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当AI技术遭遇中心化存储的瓶颈，Walrus协议与io.net的深度整合给出了破局之道——构建“去中心化存储+分布式算力”的完整技术栈，为AI/ML开发提供安全、低成本、可组合的解决方案。作为Sui生态的存储标杆，Walrus正以隐私保护与高效存储为核心，成为去中心化AI时代的关键基础设施。
传统AI开发面临着三重困境：中心化云存储成本高昂、数据集易被篡改、隐私数据存在泄露风险。Walrus的出现恰好解决了这些痛点：其分布式Blob存储架构可安全存储AI训练数据集与模型文件，通过加密切片与访问控制确保数据私密性，而RedStuff编码技术则将存储成本降至传统方案的1/5，大幅降低了AI开发的门槛。与io.net的合作更是实现了“存储-算力”的无缝衔接：io.net提供地理分布式的GPU集群，Walrus则负责模型与数据的安全存储，用户可通过“自带模型（BYOM）”平台，将自定义AI模型直接加载至GPU集群进行训练，全程无需依赖中心化服务商。
这种协同模式带来了革命性的应用体验：AI开发者无需担心数据在传输过程中的泄露，因为所有文件都通过Walrus的去中心化节点网络存储，且支持隐私计算执行，模型训练过程全程加密；企业用户可按需付费使用存储与算力资源，避免了传统云服务的最低配置限制与资源浪费；对于Web3生态而言，这种整合为AI Agent、去中心化应用提供了可靠的技术支撑，推动了AI与区块链的深度融合。
Walrus基金会负责人Rebecca Simmonds强调，传统中心化云服务的可组合性受限，而Walrus与io.net的方案则打破了这一壁垒，让开发者能够自由组合存储、算力与智能合约功能。随着AI技术在Web3领域的广泛应用，Walrus的去中心化存储能力将成为生态竞争的核心优势，而$WAL作为生态价值载体，也将在AI与存储的协同爆发中获得持续的价值赋能。未来，双方还计划拓展跨链存储与算力调度功能，进一步扩大生态影响力，为去中心化AI基础设施树立行业标杆。
