6

$BTC $ETH 🔥🔥Z doniesień wynika, że założyciel ElizaOS, Shaw, ogłosił, że pracuje nad systemem ciągłego uczenia się wzmocnionego, który koncentruje się na śledzeniu danych agentów działających w ekosystemie Babylon. Jako główny otwarty framework do wspierania rozwoju dostosowanych agentów AI, ElizaOS w tym przypadku skupi się na optymalizacji zdolności wykonawczych swoich agentów AI poprzez śledzenie, ranking i trening danych agentów.

$BNB 🔥🔥Protokół Babylon oparty jest na sekwencji wysokości bloków rodzimych łańcucha POW, oferując minimalizację zaufania do czasowego zakotwiczenia, już zintegrowano wiele łańcuchów Cosmos SDK i rozszerzono do scenariusza restakingu Bitcoin, a TVL przekracza 58 miliardów dolarów. Technologia ciągłego uczenia się wzmocnionego została zaprojektowana specjalnie do obsługi ciągłych przestrzeni akcji i może poprawić efektywność próbek oraz stabilność treningu dzięki współpracy podwójnych sieci Actor-Critic, co idealnie pasuje do złożonych danych interakcji agentów w Babylon, a ich połączenie ma szansę na zwiększenie wydajności ekosystemu DeFAI. #美国核心CPI低于预期 #Strategy增持比特币 #美国民主党BlueVault
{web3_wallet_create}(CT_501CQvadZTR8vikRqqwyhvYV8YpdfCRjUCGyQwCuY4rxBQt)