✨ Infrastruktura Decentralized AI rozwija się dynamicznie w latach 2025-2026. Bittensor (TAO) jest uważany za potężną siłę, która przewodzi rynkowi DePIN. Walrus (WAL) to nowy gracz, oceniany jako pełen potencjału i gotowy do wyzwania każdego rywala. Ale czy te dwa projekty naprawdę konkurują ze sobą, czy raczej wspierają się nawzajem w budowaniu infrastruktury AI opartej na decentralizacji? Przeanalizujmy to w tym artykule!
💦 Bittensor (TAO) – "Bitcoin AI"
Bittensor to blockchainowa sieć Layer 1 specjalizująca się w zdecentralizowanej inteligencji.
Główna idea: Budowanie "rynku inteligencji", gdzie górnicy dostarczają obliczenia, trening, wnioskowanie, dane... a walidatorzy oceniają jakość.
Struktura: Dziesiątki wyspecjalizowanych sub-sieci (np. trening modeli, wnioskowanie, skanowanie danych, a nawet niektóre sub-sieci związane z przechowywaniem).
Tokenomika: Podobnie jak Bitcoin – całkowita podaż 21 milionów $TAO, okresowe halvingi, nagrody oparte na Proof-of-Intelligence.
Wizja: Złamanie monopolu Big Tech (OpenAI, Google), stworzenie otwartego ekosystemu AI, współpracy, nieskończonej skali dzięki mechanizmowi nagród ekonomicznych.
Obecnie, TAO jest nadal wiodącym tokenem AI pod względem kapitalizacji rynkowej (~2,9 miliarda USD), z silną adopcją ze strony społeczności i dużych organizacji.
💦 Walrus (WAL) – "Zdecentralizowane przechowywanie dla ery AI"
Walrus, zbudowany na Sui przez Mysten Labs, koncentruje się na zdecentralizowanym przechowywaniu blobów (przechowywanie dużych danych, takich jak zbiory danych AI, wagi modeli, wideo, NFT...).
Główna zaleta: Ekstremalnie niskie koszty dzięki erasure coding (replikacja tylko 4-5x, tańsza niż pełna replikacja), programowalne przechowywanie przez smart contract Move, integracja warstwy prywatności (Seal).
Adopcja: Stabilny mainnet od Q1/2025, ponad 170+ projektów budujących na (Humanity Protocol, OneFootball, Arkham, Talus Network...), szczególnie silny w weryfikowalnych danych dla AI.
Tokenomika: Deflacyjna dzięki spalaniu opłat za przechowywanie, staking operatorów węzłów, aby zarabiać na wykorzystaniu.
Walrus jest postrzegany jako kluczowa infrastruktura dla rynków danych w erze AI – miejsca, gdzie dane muszą być wiarygodne, weryfikowalne i mogą przynieść zyski.
💦 Konfrontacja czy wsparcie?
Nie konkurujemy bezpośrednio, ale wspieramy się nawzajem na różnych poziomach:
Bittensor jest silny w inteligencji/obliczeniach/wnioskowaniu (cały ekosystem rynku AI z wieloma sub-sieciami). Przechowywanie to tylko mała część (sub-sieci pomocnicze), jeszcze nie główny fokus.
Walrus specjalizuje się w czystym przechowywaniu – niskie koszty, wysoka skala, dobra prywatność, idealne do przechowywania dużych zbiorów danych, wag modeli lub weryfikowalnych wyników dla AI.
Rzeczywistość:
Bittensor potrzebuje dobrego przechowywania, aby sub-sieci mogły przetwarzać duże dane bez polegania na scentralizowanej chmurze (jak AWS). Walrus może być idealną warstwą do uzupełnienia.
W rankingach DePIN/AI infra 2026, zarówno TAO, jak i WAL są w czołówce, ale w różnych rolach (TAO prowadzi w inteligencji, WAL w przechowywaniu na Sui).
Społeczność często postrzega je jako kompletny stack: Bittensor dla "mózgu AI", Walrus dla "hurtowni danych AI".
✨ Podsumowując: Walrus jest bardziej wspierający Bittensor niż konfrontacyjny.
Jeśli wierzysz w zdecentralizowaną AI na dłuższą metę, trzymanie obu to rozsądna strategia:
$TAO dla mocy obliczeniowej (compute) & inteligencji zbiorowej (collective intelligence)
$WAL dla dostępności danych (data availability) & taniego, weryfikowalnego przechowywania.
👉 Co myślisz? Trzymasz $TAO, $WAL, czy oba? Skomentuj poniżej, aby omówić! 🚀
Thúy BNB
Ekosystem Binance | Cytaty inwestycyjne
⚠️ Zastrzeżenie
Ten artykuł ma na celu jedynie dostarczenie informacji i edukacji, NIE jest poradą inwestycyjną.
Kryptowaluty (crypto) niosą wysokie ryzyko; możesz stracić cały zainwestowany kapitał.
Zawsze DYOR (Zrób własne badania przed inwestycją).
Inwestuj tylko tyle, ile możesz sobie pozwolić stracić.
😍 Dziękujemy za przeczytanie! Jeśli masz jakieś komentarze lub uwagi, zostaw je poniżej! 😘