektowany w celu obsługi churnu przy zachowaniu nieprzerwanej dostępności podczas przejść komitetu.
Teraz porozmawiajmy o WAL, ponieważ tokeny mają znaczenie tylko wtedy, gdy są powiązane z rzeczywistym zachowaniem. WAL jest opisywany jako token płatności za przechowywanie w protokole Walrus. Projekt stwierdza, że mechanizm płatności jest zaprojektowany, aby utrzymać koszty przechowywania stabilnymi w kategoriach fiat i chronić przed długoterminowymi wahanami cen tokenów. Użytkownicy płacą z góry za przechowywanie danych na określony czas. Następnie zapłacony WAL jest dystrybuowany w czasie do węzłów przechowujących i stakujących jako rekompensata za zapewnienie przechowywania i usługi. To jest ważne, ponieważ przekształca przechowywanie w coś, co można zaplanować, nie czując się, jakbyś stawiał na zmienność.
WAL jest również powiązany z stakowaniem i zarządzaniem. Stakowanie to sieć mówiąca: Jeśli chcesz mieć wpływ i nagrody, musisz się zobowiązać. Delegowane stakowanie może pomóc zdecydować, które dostawcy przechowywania uczestniczą w podstawowych operacjach i jak odpowiedzialność jest rozdzielana. Zarządzanie ma znaczenie, ponieważ sieci przechowywania są żywymi organizmami. Parametry muszą ewoluować. Zachęty muszą być dostosowane. Kary muszą być starannie zdefiniowane, aby uczciwi operatorzy nie byli karani za normalną turbulencję, podczas gdy źli aktorzy nie dostają darmowej jazdy. WAL jest pozycjonowany jako token, który pomaga koordynować te decyzje.
To jest miejsce, w którym historia zaczyna wydawać się większa niż przechowywanie. Walrus mówi o umożliwieniu rynków danych dla ery AI. Taka ramka ma sens, ponieważ AI cierpi na brak niezawodnych danych. Dane są cenne, ale także chaotyczne. Ludzie chcą je dzielić. Chcą je licencjonować. Chcą weryfikować pochodzenie. Chcą kontrolować dostęp. Nie chcą jednego strażnika, który może w każdej chwili wyłączyć dostęp. Walrus pozycjonuje się jako zdecentralizowana warstwa zarządzania danymi, która może uczynić dane niezawodnymi, cennymi i zarządzalnymi, co jest dokładnie tym, czego potrzebują rynki danych.
Kiedy wyobrażasz sobie rzeczywiste przypadki użycia, obraz staje się szybko jasny. Zdecentralizowana aplikacja, która nie może sobie pozwolić na przestoje, potrzebuje, aby jej zasoby i interfejs były odporne. Kolekcja NFT potrzebuje, aby jej media były trwałe. Gra potrzebuje ciężkich zasobów, które można niezawodnie ładować w trakcie aktualizacji. Społeczność potrzebuje archiwów, które nie znikną. System agenta AI potrzebuje danych, które może odzyskać i przetworzyć bez zaufania jednemu dostawcy. Walrus jest zbudowany dla dużych niestrukturalnych blobów, więc naturalnie pasuje do wszystkich tych rzeczy.
Prywatność to inny temat, na którym ludziom bardzo zależy. Oto szczera wersja. Walrus może wspierać prywatność, gdy użytkownicy szyfrują swoje dane przed przechowaniem. Dzielenie danych na zakodowane fragmenty w wielu węzłach również redukuje to, co pojedynczy węzeł może zaobserwować. Ale prywatność treści zależy od szyfrowania i zarządzania kluczami. Infrastruktura może być silna, ale użytkownik nadal musi mieć dobre nawyki operacyjne. Jeśli podejdziesz do tego w ten sposób, unikasz szumu i budujesz prawdziwe zaufanie.
Jeśli się cofnięsz, zobaczysz, dlaczego Walrus przyciąga uwagę. Internet zmierza w kierunku cięższych danych wszędzie. Wideo. Audio. Aplikacje w czasie rzeczywistym. Zbiory treningowe AI. Pamięci agentów. Historia on-chain. Cyfrowa tożsamość. Widzimy świat, w którym najcenniejsze rzeczy to nie tylko tokeny. To bajty, które reprezentują kulturę, pracę, relacje i wiedzę. Jeśli te bajty nadal żyją na kruchych scentralizowanych torach, obietnica własności pozostaje niekompletna.
Walrus stara się zrealizować tę obietnicę. Chcą świata, w którym własność obejmuje rzeczywiste treści, a nie tylko wskaźnik. Świata, w którym budowniczowie wysyłają bez strachu, że zmiana hostingu może zniszczyć miesiące pracy. Świata, w którym twórcy przestają czuć niepokój o trwałość swojej pracy. Świata, w którym dane stają się obywatelami pierwszej klasy, które mogą być przechowywane, odniesione, weryfikowane i zarządzane w otwartych sieciach.
To jest wizja, która może kształtować przyszłość. Nie głośniejszy szum. Nie większe slogany. Prawdziwa infrastruktura, która cicho dźwiga ciężar życia cyfrowego. Jeśli Walrus nadal będzie realizować swoje zamierzenia, stanie się rodzajem protokołu, o którym ludzie przestaną mówić, ponieważ po prostu tam jest. Zawsze dostępny. Zawsze do odzyskania. Zawsze służący następnej generacji aplikacji, które potrzebują, aby dane trwały.
