#walrus $WAL Walrus i głęboką integrację OpenGradient stworzyły bezpieczną i kontrolowaną bazę przechowywania dla zdecentralizowanej AI. Jako wiodąca platforma badawcza w dziedzinie zdecentralizowanej AI, OpenGradient wcześniej borykała się z ograniczeniami skalowalności architektury IPFS, co utrudniało bezpieczne przechowywanie i elastyczne wywoływanie dużej liczby prywatnych modeli AI. Po połączeniu z Walrus, jej flagowa sieć L1 w pełni zaktualizowała architekturę przechowywania, a teraz obsługuje ponad 100 modeli AI w różnych ekosystemach, obejmując wszystkie kategorie od podstawowych modeli po rozwiązania dostosowane do branży. Dzięki programowalnej warstwie przechowywania Walrus oraz zdecentralizowanej usłudze zarządzania kluczami Seal, OpenGradient zrealizował zaawansowaną kontrolę uprawnień na łańcuchu, umożliwiając deweloperom egzekwowanie ochrony szyfrowanej dla własnych modeli poprzez inteligentne kontrakty, aby uniknąć ujawnienia kluczowych technologii. Co ważniejsze, ta integracja odblokowała strategie tokenizacji zysków modeli AI, a twórcy modeli mogą ustalać uprawnienia i standardy opłat za pomocą inteligentnych kontraktów; inni deweloperzy muszą płacić tokenami WAL jako rekompensatę przy wywoływaniu modeli, co tworzy zamkniętą pętlę „tworzenie-przechowywanie-zyski”. Niskokosztowe zalety przechowywania Walrus również obniżyły koszty operacyjne OpenGradient o 60%, co pozwala jej skupić się na innowacjach technologii AI i przyspieszyć przejście zdecentralizowanej AI od koncepcji do aplikacji na skalę. #Walrus @Walrus 🦭/acc