@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL

Walrus zaczęło jako próba rozwiązania prostego, ale uciążliwego problemu: jak przechowywać bardzo duże, nieustrukturyzowane pliki wideo, zbiory danych, modele, zasoby gier w sposób odporny na cenzurę, przystępny cenowo i praktyczny dla zastosowań w rzeczywistym świecie. Zamiast próbować zmusić każdy węzeł blockchain do przechowywania pełnej kopii każdego pliku, Walrus dzieli każdy plik na zakodowane kawałki i umieszcza te kawałki w sieci niezależnych węzłów pamięci, polegając na blockchainie Sui jako lekkim systemie kontrolnym, który zarządza odkrywalnością, płatnościami, cyklami życia węzłów i dowodami dostępności. To rozdzielenie - bloby dla ciężkich danych i blockchain dla koordynacji - jest kluczowe dla projektu Walrus i pozwala systemowi dążyć do zarówno efektywności, jak i silnej tolerancji na błędy.

Walrus

Pod maską Walrus używa kodowania erasure w szczególnie praktycznej formie. Zamiast pełnej replikacji, pliki są konwertowane na wiele małych zakodowanych fragmentów przy użyciu dwuwymiarowego schematu erasure, który projekt nazywa „Czerwonymi Rzeczami”. Pomysł polega na uzyskaniu niezawodności replikacji, płacąc znacznie mniej za obciążenie przechowywaniem i umożliwiając bardzo szybką regenerację, nawet gdy wiele węzłów jest brakujących lub złośliwych. Czerwone Rzeczy i ogólna architektura blobów pozwalają Walrusowi skalować do setek węzłów magazynowych na blob, co poprawia odporność na awarie węzłów i zmniejsza koszt na bajt przechowywania danych. Białe księgi Walrusa i notatki techniczne wyjaśniają, że podejście to zostało wybrane, ponieważ równoważy szybkość regeneracji, efektywność przechowywania i prostotę dla budowniczych, którzy muszą integrować duże pliki w workflows onchain.

Alberto Sonnino +1

Sui nie jest przypadkowym wyborem dla Walrusa. Protokół traktuje Sui jako system rejestru dla metadanych i stanu ekonomicznego, unikając zmuszania walidatorów Sui do noszenia ciężkich ładunków blobów. Operacje, które tworzą, aktualizują lub usuwają bloby, są reprezentowane na Sui, aby indeksowanie, odkrywanie i płatności były audytowalne, kompozycyjne i bez pozwolenia; ciężka praca przechowywania i serwowania zakodowanych części odbywa się off-chain na węzłach magazynowych, które mówią protokołem Walrusa. Ta architektura ułatwia deweloperom dApp odniesienie się do dużych zasobów offchain w workflows onchain bez powiększania samego łańcucha bloków, a Walrus może skorzystać z tanich, szybkich transakcji Sui w celu zarządzania cyklem życia. Dla budowniczych oznacza to, że przesyłanie, dowody dostępności i księgowość mogą być zintegrowane z inteligentnymi kontraktami i systemami agentów, jednocześnie utrzymując koszty przepustowości i przechowywania na rozsądnym poziomie.

Alberto Sonnino

Token WAL jest ekonomicznym lubrykantem, którego system Walrusa używa do przewidywalnych płatności za przechowywanie i do zbieżności interesów między użytkownikami, operatorami węzłów magazynowych i stakerami. Gdy użytkownicy płacą za przechowywanie, robią to w WAL, zazwyczaj przedpłacając za stały okres czasu; te płatności są następnie rozdzielane w czasie do węzłów, które serwują zakodowane części jako rekompensatę. Projekt protokołu obejmuje mechanizmy, które wygładzają cele kosztów denominowanych w walucie fiducjarnej, aby użytkownik kupujący przechowywanie dzisiaj nie był narażony na pełną krótkoterminową zmienność tokena. Oprócz płatności, WAL jest używany do stakowania i zasad zarządzania w mapie drogowej Walrusa, tworząc naturalny bodziec dla operatorów, aby pozostali uczciwi, a dla posiadaczy tokenów uczestniczyli w decyzjach sieciowych. Ta ekonomika tokenów jest udokumentowana na stronie tokenów Walrusa oraz w materiałach dla deweloperów.

Walrus +1

Projekt dążył również do szybkiej integracji ekosystemu i uzyskania opinii od deweloperów na wczesnym etapie. Wydano wersję dewelopera i narzędzia testowe, aby umożliwić twórcom Sui eksperymentowanie z przechowywaniem dużych zasobów oraz zbieraniem telemetrii operacyjnej. Po fazie wstępnej nastąpiły partnerstwa i integracje, z zespołami budującymi na Walrusie dla agentów AI onchain, zdecentralizowanych stron internetowych oraz narzędzi takich jak budownicze pochodzenia i GitHub Actions, które upraszczają wdrażanie stron wspieranych przez Walrusa. Historia pozyskiwania funduszy i zainteresowanie inwestorów, w tym znaczna sprzedaż prywatna, o której informowano w głównych mediach kryptograficznych przed szerszymi uruchomieniami, odzwierciedla, że instytucjonalni gracze postrzegają zdecentralizowane przechowywanie blobów jako niezbędną warstwę dla pojawiających się zastosowań onchain, takich jak automatyzacja napędzana przez agentów i rynki danych AI.

Mysten Labs +2

Dla deweloperów istnieje kilka konkretnych projektów i repozytoriów do zbadania: rdzeń Walrusa i oprogramowanie węzłowe, repozytoria dokumentacji oraz starannie dobrane listy narzędzi związanych z Walrusem, takich jak budownicze stron i boty automatyzacyjne. Te zasoby umożliwiają uruchomienie węzła magazynowego, eksperymentowanie z kodowaniem i pozyskiwaniem oraz wdrażanie „Stron Walrusa”, które serwują statyczne treści bezpośrednio z zdecentralizowanej warstwy. Dostępność przykładowych narzędzi skraca ścieżkę od koncepcji do produkcji i zachęca do eksperymentowania, na przykład, łącząc przechowywanie z agentami onchain lub budując rynki, które sprzedają dostęp do dużych zasobów danych.

GitHub +2

Z punktu widzenia rynku WAL jest notowany na wielu scentralizowanych giełdach i wymieniany na agregatorach rynkowych, więc odkrywanie cen i płynność są dostępne dla traderów i integratorów, którzy potrzebują kupić lub zabezpieczyć koszty przechowywania. Notowania rynkowe ułatwiają również projektom uzyskanie tokenów na programy motywacyjne, nagrody dla deweloperów lub rabaty na przechowywanie. Należy jednak pamiętać, że rynki tokenów są zmienne, a wszelkie budżetowanie operacyjne, które zależy od WAL, powinno uwzględniać podejścia do zabezpieczeń i wygładzania kosztów, które sam protokół zaleca.

CoinGecko +1

Obietnica Walrusa staje się wyraźna, gdy wyobrazisz sobie konkretne zastosowania: startup AI, który potrzebuje przechowywać terabajty danych treningowych i sprawić, by niektóre z nich były tanio dostępne dla agentów onchain, platforma wydawnicza odporna na cenzurę, która serwuje media do pobrania z zdecentralizowanego brzegu, lub studia gier, które hostują duże pakiety zasobów bezpośrednio powiązane z inteligentnymi kontraktami. Te scenariusze podkreślają główne kompromisy inżynieryjne Walrusa: uzyskujesz znacznie mniejsze obciążenie replikacji i szybszą regenerację w porównaniu do naiwnego schematu replikacji, utrzymujesz stan onchain mały i audytowalny, a jednocześnie dziedziczysz kompozycyjność z inteligentnymi kontraktami Sui. Jednocześnie system dziedziczy wyzwania ze świata rzeczywistego: dostępność węzłów i dystrybucja geograficzna mają znaczenie dla opóźnień, mechanizmy ekonomiczne muszą być starannie testowane pod kątem stresu, aby uniknąć długoterminowej inflacji lub monopolistycznej dynamiki, a ergonomia dewelopera (API, SDK i integracje) decyduje o tym, jak szybko szerszy ekosystem przyjmuje tę warstwę. Dokumentacja projektu i białe księgi są szczere w sprawie tych kompromisów i opisują eksperymenty oraz benchmarki, które zespół przeprowadził, aby zweryfikować wybory projektowe.

Walrus Docs +1

Patrząc w przyszłość, wzrost Walrusa będzie napędzany przez przyjęcie w projektach, które potrzebują warstwy danych offchain ściśle zintegrowanej z inteligentnymi kontraktami i agentami. Ten wzrost zależy nie tylko od solidności Czerwonych Rzeczy i sieci węzłów, ale także od łatwego wprowadzenia dla operatorów węzłów magazynowych, jasnych zasad ekonomicznych dotyczących długoterminowych płatności za przechowywanie oraz aktywnej społeczności budującej rzeczywiste przypadki użycia. Jeśli te elementy się połączą, Walrus może stać się powszechnym zapleczem dla wielu klas dApp, które dzisiaj albo korzystają z drogich scentralizowanych chmur, albo akceptują ograniczenia lekkiego zdecentralizowanego przechowywania. Opublikowana mapa drogowa zespołu, blogi i repozytoria techniczne pozostają najlepszymi miejscami do śledzenia postępów, a publiczne materiały projektu i relacje prasowe dają stosunkowo szczegółowy wgląd zarówno w architekturę, jak i plan biznesowy.

@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL