#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc Dzięki zaletom kosztowo-efektywnym i ochrony prywatności, staje się zdecentralizowaną alternatywą dla tradycyjnego przechowywania w chmurze w wielu scenariuszach. Dla deweloperów AI i uczenia maszynowego, głęboka integracja z io.net zapewnia bezpieczne i wydajne środowisko przechowywania i obliczeń modeli, wspierając prywatne wdrażanie i szkolenie niestandardowych modeli AI, rozwiązując ryzyko wycieku prywatności na centralnych platformach; dla użytkowników biznesowych, odporna na cenzurę architektura przechowywania rozproszonego zapewnia, że dane komercyjne nie są kontrolowane przez strony trzecie, technologia kodowania usuwania gwarantuje trwałą dostępność danych, a model płatności na żądanie znacznie obniża koszty operacyjne; a deweloperzy dApp mogą skorzystać z możliwości przechowywania blob, łatwo realizując przechowywanie dużych plików multimedialnych, kopii zapasowych aplikacji offline oraz weryfikację na łańcuchu, w połączeniu z niskim opóźnieniem Sui, co poprawia doświadczenia użytkowników. Od aplikacji Web3 po rozwiązania na poziomie przedsiębiorstw, Walrus elastycznie dostosowuje się do różnorodnych potrzeb przechowywania zdecentralizowanego.